Dans ce module, nous verrons comment identifier les problèmes fondamentaux rencontrés lorsque nous effectuons des recherches et comment nous pouvons impliquer des équipes d'experts capables de les identifier. Pour cela, nous vous apprendrons à utiliser la méthodologie de l'arbre à problèmes. Vous apprendrez également ce qu'est qu’une variable, comment l'identifier et comment effectuer une analyse de problème, ainsi que ce qu'est un indicateur.

Dans ce module, vous explorerez les clés de la collecte de données et les différentes méthodes d'analyse. Il est important de garder à l'esprit que la méthode d’analyse dépend du type de données utilisé l’apprentissage de ces méthodes vous permettra de comprendre la relation entre les données et leur signification. Plus précisément, vous apprendrez les stratégies de collecte de données utilisées dans le secteur public, les types d'études que nous pouvons mener, les différents types d'analyse, la conversion des données en variables, et quelques indices sur la qualité des données, entre autres.

En tant que décideurs, il arrive que nous ne réalisions pas directement l'étude, mais que nous recevions des rapports que nous devons être en mesure non seulement de comprendre, mais aussi d'interpréter. Dans ce module, vous explorerez l'utilisation de visualisations graphiques pour montrer des résultats de recherche ou comprendre les résultats qui nous sont présentés.

Nous avons parcouru le chemin qui mène de l'identification du problème à l'analyse des données et à la présentation graphique. Il nous reste maintenant à aborder la tâche la plus importante : comment appliquer ces connaissances à la prise de décision, en particulier dans le secteur public. Dans ce module, vous étudierez un organigramme qui représente le processus complet allant des données à la planification de la politique, y compris la partie évaluation. Vous comprendrez pourquoi cette étape est indispensable pour pouvoir mesurer le succès ou l'efficacité d'une politique.