Wie werden sich die Kunden in Zukunft verhalten? Wie hoch wird die Nachfrage nach unseren Produkten und Dienstleistungen sein? Wie viel Bestand sollten wir für die nächste Saison bestellen? Es geht nicht nur darum, vorherzusagen, was die Kunden tun werden, sondern auch zu verstehen, wie ihre Handlungen das zukünftige Verhalten beeinflussen können. In Developing Forecasting Tools with Excel lernen Sie, die grundlegenden Komponenten eines Prognosemodells zu verstehen, ihre eigenen Prognosemodelle zu erstellen und die Leistung von Prognosemodellen zu bewerten. All dies geschieht unter Verwendung von Microsoft Excel, um sicherzustellen, dass die Lernenden ihre Kenntnisse auf ihre eigenen Geschäftsprobleme anwenden können.
Prognosemodelle für Marketingentscheidungen
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Prognosemodelle für Marketingentscheidungen
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Dozent: David Schweidel
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Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
1 Woche zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
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Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Bewertung des Modells
- Kategorie: Planung der Kundennachfrage
- Kategorie: Kundenanalyse
- Kategorie: Management der Kundenakquise
- Kategorie: Logistische Regression
- Kategorie: Regressionsanalyse
- Kategorie: Zeitreihenanalyse und Vorhersage
- Kategorie: Bedarfsplanung
- Kategorie: Kundenbeziehungsmanagement
- Kategorie: Datengesteuertes Marketing
- Kategorie: Verbraucherverhalten
- Kategorie: Marketing-Effektivität
- Kategorie: Marketing-Budgets
- Kategorie: Marketing-Analytik
- Kategorie: Vorhersage
- Kategorie: Excel-Formeln
- Kategorie: Kundenbindung
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Microsoft Excel
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Unterrichtet in Englisch
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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S
Geprüft am 30. März 2020
Incredibly useful and practical. Professor Schweidel keeps a good pace, and each video is engaging. I have already put everything into practice at work!
Häufig gestellte Fragen
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