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Excel Formulas for Peak Performance

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Excel Formulas for Peak Performance

LearningMate

Dozent: LearningMate

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Fortgeschritten

Empfohlene Erfahrung

3 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Build efficient, scalable spreadsheet models by applying advanced functions and optimizing formula performance for large, complex datasets.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Performance Analysis
  • Kategorie: Spreadsheet Software
  • Kategorie: Performance Tuning
  • Kategorie: Performance Improvement
  • Kategorie: Process Optimization
  • Kategorie: Consolidation
  • Kategorie: Excel Formulas
  • Kategorie: Financial Modeling
  • Kategorie: Model Optimization

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Microsoft Excel

Wichtige Details

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März 2026

Bewertungen

5 ZuweisungenÂą

KI-bewertet siehe Haftungsausschluss
Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter fĂĽhrender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Cells, Formulas, and Finance: Excel for Financial Analysts“
Wenn Sie sich fĂĽr diesen Kurs anmelden, werden Sie auch fĂĽr diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 2 Module

This module serves as your launchpad into the world of high-performance Excel formulas, moving you beyond foundational functions into tools built for complexity and scale. The journey begins with an immersive dialogue that immediately confronts a common professional pain point: a once-fast spreadsheet that now lags and freezes under the weight of growing data. This "why" establishes the urgent need for a more powerful toolkit. From there, you will be systematically introduced to the "what"—the core advanced functions that form the bedrock of modern, efficient models. You will conceptually master SUMPRODUCT for multi-conditional aggregations and explore the paradigm shift of dynamic arrays like FILTER, which eliminate the need for cumbersome legacy techniques. With this foundation, the module transitions to the "how," using practical, step-by-step screencasts and readings to demonstrate exactly how to construct these formulas to solve real-world problems, such as building a dynamic summary from a raw sales data sheet. Finally, you will "apply" your new skills in a hands-on lab, where you will consolidate a massive 50,000-row dataset, proving that you can write cleaner, more powerful, and more efficient formulas to handle sophisticated data challenges head-on.

Das ist alles enthalten

2 Videos3 LektĂĽren2 Aufgaben

This module focuses on the critical skill of transforming slow spreadsheets into high-performance models. You' will start with the 'why'—a scenario illustrating how slow calculations erode professional credibility. Then, you'll dive into a comprehensive reading that covers both the 'what' and 'how': diagnosing the root causes of bottlenecks, specifically identifying 'volatile' functions, and exploring a playbook of modern, high-performance alternatives like dynamic arrays. This knowledge is then put into action in a detailed 'how-to' screencast, where you'll learn a systematic 3-step process to audit any workbook using Excel’s built-in formula auditing tools. The learning culminates in the 'apply' and 'assess' phases, where you refactor a slow pricing model in a hands-on lab, defend your choices to an AI coach, and prove your mastery in a final graded project. The goal is a repeatable process for auditing and optimizing any workbook for speed and reliability.

Das ist alles enthalten

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Häufig gestellte Fragen

Âą Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. FĂĽr diese Aufgaben werden Ihre Daten in Ăśbereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.