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In diesem Kurs gibt es 6 Module
In diesem Kurs dreht sich alles um Differentialgleichungen und umfasst sowohl Theorie als auch Anwendungen. In den ersten fünf Wochen lernen die Studenten gewöhnliche Differentialgleichungen kennen, während die sechste Woche eine Einführung in partielle Differentialgleichungen ist. Der Kurs umfasst 56 prägnante Vorlesungsvideos mit einigen Aufgaben, die nach jeder Vorlesung zu lösen sind. Nach jedem wichtigen Thema gibt es ein kurzes Übungsquiz. Am Ende jeder Woche gibt es ein bewertetes Quiz. Die Lösungen zu den Aufgaben und Übungsquiz finden Sie in den vom Kursleiter zur Verfügung gestellten Vorlesungsunterlagen.
Laden Sie die Vorlesungsunterlagen über den Link https://www.math.hkust.edu.hk/~machas/differential-equations-for-engineers.pdf herunter. Sehen Sie sich das Werbevideo über den Link https://youtu.be/eSty7oo09ZI an
Eine Differentialgleichung ist eine Gleichung für eine Funktion mit einer oder mehreren ihrer Ableitungen. Wir stellen verschiedene Arten von Differentialgleichungen vor und wie man sie klassifiziert. Anschließend besprechen wir die Euler-Methode zur numerischen Lösung einer gewöhnlichen Differentialgleichung (ODE) erster Ordnung. Wir lernen analytische Methoden zur Lösung von trennbaren und linearen ODEs erster Ordnung kennen, mit einer Erklärung der Theorie, gefolgt von illustrativen Lösungen einiger einfacher ODEs. Schließlich untersuchen wir drei reale Beispiele für ODEs erster Ordnung: Zinseszins, die Endgeschwindigkeit einer fallenden Masse und die elektrische Schaltung mit Widerstand und Kondensator.
Das ist alles enthalten
14 Videos13 Lektüren6 Aufgaben
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14 Videos•Insgesamt 121 Minuten
Überblick über den Kurs•3 Minuten
Einführung in Differentialgleichungen | Vorlesung 1•9 Minuten
Erste Woche Einführung•1 Minute
Euler-Methode | Vorlesung 2•9 Minuten
Trennbare Gleichungen erster Ordnung | Vorlesung 3•8 Minuten
Trennbare Gleichung erster Ordnung: Beispiel | Vorlesung 4•7 Minuten
Lineare Gleichungen erster Ordnung | Vorlesung 5•14 Minuten
Lineare Gleichung erster Ordnung: Beispiel | Vorlesung 6•6 Minuten
Das grundlegende Reproduktionsverhältnis•8 Minuten
Lösung des SIR-Modells•4 Minuten
13 Lektüren•Insgesamt 102 Minuten
Willkommen und Kursinformationen•1 Minute
Wie man mit MathJax Mathematik in Diskussionsforen schreibt•1 Minute
Runge-Kutta-Methoden•10 Minuten
Trennbare Gleichungen erster Ordnung•10 Minuten
Beispiele für trennbare Gleichungen erster Ordnung•10 Minuten
Lineare Gleichungen erster Ordnung•5 Minuten
Variablenwechsel verwandelt eine nichtlineare in eine lineare Gleichung•10 Minuten
Lineare Gleichung erster Ordnung: Beispiele•10 Minuten
Sparen für den Ruhestand•10 Minuten
Kreditaufnahme für eine Hypothek•10 Minuten
Endgeschwindigkeit eines Fallschirmspringers•10 Minuten
Wie schnell können Sie Fallschirmspringen? •5 Minuten
Der Strom in einer RC-Schaltung•10 Minuten
6 Aufgaben•Insgesamt 75 Minuten
Diagnostisches Quiz•10 Minuten
Klassifizierung von Differentialgleichungen•5 Minuten
Trennbare ODEs erster Ordnung•10 Minuten
Lineare ODEs erster Ordnung•10 Minuten
Anwendungen•10 Minuten
Bewertung der ersten Woche•30 Minuten
Homogene lineare Differentialgleichungen
Woche2•4 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Wir verallgemeinern die numerische Euler-Methode auf eine ODE zweiter Ordnung. Anschließend entwickeln wir zwei theoretische Konzepte, die für lineare Gleichungen verwendet werden: das Prinzip der Überlagerung und den Wronskian. Mit diesen Konzepten können wir analytische Lösungen für eine homogene ODE zweiter Ordnung mit konstanten Koeffizienten finden. Wir verwenden einen exponentiellen Ansatz und transformieren die ODE mit konstanten Koeffizienten in eine Polynomgleichung zweiter Ordnung, die charakteristische Gleichung der ODE. Die charakteristische Gleichung kann reelle oder komplexe Wurzeln haben und wir lernen Lösungsmethoden für die verschiedenen Fälle.
Das ist alles enthalten
11 Videos11 Lektüren3 Aufgaben1 Plug-in
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11 Videos•Insgesamt 93 Minuten
Zweite Woche Einführung•2 Minuten
Euler-Methode für ODEs höherer Ordnung | Vorlesung 10•10 Minuten
Das Prinzip der Überlagerung | Vorlesung 11•7 Minuten
Der Wronskianer | Vortrag 12•8 Minuten
Homogene ODEs zweiter Ordnung mit konstanten Koeffizienten| Vorlesung 13•9 Minuten
Fall 1: Unterscheidbare reelle Wurzeln | Vorlesung 14•7 Minuten
Fall 2: Komplexe-konjugierte Wurzeln (Teil A) | Vorlesung 15•7 Minuten
Fall 2: Komplexe-konjugierte Wurzeln (Teil B) | Vorlesung 16•8 Minuten
Fall 3: Wiederholte Wurzeln (Teil A) | Vorlesung 17•12 Minuten
Fall 3: Wiederholte Wurzeln (Teil B) | Vorlesung 18•4 Minuten
Komplexe Zahlen•18 Minuten
11 Lektüren•Insgesamt 90 Minuten
Gleichung zweiter Ordnung als System von Gleichungen erster Ordnung•5 Minuten
Runge-Kutta-Methode zweiter Ordnung•10 Minuten
Lineare Überlagerung für inhomogene ODEs•10 Minuten
Wronskian der Exponentialfunktion•5 Minuten
Wurzeln der charakteristischen Gleichung•10 Minuten
Unverwechselbare echte Wurzeln•10 Minuten
Hyperbolische Sinus- und Kosinusfunktionen•10 Minuten
Kennen Sie komplexe Zahlen?•0 Minuten
Komplexe-konjugierte Wurzeln•10 Minuten
Sinus- und Kosinusfunktionen•10 Minuten
Wiederholte Wurzeln•10 Minuten
3 Aufgaben•Insgesamt 55 Minuten
Theorie der ODE•10 Minuten
Homogene Gleichungen•15 Minuten
Woche zwei Bewertung•30 Minuten
1 Plug-in•Insgesamt 15 Minuten
Definieren der Exponential-, Logarithmus-, Sinus- und Kosinusfunktionen mithilfe von ODEs•15 Minuten
Inhomogene lineare Differentialgleichungen
Woche3•5 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Wir fügen nun der ODE mit konstantem Koeffizienten einen inhomogenen Term hinzu. Der inhomogene Term kann ein Exponentialwert, ein Sinus oder Kosinus oder ein Polynom sein. Wir untersuchen auch das Phänomen der Resonanz, wenn die erzwungene Frequenz gleich der natürlichen Frequenz des Oszillators ist. Schließlich lernen wir drei wichtige Anwendungen kennen: den RLC-Stromkreis, eine Masse an einer Feder und das Pendel.
Wenn der inhomogene Term eine Lösung der homogenen Gleichung ist•10 Minuten
Kennen Sie die Dimensionsanalyse?•0 Minuten
Eine weitere Nichtdimensionierung der RLC-Schaltkreisgleichung•10 Minuten
Eine weitere Nicht-Dimensionierung der Masse auf einer Feder-Gleichung•5 Minuten
Finden Sie die Amplitude der Oszillation•10 Minuten
4 Aufgaben•Insgesamt 85 Minuten
Lösen inhomogener Gleichungen•15 Minuten
Besondere Lösungen•15 Minuten
Anwendungen und Resonanz•15 Minuten
Woche drei Bewertung•40 Minuten
Die Laplace-Transformation und Reihenlösungsmethoden
Woche4•4 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Wir stellen zwei neue analytische Lösungsmethoden zur Lösung von linearen ODEs vor. Die erste ist die Laplace-Transformationsmethode, die zur Lösung der ODE mit konstantem Koeffizienten und einem diskontinuierlichen oder impulsiven inhomogenen Term verwendet wird. Die Laplace-Transformation ist im Allgemeinen ein gutes Mittel, um anspruchsvolle Integraltransformationstechniken in einem leicht verständlichen Kontext einzuführen. Wir führen auch die Lösung einer linearen ODE durch eine Serienlösung ein. Obwohl wir hier nicht näher darauf eingehen, kann eine Einführung in diese Technik für Studenten nützlich sein, die ihr in fortgeschritteneren Kursen wieder begegnen.
Das ist alles enthalten
11 Videos10 Lektüren4 Aufgaben
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11 Videos•Insgesamt 123 Minuten
Vierte Woche Einführung•1 Minute
Definition der Laplace-Transformation | Vorlesung 29•14 Minuten
Laplace-Transformation einer ODE mit konstantem Koeffizienten | Vorlesung 30•12 Minuten
Lösung eines Anfangswertproblems | Vorlesung 31•13 Minuten
Die Heaviside-Schrittfunktion | Vorlesung 32•10 Minuten
Die Dirac-Delta-Funktion | Vortrag 33•13 Minuten
Lösung eines diskontinuierlichen inhomogenen Terms | Vorlesung 34•14 Minuten
Lösung eines impulsiven inhomogenen Terms | Vorlesung 35•7 Minuten
Die Serienlösungsmethode | Vortrag 36•17 Minuten
Reihenlösung der Airyschen Gleichung (Teil A) | Vorlesung 37•14 Minuten
Reihenlösung der Airyschen Gleichung (Teil B) | Vorlesung 38•8 Minuten
10 Lektüren•Insgesamt 70 Minuten
Die Laplace-Transformation von Sinus•10 Minuten
Laplace-Transformation einer ODE•10 Minuten
Lösung eines Anfangswertproblems•10 Minuten
Heaviside-Schrittfunktion•10 Minuten
Die Dirac-Delta-Funktion•5 Minuten
Diskontinuierlicher inhomogener Begriff•5 Minuten
Impulsiver inhomogener Begriff•5 Minuten
Serienlösung Methode•5 Minuten
Reihenlösung einer ODE mit nicht konstantem Koeffizienten•5 Minuten
Lösung der Airyschen Gleichung•5 Minuten
4 Aufgaben•Insgesamt 75 Minuten
Die Laplace-Transformationsmethode•15 Minuten
Unstetige und impulsive inhomogene Terme•15 Minuten
Serie Lösungen•15 Minuten
Woche Vier Bewertung•30 Minuten
Systeme von Differentialgleichungen
Woche5•4 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Wir lernen, wie man ein gekoppeltes System von homogenen Differentialgleichungen erster Ordnung mit konstanten Koeffizienten löst. Dieses System von ODEs kann in Matrixform geschrieben werden, und wir lernen, wie man diese Gleichungen in ein Standard-Eigenwertproblem der Matrixalgebra umwandelt. Die zweidimensionalen Lösungen werden dann mithilfe von Phasenporträts visualisiert. Als nächstes lernen wir die wichtige Anwendung gekoppelter harmonischer Oszillatoren und die Berechnung von Normalmoden kennen. Die Normalmoden sind die Bewegungen, bei denen die einzelnen Massen, aus denen das System besteht, mit der gleichen Frequenz schwingen. Anschließend wenden wir die Theorie an, um ein System aus zwei gekoppelten harmonischen Oszillatoren zu lösen, und verwenden die Normalmoden, um die Bewegung des Systems zu analysieren.
Das ist alles enthalten
13 Videos10 Lektüren4 Aufgaben
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13 Videos•Insgesamt 112 Minuten
Woche Fünf Einführung•1 Minute
Systeme von homogenen linearen ODEs erster Ordnung | Vorlesung 39•9 Minuten
Normale Modi von gekoppelten Oszillatoren•10 Minuten
4 Aufgaben•Insgesamt 75 Minuten
Systeme von Differentialgleichungen•15 Minuten
Phase Porträts•15 Minuten
Normale Modi•15 Minuten
Woche Fünf Bewertung•30 Minuten
Partielle Differentialgleichungen
Woche6•4 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Um zu lernen, wie man eine partielle Differentialgleichung (PDE) löst, definieren wir zunächst eine Fourier-Reihe. Dann leiten wir die eindimensionale Diffusionsgleichung ab, eine PDE, die die Diffusion eines Farbstoffs in einem Rohr beschreibt. Anschließend lösen wir diese PDE mit der Methode der Trennung der Variablen. Dabei wird die PDE in zwei gewöhnliche Differentialgleichungen (ODEs) aufgeteilt, die dann mit den Standardtechniken zur Lösung von ODEs gelöst werden können. Anschließend verwenden wir die Lösungen dieser beiden ODEs und unsere Definition einer Fourier-Reihe, um die Lösung der ursprünglichen PDE zu ermitteln.
Das ist alles enthalten
11 Videos11 Lektüren4 Aufgaben
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11 Videos•Insgesamt 92 Minuten
Sechste Woche Einführung•1 Minute
Fourier-Reihen | Vorlesung 49•13 Minuten
Fourier-Sinus- und Cosinus-Reihen |Lecture 50•6 Minuten
Fourier-Reihen: Beispiel | Vorlesung 51•11 Minuten
Die Diffusionsgleichung | Vorlesung 52•9 Minuten
Lösung der Diffusionsgleichung: Variablentrennung | Vorlesung 53•11 Minuten
Lösung der Diffusionsgleichung: Eigenwerte | Vorlesung 54•10 Minuten
Lösung der Diffusionsgleichung: Fourier-Reihen | Vorlesung 55•9 Minuten
Diffusionsgleichung: Beispiel | Vorlesung 56•10 Minuten
Partielle Derivate•9 Minuten
Abschließende Bemerkungen•2 Minuten
11 Lektüren•Insgesamt 76 Minuten
Fourier-Reihen•10 Minuten
Fourier-Reihe bei x=0•10 Minuten
Fourier-Reihe einer Rechteckwelle•10 Minuten
Kennen Sie partielle Derivate?•0 Minuten
Nondimensionalisierung der Diffusionsgleichung•5 Minuten
Randbedingungen mit geschlossenen Rohrenden•10 Minuten
ODE-Eigenwertprobleme•10 Minuten
Lösung der Diffusionsgleichung mit geschlossenen Rohrenden•10 Minuten
Konzentration eines Farbstoffs in einem Rohr mit geschlossenen Enden•10 Minuten
Die HKUST ist eine forschungsintensive Universität von Weltrang, die sich auf Wissenschaft, Technologie und Wirtschaft sowie auf Geistes- und Sozialwissenschaften konzentriert. Die HKUST bietet einen internationalen Campus und eine ganzheitliche und interdisziplinäre Pädagogik, um gut ausgebildete Absolventen mit einer globalen Vision, einem ausgeprägten Unternehmergeist und innovativem Denken heranzubilden.
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
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Larry W.
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Chaitanya A.
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Bewertungen von Lernenden
4.9
2.233 Bewertungen
5 stars
88,31 %
4 stars
10,02 %
3 stars
1,20 %
2 stars
0,08 %
1 star
0,35 %
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A
AD
5·
Geprüft am 27. März 2024
Great videos and an interesting course. Hats off to Prof Jeff and the entire team for their immense efforts in putting this work together. It has been worthwhile for me these past few weeks.
G
GR
5·
Geprüft am 9. Juli 2023
Great Courde by Dr. Chasnov as usual. Interesting topics and excellent material to further our own development. The course is broad in scope, difficult in some topics but great otherwise.
A
AK
5·
Geprüft am 27. Aug. 2020
I think this course is very suitable for any curious mind. You can learn very important and necessary concepts with this course.The courses taught by Professor Dr. Chasnov are excellent.
Wann werde ich Zugang zu den Vorlesungen und Aufgaben haben?
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Was bekomme ich, wenn ich mich für diese Specialization einschreibe?
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Ist finanzielle Hilfe verfügbar?
Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie die Einschreibegebühr nicht aufbringen können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm eine finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, finden Sie auf der Beschreibungsseite einen Link zur Beantragung.