Beherrschen Sie die Grundlagen von GenAI und dem LangChain-Framework, wobei Sie sich darauf konzentrieren, wie Prompt Engineering und kontextbezogenes Lernen KI-Interaktionen verbessern können
Anwendung von Prompt-Vorlagen, -Ketten und -Agenten zur Erstellung flexibler und kontextbezogener KI-Anwendungen mit dem modularen Ansatz von LangChain
Entwickeln Sie eine GenAI-Webanwendung mit Flask und integrieren Sie fortgeschrittene Merkmale wie JSON-Output-Parsing für strukturierte KI-Antworten
Bewertung und Vergleich verschiedener Sprachmodelle, um das für bestimmte Anwendungsfälle am besten geeignete Modell auszuwählen und optimale Leistung und Reliabilität zu gewährleisten
Kompetenzen, die Sie erwerben
Kategorie: Agentische Systeme
Agentische Systeme
Kategorie: Modellierung großer Sprachen
Modellierung großer Sprachen
Kategorie: Generative AI-Agenten
Generative AI-Agenten
Kategorie: Werkzeuganrufe
Werkzeuganrufe
Kategorie: AI-Integrationen
AI-Integrationen
Kategorie: Bewertung des Modells
Bewertung des Modells
Kategorie: Software-Entwicklung
Software-Entwicklung
Kategorie: Prompt-Muster
Prompt-Muster
Kategorie: LLM-Bewerbung
LLM-Bewerbung
Werkzeuge, die Sie lernen werden
Kategorie: Generative KI
Generative KI
Kategorie: Schnelles Engineering
Schnelles Engineering
Kategorie: LangChain
LangChain
Kategorie: Flask (Web-Framework)
Flask (Web-Framework)
Wichtige Details
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7 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
91%
of learners achieved a positive career outcome
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In diesem Kurs gibt es 3 Module
Machen Sie sich bereit, Ihren Lebenslauf mit den GenAI-Entwicklungsfähigkeiten aufzuwerten, die Arbeitgeber benötigen. In diesem Kurs lernen Sie zentrale Prompt-Engineering-Strategien wie kontextbezogenes Lernen und Gedankenketten kennen und erstellen und verwalten robuste Prompt-Vorlagen. Außerdem werden Sie Best Practices zur Behandlung häufiger Fehler anwenden und mit verschiedenen LLMs und Konfigurationen experimentieren, um Ihre Ergebnisse zu verbessern.
Anschließend tauchen Sie tiefer in LangChain ein und lernen Ketten, Werkzeuge und Agenten kennen, um intelligentere und reaktionsschnellere Anwendungen zu erstellen. In interaktiven Übungen werden Sie eine komplette generative KI-Anwendung mit Python erstellen, die Benutzereingaben annimmt und sie durch Ihre Backend-Eingabelogik verarbeitet. Außerdem erforschen Sie webbasierte Schnittstellen mit Tools wie Flask und Gradio und entwickeln Echtzeit-Benutzererfahrungen, die von LLMs unterstützt werden.
Am Ende des Kurses werden Sie über die Fähigkeiten und die nachweisliche praktische Erfahrung verfügen, die Arbeitgeber suchen, um GenAI-Apps zu entwickeln und zu implementieren, die reale Probleme lösen. Klingt gut? Melden Sie sich noch heute an!
Dieses Modul führt in die Grundlagen der generativen KI ein und bietet einen Überblick über die gängigsten Tools, Frameworks und Modelle, die in der KI-Entwicklung verwendet werden. Sie lernen die grundlegenden Prinzipien des Prompt Engineering kennen, die helfen, die Fähigkeiten von KI-Modellen durch durchdachtes Input-Design zu maximieren. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf dem LangChain-Framework - seinen Merkmalen, Vorteilen und seiner Rolle beim Entwerfen und Schreiben von KI-Anwendungen. Das Modul deckt praktische Techniken zur Erstellung wiederverwendbarer Prompt-Vorlagen ab, die die Konsistenz verbessern, In-Context-Lernstrategien implementieren und die KI-Antworten durch iterative Prompt-Verfeinerung optimieren.
Das ist alles enthalten
9 Videos7 Lektüren3 Aufgaben1 App-Element
Infos zu Modulinhalt anzeigen
9 Videos•Insgesamt 53 Minuten
Einführung in den Kurs•2 Minuten
Überblick über das berufsbezogene Zertifikat RAG und Agentic AI•6 Minuten
Einführung in die generative KI•7 Minuten
Was sind generative KI-Modelle?•9 Minuten
Video: Was ist NLP (Natural Language Processing)?•10 Minuten
Einführung in kontextbezogenes Lernen•6 Minuten
Einführung in LangChain•4 Minuten
Fortgeschrittene Methoden des Prompt Engineering•6 Minuten
LangChain LCEL Verkettungsmethode•5 Minuten
7 Lektüren•Insgesamt 88 Minuten
Überblick über den Kurs•4 Minuten
Hilfreiche Tipps für den Kursabschluss•5 Minuten
Über diese optionale Lektion•2 Minuten
Lesen: Umfassender Leitfaden zur generativen KI•30 Minuten
(Fakultative) Lektüre: Was ist Prompt Engineering, und warum interessiert es uns?•15 Minuten
Zusammenfassung und Highlights: Grundlagen der generativen KI und Prompt Engineering•2 Minuten
Spickzettel: Grundlagen der generativen KI und LangChain•30 Minuten
3 Aufgaben•Insgesamt 51 Minuten
Benotetes Quiz: Grundlagen der generativen KI und Prompt Engineering•21 Minuten
Praxis-Quiz: Grundlagen der generativen KI•15 Minuten
Praxis-Quiz: Arbeiten mit Prompt-Engineering und Prompt-Vorlagen•15 Minuten
1 App-Element•Insgesamt 60 Minuten
Labor: Master Prompt Engineering und LangChain PromptTemplates•60 Minuten
Einführung in LangChain in GenAI-Anwendungen
Modul 2•3 Stunden abzuschließen
Moduldetails
In diesem Modul lernen Sie LangChain und seine fortgeschrittenen Merkmale kennen, um generative KI-Anwendungen zu erstellen. Sie lernen die einzelnen Kernkomponenten von LangChain kennen und erfahren, wie Sie diese einbinden können, um komplexe Workflows zu erstellen und generative KI in Ihre Anwendungen einzuführen.
Das ist alles enthalten
3 Videos3 Lektüren2 Aufgaben1 App-Element
Infos zu Modulinhalt anzeigen
3 Videos•Insgesamt 18 Minuten
LangChain: CORE-Konzepte•7 Minuten
LangChain-Ketten und Agenten für Bauanwendungen•7 Minuten
Rekapitulation: Einführung in LangChain•15 Minuten
Zusammenfassung und Highlights: Einführung in LangChain in GenAI-Anwendungen•2 Minuten
Spickzettel: Einführung in LangChain in GenAI-Anwendungen•30 Minuten
2 Aufgaben•Insgesamt 36 Minuten
Benotetes Quiz: Einführung in LangChain in GenAI-Anwendungen•21 Minuten
Praxis-Quiz: LangChain CORE Komponenten und erweiterte Funktionen•15 Minuten
1 App-Element•Insgesamt 60 Minuten
Labor: Smarter AI Apps bauen: LLMs mit LangChain befähigen•60 Minuten
Erstellen einer generativen KI-Anwendung mit LangChain
Modul 3•3 Stunden abzuschließen
Moduldetails
In diesem Modul werden Sie eine Flask-Webanwendung erstellen, die die Leistung der generativen KI mit LangChain nutzt. Sie lernen, wie Sie KI in Ihre Anwendung integrieren, den JsonOutputParser von LangChain nutzen, um strukturierte Ausgaben zu erzeugen, und das Fine-Tuning des Prompt Engineering vornehmen, um verwertbare JSON-Antworten zu generieren. Dabei werden Sie verschiedene Sprachmodelle - darunter Llama 3, Granite und Mixtral - vergleichen und evaluieren, um herauszufinden, welches Ihren Anforderungen am besten entspricht.
Das ist alles enthalten
4 Videos7 Lektüren2 Aufgaben1 App-Element
Infos zu Modulinhalt anzeigen
4 Videos•Insgesamt 23 Minuten
Wählen Sie das RIGHT AI-Modell für Ihren Anwendungsfall•4 Minuten
Von der Idee zur KI: Entwicklung von Anwendungen mit generativer KI•7 Minuten
Einführung in Flask•7 Minuten
Nachbereitung des Kurses•5 Minuten
7 Lektüren•Insgesamt 72 Minuten
(fakultativ) Lektüre: Flask: Ein Tor zur Webentwicklung in Python•15 Minuten
(Fakultativ) Lektüre: Python mit Flask für groß angelegte Projekte•15 Minuten
Spickzettel: Webentwicklung mit Flask•5 Minuten
Zusammenfassung und Highlights: Aufbau einer generativen KI-Anwendung mit LangChain•3 Minuten
Spickzettel: GenAI-Anwendung mit LangChain erstellen•30 Minuten
Glückwünsche und nächste Schritte•2 Minuten
Team und Danksagungen•2 Minuten
2 Aufgaben•Insgesamt 31 Minuten
Benotetes Quiz: Erstellen einer generativen AI-Anwendung mit LangChain•21 Minuten
Praxis-Quiz: Workflow der Anwendungsentwicklung mit generativer KI•10 Minuten
1 App-Element•Insgesamt 60 Minuten
Hands-on mit GenAI: Auswahl des richtigen Modells für Ihre Anwendung•60 Minuten
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Dozenten
Lehrkraftbewertungen
Lehrkraftbewertungen
Wir haben alle Lernenden um Feedback zu unseren Dozenten gebeten, ausgehend von der Qualität ihres Unterrichtsstils.
Wir bei IBM wissen, wie schnell sich die Technologie entwickelt, und sind uns bewusst, wie wichtig es für Unternehmen und Fachkräfte ist, schnell einsatzbereite, praxisnahe Fähigkeiten zu erwerben. Als marktführender Tech-Innovator setzen wir uns dafür ein, dass Sie in diesem dynamischen Umfeld erfolgreich sind. Über das IBM Skills Network bieten unsere von Experten entwickelten Schulungsprogramme in den Bereichen künstliche Intelligenz, Softwareentwicklung, Cybersicherheit, Datenwissenschaft, Unternehmensführung und mehr die grundlegenden Fähigkeiten, die Sie benötigen, um sich Ihren ersten Job zu sichern, Ihre Karriere voranzutreiben oder Ihren geschäftlichen Erfolg zu steigern. Ganz gleich, ob Sie sich selbst oder Ihr Team weiterbilden möchten, unsere Kurse, Spezialisierungen und professionellen Zertifikate vermitteln Ihnen das technische Fachwissen, das Sie und Ihr Unternehmen in einer wettbewerbsorientierten Welt auszeichnet.
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
4.6
528 Bewertungen
5 stars
74,29 %
4 stars
17,95 %
3 stars
3,40 %
2 stars
2,07 %
1 star
2,26 %
Zeigt 3 von 528 an
A
AS
5·
Geprüft am 1. Mai 2026
giving 4 stars as no support is provided by teachers. you can not ask deep questions from AI
S
SS
5·
Geprüft am 25. Aug. 2025
Step by Step introduction to concepts with Lab Guide and Summarized Notes and Cheet Sheets to revise the concepts.
D
DW
4·
Geprüft am 15. Mai 2026
Great intro into a bunch of essentials, despite how short the course is. I also liked how some videos were updated to match the ongoing progress in the field
Welche Jobs kann ich mit Kenntnissen in der Entwicklung generativer KI bekommen?
Gefragt sind Fähigkeiten im Aufbau generativer KI-Anwendungen für Rollen wie KI-Entwickler, Ingenieur für Maschinelles Lernen, Prompt Engineering und Full Stack-Entwickler mit KI-Erfahrung.
Brauche ich Erfahrung im Maschinellen Lernen, um generative KI-Anwendungen zu entwickeln?
Nicht unbedingt. Als Python-Entwickler können Sie mit generativer KI beginnen, indem Sie Tools wie LangChain, Flask und Gradio verwenden - ohne fortgeschrittene ML-Kenntnisse.
Wie unterscheidet sich die Entwicklung generativer KI-Apps von der traditionellen Webentwicklung?
Generative KI-Apps erfordern Prompt Engineering und LLM-Integration, aber Sie werden dennoch vertraute Web-Frameworks und Entwickler-Tools verwenden, um sie zu erstellen und bereitzustellen.
Wann werde ich Zugang zu den Vorlesungen und Aufgaben haben?
Um Zugang zu den Kursmaterialien und Aufgaben zu erhalten und um ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung erwerben, wenn Sie sich für einen Kurs anmelden. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen. Der Kurs kann stattdessen die Option "Vollständiger Kurs, kein Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
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