يغطي هذا المقرر التقنيات الاستكشافية الأساسية لتلخيص البيانات. يتم تطبيق هذه الأساليب عادة قبل أن تبدأ النمذجة الرسمية ويمكن أن تساعد في تطوير نماذج إحصائية أكثر تعقيدًا. تعد التقنيات الاستكشافية مهمة أيضًا لإزالة أو شحذ الفرضيات المحتملة حول العالم التي يمكن معالجتها بواسطة البيانات. سنغطي بالتفصيل أنظمة التخطيط في R بالإضافة إلى بعض المبادئ الأساسية لإنشاء رسومات البيانات. سنغطي أيضًا بعض الأساليب الإحصائية الشائعة متعددة المتغيرات المستخدمة لتصور البيانات عالية الأبعاد.
تحليل البيانات الاستكشافية
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
6 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
فهم الرسومات التحليلية ونظام الرسم الأساسي في لغة R
استخدم أنظمة الرسومات البيانية المتقدمة مثل النظام الشبكي
قم بعمل عروض رسومية لبيانات عالية الأبعاد
تطبيق تقنيات التحليل العنقودي لتحديد الأنماط في البيانات
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Graphing
- Kategorie: Plot (Graphics)
- Kategorie: Statistical Methods
- Kategorie: Data Visualization
- Kategorie: Color Theory
- Kategorie: Statistical Visualization
- Kategorie: Statistical Analysis
- Kategorie: Exploratory Data Analysis
- Kategorie: Statistical Programming
- Kategorie: Unsupervised Learning
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: Dimensionality Reduction
- Kategorie: Analytics
- Kategorie: Data Visualization Software
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Graphical Tools
- Kategorie: Ggplot2
- Kategorie: R (Software)
- Kategorie: R Programming
Wichtige Details
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Unterrichtet in Arabischer Raum
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 4 Module
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Felipe M.
Lernender seit 2018
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¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.