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Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 2 Module
Dieses umfassende Deep Learning-Programm vermittelt Ihnen fortgeschrittene Kenntnisse in TensorFlow, Keras, rekurrenten neuronalen Netzen (RNNs) und neuronalen Netzen. Sie werden lernen, modernste KI-Modelle und Frameworks zu implementieren, um reale Herausforderungen zu bewältigen und wirkungsvolle Innovationen voranzutreiben. Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein: - TensorFlow und Keras zu beherrschen: Lernen Sie die Architektur, die Funktionen und die Updates von TensorFlow von 1.0 bis 2.0 kennen und verwenden Sie Keras für die Datenverarbeitung und Objekterkennung - Wenden Sie RNNs und LSTMs an: Verstehen Sie rekurrente neuronale Netze, gehen Sie das Gradientenproblem an und implementieren Sie LSTM-Netze (Long Short-Term Memory) für Aufgaben wie die Zeitreihenanalyse und die Verarbeitung natürlicher Sprache. - Erkunden Sie neuronale Netze: Tauchen Sie ein in Feedforward-, Faltungsnetzwerke und rekurrente neuronale Netze, um ihre Anwendungen und Funktionen zu verstehen. - Entwickeln Sie praktische KI-Lösungen: Erstellen und implementieren Sie fortschrittliche KI-Modelle zur Lösung von realen Problemen in verschiedenen Branchen. Unter Anleitung von Experten erwerben Sie die technische Expertise und das praktische Wissen, das Sie benötigen, um im sich schnell entwickelnden Bereich des Deep Learning zu brillieren.
Dieses umfassende Deep Learning-Programm vermittelt Ihnen fortgeschrittene Kenntnisse in TensorFlow, Keras, rekurrenten neuronalen Netzen (RNNs) und neuronalen Netzen. Sie lernen, modernste KI-Modelle und Frameworks zu implementieren, um reale Herausforderungen zu bewältigen und wirkungsvolle Innovationen voranzutreiben.
Unter der Anleitung von Experten erwerben Sie die technische Expertise und das praktische Wissen, das Sie benötigen, um im sich schnell entwickelnden Bereich des Deep Learning zu brillieren.
Das ist alles enthalten
11 Videos2 Lektüren1 Aufgabe
Infos zu Modulinhalt anzeigen
11 Videos•Insgesamt 72 Minuten
Einführung in verschiedene Rahmenwerke•1 Minute
Einführung in TensorFlow•0 Minuten
Tensoren in TensorFlow•3 Minuten
TensorFlow 1.0 gegenüber 2.0•8 Minuten
Tensorflow-Architektur•6 Minuten
Einführung in Keras•2 Minuten
Handhabung von Datenrahmen mit Keras Teil 1•7 Minuten
Handhabung von Datenrahmen mit Keras Teil 2•10 Minuten
Handhabung von Datenrahmen mit Keras Teil 3•13 Minuten
Handhabung von Datenrahmen mit Keras Teil 4•11 Minuten
Objekterkennung mit TensorFlow•11 Minuten
2 Lektüren•Insgesamt 20 Minuten
Kurs-Lehrplan•10 Minuten
Deep Learning Frameworks•10 Minuten
1 Aufgabe•Insgesamt 50 Minuten
Bewertung von Deep Learning-Frameworks und Datenverarbeitung•50 Minuten
Neuronale Netzwerke und sequenzielle Modelle
Modul 2•3 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Erforschen Sie neuronale Netzwerke, RNNs und LSTMs und implementieren Sie Deep Learning-Modelle mit Keras.
Das ist alles enthalten
15 Videos2 Lektüren1 Aufgabe
Infos zu Modulinhalt anzeigen
15 Videos•Insgesamt 91 Minuten
Was ist ein Neuronales Netzwerk?•2 Minuten
Wie funktioniert ein Neuronales Netzwerk?•4 Minuten
Arten von Neuronalen Netzen•4 Minuten
Implementierung mit Keras•5 Minuten
Implementierung von Anwendungsfällen Teil 1•4 Minuten
Implementierung von Anwendungsfällen Teil 2•5 Minuten
Implementierung von Anwendungsfällen Teil 3•10 Minuten
Implementierung von Anwendungsfällen Teil 4•5 Minuten
Was ist ein Rekurrentes neuronales Netz (RNN)?•8 Minuten
Steigungsproblem•5 Minuten
LSTM•9 Minuten
Implementierung von LSTM•7 Minuten
Anwendungsfälle Implementierung von LSTM Teil 1•9 Minuten
Anwendungsfälle Implementierung von LSTM Teil 2•7 Minuten
Anwendungsfälle Implementierung von LSTM Teil 3•8 Minuten
2 Lektüren•Insgesamt 20 Minuten
Neuronales Netz für KI•10 Minuten
RNN Vereinfacht•10 Minuten
1 Aufgabe•Insgesamt 70 Minuten
Bewertung für Neuronale Netzwerke und sequenzielle Modelle•70 Minuten
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Simplilearn ist ein weltweit führendes Unternehmen im Bereich der digitalen Weiterbildung und bietet hochspezialisierte Schulungen für neue Technologien und Prozesse, die die Zukunft der digitalen Wirtschaft prägen. Wir konzentrieren uns auf Innovationen, die die digitale Landschaft verändern, während wir gleichzeitig die Kosten und den Zeitaufwand im Vergleich zu traditionellen Methoden deutlich reduzieren. Mehr als eine Million Fachleute und 2.000 Unternehmen haben von unseren preisgekrönten Programmen profitiert, um ihre Karriere- und Geschäftsziele zu erreichen.
Welches Framework eignet sich am besten für Deep Learning?
TensorFlow und PyTorch gehören zu den beliebtesten Frameworks für Deep Learning und bieten robuste Bibliotheken, Unterstützung durch die Community und Flexibilität beim Aufbau und Training neuronaler Netzwerke.
Wie lernt man Deep Learning und neuronale Netzwerke?
Beginnen Sie mit den Grundlagen der KI und des Maschinellen Lernens und gehen Sie dann zu Neuronalen Netzen und Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch über. Praktische Übungen mit Projekten und Online-Kurse können das Lernen beschleunigen.
Welche 3 Arten des Lernens gibt es im Neuronalen Netz?
Die drei Arten des Lernens sind das überwachte Lernen (mit gekennzeichneten Daten), das unüberwachte Lernen (mit nicht gekennzeichneten Daten) und das bestärkende Lernen (Training durch Belohnungen und Strafen).
Ist Deep Learning leicht zu erlernen?
Deep Learning kann aufgrund seines technischen Charakters eine Herausforderung sein, aber mit strukturierten Ressourcen, praktischen Projekten und konsequenten Bemühungen ist es auch für Anfänger zu bewältigen.
Wann werde ich Zugang zu den Vorlesungen und Aufgaben haben?
Um Zugang zu den Kursmaterialien und Aufgaben zu erhalten und um ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung erwerben, wenn Sie sich für einen Kurs anmelden. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen. Der Kurs kann stattdessen die Option "Vollständiger Kurs, kein Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Was bekomme ich, wenn ich mich für diese Specialization einschreibe?
Wenn Sie sich für den Kurs einschreiben, erhalten Sie Zugang zu allen Kursen der Spezialisierung, und Sie erhalten ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abgeschlossen haben. Ihr elektronisches Zertifikat wird Ihrer Seite "Leistungen" hinzugefügt - von dort aus können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen.
Ist finanzielle Hilfe verfügbar?
Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie die Einschreibegebühr nicht aufbringen können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm eine finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, finden Sie auf der Beschreibungsseite einen Link zur Beantragung.