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Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Geospatial Mapping
  • Kategorie: Analyse räumlicher Daten
  • Kategorie: Geografische Informationen und Technologie
  • Kategorie: Räumliche Analyse
  • Kategorie: Daten-Strukturen
  • Kategorie: GIS-Software

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Geografische Informationssysteme

Wichtige Details

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Kürzlich aktualisiert!

März 2026

Bewertungen

4 Zuweisungen¹

KI-bewertet siehe Haftungsausschluss
Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „ Geospatiale Grundlagen & Python-Tooling“
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 3 Module

In dieser Lektion werden Sie in das Grundkonzept eingeführt, dass Karten ein Referenzsystem benötigen, um die Erde genau darzustellen. Die Lernenden werden untersuchen, was Koordinatenreferenzsysteme sind und warum Komponenten wie Bezugssysteme und Projektionen notwendig sind. Anhand bekannter Kartenbeispiele entwickeln die Lernenden ein Verständnis dafür, wie die Projektion einer dreidimensionalen Erde auf eine ebene Fläche zu Verzerrungen führt, und legen damit den Grundstein für klare Erklärungen zu häufigen Problemen wie Flächenverzerrungen bei Web-Mercator-Karten.

Das ist alles enthalten

2 Videos1 Lektüre1 Aufgabe

In dieser Lektion geht es darum, wie geografische Informationen digital gespeichert und dargestellt werden. Die Lernenden setzen sich mit den beiden wichtigsten räumlichen Datenstrukturen – Vektor- und Rasterdaten – auseinander und lernen, wie diese reale Objekte auf unterschiedliche Weise abbilden. Anhand praktischer Vergleiche entwickeln die Lernenden die Fähigkeit, zwischen diesen Datentypen zu unterscheiden und zu erkennen, wie sich die Wahl der Datenstruktur auf Kartierungsaufgaben wie die Visualisierung der Bevölkerungsdichte auswirkt.

Das ist alles enthalten

1 Video1 Lektüre1 Aufgabe

In dieser Lektion untersuchen Sie, wie GIS in einer Vielzahl von Branchen und Problemfeldern eingesetzt wird. Sie werden Beispiele aus der Praxis betrachten, um zu sehen, wie räumliche Daten die Entscheidungsfindung in Bereichen wie Stadtplanung, Umweltmanagement, öffentliches Gesundheitswesen und Wirtschaft unterstützen. Am Ende der Lektion sind die Lernenden in der Lage, gängige Branchenanwendungen von GIS zu identifizieren und zu erkennen, wo räumliches Denken über die traditionelle Datenanalyse hinaus einen Mehrwert bietet.

Das ist alles enthalten

2 Videos1 Lektüre2 Aufgaben

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Dozent

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Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen

¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.