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Stanford University
The University of British Columbia

Spieltheorie

Matthew O. Jackson
Kevin Leyton-Brown
Yoav Shoham

Dozenten: Matthew O. Jackson

571.541 bereits angemeldet

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.6

(4,900 Bewertungen)

Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
Flexibler Zeitplan
2 Wochen bei 10 Stunden eine Woche
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
92%
Den meisten Lernenden hat dieser Kurs gefallen
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Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Wirtschaft
  • Kategorie: Mathematische Modellierung
  • Kategorie: Bayessche Statistik
  • Kategorie: Wahrscheinlichkeit
  • Kategorie: Spieltheorie
  • Kategorie: Behaviorale Ökonomie
  • Kategorie: Graphentheorie
  • Kategorie: Problemlösung
  • Kategorie: Strategische Entscheidungsfindung
  • Kategorie: Algorithmen

Wichtige Details

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15 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

In diesem Kurs gibt es 8 Module

Einführung, Überblick, Anwendungen der Spieltheorie, einige Anwendungen und Beispiele sowie formale Definitionen von: Normalform, Auszahlungen, Strategien, Nash-Gleichgewicht mit reiner Strategie, dominante Strategien

Das ist alles enthalten

11 Videos2 Lektüren2 Aufgaben3 Diskussionsthemen

reine und gemischte Strategie-Nash-Gleichgewichte

Das ist alles enthalten

7 Videos2 Aufgaben

Iterative Beseitigung von streng dominierten Strategien, Minimax-Strategien und das Minimax-Theorem für Nullsummenspiele, korrelierte Gleichgewichte

Das ist alles enthalten

6 Videos2 Aufgaben

Perfekte Informationsspiele: Bäume, den Knoten zugewiesene Spieler, Auszahlungen, Rückwärtsinduktion, subgame perfect equilibrium, Einführung in Spiele mit unvollständiger Information, gemischte Strategien versus Verhaltensstrategien

Das ist alles enthalten

10 Videos2 Aufgaben2 Diskussionsthemen

Wiederholtes Gefangenendilemma, endliche und unendliche wiederholte Spiele, begrenzte Durchschnittsbelohnung versus zukünftig abgezinste Belohnung, Volkstheoreme, stochastische Spiele und Lernen

Das ist alles enthalten

7 Videos2 Aufgaben2 Diskussionsthemen

Allgemeine Definitionen, ex ante/interim Bayesianisches Nash-Gleichgewicht

Das ist alles enthalten

6 Videos2 Aufgaben

Kooperative Spiele mit übertragbarem Nutzen, Shapley-Wert, Core, Anwendungen.

Das ist alles enthalten

5 Videos2 Aufgaben

Die Beschreibung finden Sie hier

Das ist alles enthalten

1 Aufgabe

Dozenten

Lehrkraftbewertungen
4.5 (782 Bewertungen)
Matthew O. Jackson
Stanford University
3 Kurse639.222 Lernende
Kevin Leyton-Brown
The University of British Columbia
2 Kurse584.029 Lernende
Yoav Shoham
Stanford University
2 Kurse584.029 Lernende

von

Stanford University

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

4.6

4.900 Bewertungen

  • 5 stars

    71,97 %

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Zeigt 3 von 4900 an

RC
4

Geprüft am 8. Mai 2017

DA
5

Geprüft am 13. Apr. 2019

MG
4

Geprüft am 5. Juli 2020

Häufig gestellte Fragen