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Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 2 Module
GCP: Datenbank und Speicherung ist der zweite Kurs der Examensvorbereitung: Google Certified Professional Cloud Architect Spezialisierung. Dieser Kurs bietet eine umfassende Reise durch fortschrittliche Daten-, Speicher-, Analytik- und Reliabilitätsdienste auf Google Cloud Platform (GCP) unter Verwendung von Cloud SQL, Bigtable, Firestore, Spanner und BigQuery und vermittelt Architekturverständnis, reale Anwendungsfälle für Analytik und Strategien für die Kapazitätsplanung. Die Teilnehmer lernen Cloud Storage, Storage Transfer Service und Transfer Appliance kennen, wobei der Schwerpunkt auf der Optimierung der Kosten und der Integration mit anderen Cloud Services liegt. Der Kurs stellt auch GCP-native Datenpipelines mit Cloud Dataflow, Cloud Dataproc und Cloud Dataprep vor, die die Teilnehmer in die Lage versetzen, Daten in Skalierung zu verarbeiten und zu transformieren. Dieser Kurs ist ideal für: - Systemadministratoren und Lösungsarchitekten, die ihre GCP-Kenntnisse validieren möchten.
- IT-Profis, die in hochwirksame Cloud-Design- und Cloud-Governance-Rollen hineinwachsen wollen - Alle, die skalierbare, sichere und belastbare Lösungen in der Google Cloud entwerfen wollen. Am Ende des Kurses werden Sie in der Lage sein: - die CORE Managed Databases and Storage Options der Google Cloud zu verstehen - Kenntnisse in den Tools für Analytik und Visualisierung zu entwickeln - skalierbare Datenverarbeitungs- und -übertragungspipelines zu implementieren.
Willkommen zu Woche 1. In dieser Woche werden wir zunächst Cloud SQL, die unterstützten Datenbank-Engines (MySQL, PostgreSQL und SQL Server) und die Vereinfachung der traditionellen relationalen Datenbankverwaltung in der Cloud kennenlernen. Sie werden auch mit Cloud Spanner und Cloud Bigtable vertraut gemacht. Als Nächstes werden wir uns mit BigQuery und seinen wichtigsten Merkmalen beschäftigen, dem leistungsstarken serverlosen Data Warehouse von Google. Sie lernen, wie Sie Ihre Pipelines für die Datenanalyse verwalten und überwachen und Dashboards mit Looker Studio erstellen. Anschließend werden wir uns NoSQL-Datenbanken wie Firestore zuwenden und Best Practices für die Kapazitätsplanung und Leistungsoptimierung von Datenbanken vorstellen. Außerdem lernen Sie Cloud Dataflow, Cloud Dataproc und Cloud DataPrep kennen - wichtige Tools für Datenverarbeitung, ETL-Pipelines und Workflow-Orchestrierung. Schließlich stellen wir einige der KI-gestützten APIs von Google vor, darunter Cloud Speech-to-Text, Vision API und Translate API. Am Ende dieses Moduls verfügen Sie über ein umfassendes Verständnis des Datenbank- und Analytik-Ökosystems der Google Cloud und wissen, wie Sie datengesteuerte Anwendungen entwickeln, die skalierbar, kosteneffizient und intelligent sind.
Das ist alles enthalten
18 Videos2 Lektüren2 Aufgaben
Infos zu Modulinhalt anzeigen
18 Videos•Insgesamt 132 Minuten
Cloud SQL - Überblick•7 Minuten
Unterstützte Datenbank-Engines von Cloud SQL•3 Minuten
Cloud Spanner - Überblick•8 Minuten
BigTable - Überblick•6 Minuten
Optimierung der Kosten in Google Cloud Storage•5 Minuten
Google Cloud Architecture Framework: Reliabilität•7 Minuten
Chaos Engineering & Pentest in GCP Überblick•4 Minuten
Was ist Google Cloud BigQuery?•8 Minuten
Was ist Google BigQuery Analytik und Überwachung?•6 Minuten
BigQuery: Analysieren Sie Daten mit Looker Studio - Demo•5 Minuten
BigQuery-Ansichten und Arten von Ansichten•9 Minuten
BigQuery : Interaktive oder Batch-Abfrageaufträge - Demo•8 Minuten
Firestore Datenbank - Überblick•5 Minuten
Analyse relevanter Variablen für die Planung von Datenbank-Kapazität und -Nutzung•7 Minuten
Überblick über Datenbanken in der Google Cloud•10 Minuten
2 Aufgaben•Insgesamt 155 Minuten
Datenbanken in der Google Cloud - Bewertung•85 Minuten
Datenbank-Dienste - Wissens-Check•70 Minuten
Speicherung in der Google Cloud
Modul 2•3 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Willkommen zu Woche 2. In dieser Woche werden wir uns mit den Speicherlösungen und -diensten von Google Cloud beschäftigen. Wir beginnen mit einem Überblick über die verschiedenen Speicheroptionen, die auf GCP zur Verfügung stehen, darunter Objekt-, Block- und Dateispeicher. Anhand praktischer Demonstrationen werden wir die Einrichtung von Cloud-Storage-Buckets, das Hochladen von Objekten und die Verwaltung von Zugriffsrichtlinien erläutern. Sie werden auch den Storage Transfer Service kennenlernen, mit dem Sie Daten von lokalen oder anderen Cloud-Anbietern effizient in die Google Cloud migrieren können. Wir besprechen die Transfer Appliance, eine sichere Hardwarelösung mit hoher Kapazität, die für groß angelegte Datenübertragungen bei bestehenden Netzwerkbeschränkungen entwickelt wurde. Am Ende dieses Moduls verfügen Sie über praktische Erfahrungen mit der Speicherbereitstellung und -migration und sind in der Lage, die richtige GCP-Speicherlösung für Ihren Anwendungsfall auszuwählen und gleichzeitig zuverlässige und kostengünstige Strategien für die Datenübertragung zu gewährleisten.
Das ist alles enthalten
7 Videos2 Lektüren3 Aufgaben
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7 Videos•Insgesamt 52 Minuten
Überweisungsdienste•15 Minuten
GCP-Speicheroptionen im Überblick•7 Minuten
GCP Cloud-Speicher - Überblick•8 Minuten
GCP Cloud-Speicher - Demo•5 Minuten
Cloud Storage - Überblick und Integration mit Google Cloud-Diensten und -Tools•7 Minuten
Speicherübertragungsdienst - Überblick•6 Minuten
Transfer Appliance - Überblick•5 Minuten
2 Lektüren•Insgesamt 20 Minuten
Überblick über die Speicherung in der Google Cloud•10 Minuten
Kurs Schlussfolgerung•10 Minuten
3 Aufgaben•Insgesamt 130 Minuten
Speicherung in der Google Cloud - Bewertung•40 Minuten
Speicherdienste - Wissens-Check•40 Minuten
Projekt: SQL-Grundfunktionen in BigQuery•50 Minuten
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Wann werde ich Zugang zu den Vorlesungen und Aufgaben haben?
Um Zugang zu den Kursmaterialien und Aufgaben zu erhalten und um ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung erwerben, wenn Sie sich für einen Kurs anmelden. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen. Der Kurs kann stattdessen die Option "Vollständiger Kurs, kein Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Was bekomme ich, wenn ich mich für diese Specialization einschreibe?
Wenn Sie sich für den Kurs einschreiben, erhalten Sie Zugang zu allen Kursen der Spezialisierung, und Sie erhalten ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abgeschlossen haben. Ihr elektronisches Zertifikat wird Ihrer Seite "Leistungen" hinzugefügt - von dort aus können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen.
Ist finanzielle Hilfe verfügbar?
Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie die Einschreibegebühr nicht aufbringen können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm eine finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, finden Sie auf der Beschreibungsseite einen Link zur Beantragung.