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In diesem Kurs gibt es 4 Module
Dieser Kurs behandelt die komplexeren Konzepte, die bei der Arbeit mit einfachen Datensätzen zum Tragen kommen. Wir werden die Verbindung zwischen visuellen Aspekten und dem Verständnis von Daten erforschen und untersuchen, wie diese Konzepte durch Data Storytelling zusammenwirken. Nachdem Sie die wichtigsten Punkte zur Vermeidung problematischer Visualisierungen und falscher Datendarstellungen besprochen haben, werden Sie in Tableau weiterarbeiten und eine multivariate deskriptive Analyse der S&P 500 Aktiensektoren durchführen.
Für alle außer den einfachsten Datensätzen erfordert die komplexe Analyse ein multivariates Verständnis der untersuchten Daten. Visuelle Interaktivität mit den Daten ist eine Schlüsselkomponente der multivariaten Analyse und macht die Suche nach höherdimensionalen Beziehungen in komplexen Datensätzen intuitiver. In diesem Modul werfen wir einen Blick auf verschiedene Diagrammtypen und Visualisierungen, die zum Ausdruck von Vergleichen verwendet werden. Sie werden auch die Möglichkeit haben, Korrelationen in Tableau zu üben.
Das ist alles enthalten
2 Videos4 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema
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2 Videos•Insgesamt 6 Minuten
Erstellen von Streudiagrammen in Tableau•3 Minuten
Erstellen von Korrelationen in Tableau•2 Minuten
4 Lektüren•Insgesamt 55 Minuten
Multivariate Analyse•5 Minuten
Skalierung und Datentransformationen•10 Minuten
Vergleiche•10 Minuten
Ergänzende Ressourcen•30 Minuten
1 Aufgabe•Insgesamt 30 Minuten
Modul 1•30 Minuten
1 Diskussionsthema•Insgesamt 30 Minuten
Aktivität•30 Minuten
Statistische Zusammenhänge und Verteilungen
Modul 2•2 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Wie wichtig ist Ihrer Meinung nach Interaktion für ein allgemeines Publikum, um komplexe Datensätze zu verstehen? In diesem Modul werden wir untersuchen, wie visuelle Interaktivität mit den Daten höherdimensionale Beziehungen in komplexen Datensätzen intuitiver macht und diskutieren, ob Interaktivität in der Visualisierung für ein größeres Publikum ein Hindernis oder eine Hilfe ist.
Das ist alles enthalten
4 Videos3 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema
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4 Videos•Insgesamt 10 Minuten
Human-Centered Design-Strategien für die Erstellung von Visualisierungen•2 Minuten
Erstellen von Histogrammen in Tableau•5 Minuten
Erstellen von Heatmaps in Tableau•2 Minuten
Erstellen von Box Plots in Tableau•1 Minute
3 Lektüren•Insgesamt 35 Minuten
Kovarianz- und Korrelations-Heatmaps•10 Minuten
Ausschüttungen•10 Minuten
Interaktion und Handlungsabsichten•15 Minuten
1 Aufgabe•Insgesamt 35 Minuten
Modul 2•35 Minuten
1 Diskussionsthema•Insgesamt 40 Minuten
Interaktivität in der Visualisierung•40 Minuten
Geschichtenerzählen mit Daten
Modul 3•2 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Warum ist das Erzählen von Geschichten wichtig, wenn Sie Daten an Ihr Publikum weitergeben? Welche Prinzipien des Geschichtenerzählens sollten Sie in Ihre Visualisierungen einbauen? In diesem Modul werden wir uns mit den Aspekten des Geschichtenerzählens befassen und mit der Frage, wie Sie Ihre Geschichte strukturieren, um Ihren wichtigsten Stakeholdern die richtigen Erkenntnisse zu vermitteln.
Das ist alles enthalten
1 Video4 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema
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1 Video•Insgesamt 3 Minuten
Ziehen von Schlüssen•3 Minuten
4 Lektüren•Insgesamt 60 Minuten
Storytelling Überblick•10 Minuten
Vernunft•10 Minuten
Ergänzende Ressourcen•30 Minuten
Struktur•10 Minuten
1 Aufgabe•Insgesamt 30 Minuten
Modul 3•30 Minuten
1 Diskussionsthema•Insgesamt 30 Minuten
Warum Storytelling wichtig ist•30 Minuten
Ethik, Täuschung und Irrtümer
Modul 4•3 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Jedes Mal, wenn wir eine Visualisierung erstellen, schaffen wir ein abstraktes Modell der Daten. Als Designer müssen wir sicherstellen, dass die Daten so wahrheitsgetreu und objektiv wie möglich dargestellt werden, denn sie können in die Irre führen, täuschen oder verwirren. In diesem Modul werfen wir einen Blick auf einige problematische Visualisierungen und erfahren, wie Sie eine falsche Darstellung von Daten vermeiden können. Außerdem wenden Sie Ihr Wissen an und führen multivariate Visualisierungsmethoden in Tableau durch.
Seit 1965 verbindet die University of California, Irvine die Stärken einer bedeutenden Forschungsuniversität mit den Vorzügen einer unvergleichlichen Lage in Südkalifornien. Das unnachgiebige Engagement der UC Irvine für rigorose Akademiker, Spitzenforschung und die Entwicklung von Führungskräften und Charakteren macht den Campus zu einer treibenden Kraft für Innovation und Entdeckung, die unseren lokalen, nationalen und globalen Gemeinschaften in vielerlei Hinsicht dient.
Wann werde ich Zugang zu den Vorlesungen und Aufgaben haben?
Um Zugang zu den Kursmaterialien und Aufgaben zu erhalten und um ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung erwerben, wenn Sie sich für einen Kurs anmelden. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen. Der Kurs kann stattdessen die Option "Vollständiger Kurs, kein Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Was bekomme ich, wenn ich mich für diese Specialization einschreibe?
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Ist finanzielle Hilfe verfügbar?
Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie die Einschreibegebühr nicht aufbringen können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm eine finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, finden Sie auf der Beschreibungsseite einen Link zur Beantragung.