Um wirksame visuelle Darstellungen zu erstellen, müssen Analysten verstehen und erklären können, warum bestimmte grafische Elemente aufgenommen, entfernt oder verändert werden müssen. In diesem Modul werden wir untersuchen, warum bestimmte Fragen am besten mit bestimmten visuellen Hinweismustern beantwortet werden, diskutieren, welche psychologischen Wahrnehmungstheorien bei der Erstellung von Datenvisualisierungen berücksichtigt werden sollten, und behandeln den universellen Rahmen für die Darstellung visueller Daten, die Grammatik der Grafiken.

Univariate Visualisierungsmethoden wenden die Grammatik der Grafik auf die Darstellung der grundlegenden Eigenschaften und Strukturen eines Datensatzes in Form von Mappings einzelner Variablen auf visuelle Kodierungen an. In diesem Modul werden wir untersuchen, wie die Daten zu betrachten sind und was zu visualisieren ist. Außerdem werden wir erörtern, welches Mapping von Daten am besten geeignet ist, um Erkenntnisse aus den Daten hervorzuheben und zu extrahieren.

Anstatt das Rad bei jeder Visualisierung neu zu erfinden, verwenden Analysten mehrere gängige Diagrammtypen, damit es keine Unklarheiten bei der Entschlüsselung und Interpretation der Daten gibt. In diesem Modul werden wir einige Standardtools und -techniken kennenlernen, die zur Vorbereitung einer vollständig ausgearbeiteten Reihe von Visualisierungen zum Zwecke des Storytellings verwendet werden. Bevor Sie dieses Modul abschließen, werden Sie Tableau verwenden, um eine univariate Analyse für Stichprobendaten durchzuführen, Dimensionen mit Maßnahmen zu vergleichen und die Verknüpfung von Visualisierungen zu üben.