딥 러닝 전문화 두 번째 과정에서는 딥 러닝 블랙박스를 열어 성과를 이끌어내고 체계적으로 좋은 결과를 만들어내는 과정을 이해하게 됩니다.
심층 신경망 개선: 하이퍼파라미터 튜닝, 정규화 및 최적화
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Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
3 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Debugging
- Kategorie: Performance Tuning
- Kategorie: Model Evaluation
- Kategorie: Algorithms
- Kategorie: Deep Learning
- Kategorie: Statistical Analysis
- Kategorie: Model Optimization
- Kategorie: Model Training
- Kategorie: Verification And Validation
- Kategorie: Machine Learning Methods
- Kategorie: Artificial Neural Networks
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Tensorflow
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3 Aufgaben
Unterrichtet in Koreanisch
91%
of learners achieved a positive career outcome
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In diesem Kurs gibt es 3 Module
Dozent
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
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