By the end of this course, learners will be able to apply nested queries, implement parent-child mappings, and execute relational-style joins in Elasticsearch for advanced data modeling. You will gain the skills to index event-driven data, use inner hits for detailed matches, and optimize query performance with global ordinals.
Elasticsearch Joins & Parent-Child Queries
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Elasticsearch Joins & Parent-Child Queries
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung für Elastic Stack Mastery with Elasticsearch & AWS
Dozent: EDUCBA
Bei 
enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
6 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Apply nested and parent-child queries for data modeling.
Optimize Elasticsearch joins and query performance.
Implement relational-style data structures using mappings.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Performance Tuning
- Kategorie: Event-Driven Programming
- Kategorie: JSON
- Kategorie: Scalability
- Kategorie: Data Modeling
- Kategorie: Relational Databases
- Kategorie: Data Mapping
- Kategorie: Query Languages
- Kategorie: NoSQL
Wichtige Details
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Kürzlich aktualisiert!
Oktober 2025
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9 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung für Elastic Stack Mastery with Elasticsearch & AWS
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 3 Module
This module introduces learners to the relational aspects of Elasticsearch, focusing on how queries can simulate relational joins within JSON structures. It covers application-side joins, nested queries, mapping validations, and practical workshops to ensure accurate and efficient query execution. By the end of this module, learners will understand how to structure and query complex document relationships.
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8 Videos3 Aufgaben
This module explores how event-based data is indexed and analyzed in Elasticsearch. Learners will work with sign-up and payment events, post-event indexing, and the use of inner hits for detailed query results. The module also introduces parent-child mappings and global ordinals to efficiently model one-to-many relationships.
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7 Videos3 Aufgaben
This module provides hands-on practice with advanced parent-child queries. Learners will master the has_child and has_parent queries, refine queries with constraints, and sort parent documents using child values. The focus is on understanding performance considerations and effectively linking parent and child data for scalable queries.
Das ist alles enthalten
5 Videos3 Aufgaben
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Häufig gestellte Fragen
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Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.
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