Identifizieren Sie die Fähigkeiten von GenAI für grundlegende rollenspezifische DevOps-Funktionen.
Bewerten Sie die Ergebnisse von GenAI für eine reale Anwendung in DevOps-Funktionen.
Vergleichen und kontrastieren Sie die Risiken, Herausforderungen und ethischen Überlegungen von GenAI am Arbeitsplatz für DevOps-Funktionen im Allgemeinen.
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 1 Modul
Als Teil der GenAI Academy ist "GenAI für DevOps-Praktiker" eine Erkundung, wie generative künstliche Intelligenz (GenAI) das Feld von DevOps transformiert. Dieser Kurs ist eine Einführung, in der die Teilnehmer die wichtigsten Funktionen von GenAI entdecken und praktische Strategien zur Nutzung dieser leistungsstarken Tools in ihrer täglichen DevOps-Arbeit aufdecken.
Durch eine Kombination aus Diskussionen, Video-Demos und angeleiteten praktischen Aktivitäten werden die Teilnehmer verstehen, wie GenAI die Produktivität bei der Codegenerierung, Infrastructure as Code (IaC), der Optimierung der CI/CD-Pipeline (Continuous Integration/Continuous Deployment) und der automatisierten Dokumentation steigern kann.
Dieser Kurs richtet sich an Teamleiter, Manager und DevOps-Ingenieure, die durch die Integration von GenAI-Tools in ihre Arbeitsabläufe die Effizienz und Innovation steigern wollen. Er ist auch ideal für aufstrebende DevOps-Praktiker, die ihre Fähigkeiten zukunftssicher machen und sich durch die Beherrschung von GenAI in DevOps einen Wettbewerbsvorteil verschaffen wollen. Die Teilnehmer sollten über ein solides Verständnis der DevOps-Grundlagen wie CI/CD, Infrastructure as Code und Automatisierung verfügen. Vertrautheit mit Tools wie Git, Jenkins, Docker, Kubernetes und Erfahrung mit Python oder Shell-Skripten sind unerlässlich. Eine offene, neugierige Haltung gegenüber GenAI ist entscheidend für den Erfolg. Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer die Möglichkeiten von GenAI zur Verbesserung der Codegenerierung, Infrastruktur als Code und CI/CD-Pipeline-Optimierung entdecken. Sie werden GenAI-Techniken auf reale DevOps-Aufgaben anwenden, praktische Erfahrungen sammeln und die Auswirkungen auf die Produktivität bewerten. Darüber hinaus werden die Teilnehmer die ethischen Implikationen von GenAI berücksichtigen und Strategien für eine verantwortungsvolle Integration entwickeln, während sie die menschliche Aufsicht und Verantwortlichkeit in ihren DevOps-Praktiken beibehalten.
Dieser Kurs, "GenAI für DevOps-Praktiker", ist Teil der GenAI Academy und untersucht, wie Generative Künstliche Intelligenz (GenAI) den Bereich DevOps transformiert. AS führt die Teilnehmer durch die wichtigsten Funktionen von GenAI und bietet praktische Strategien, um diese leistungsstarken Tools bei ihren täglichen DevOps-Aufgaben zu nutzen.
Das ist alles enthalten
6 Videos5 Lektüren2 Aufgaben1 peer review
Infos zu Modulinhalt anzeigen
6 Videos•Insgesamt 47 Minuten
Einführung in GenAI für DevOps-Praktiker•5 Minuten
Geschichte und Hintergrund für GenAI- und DevOps-Praktiker•7 Minuten
Demo zur Erstellung einer Microservice-Architektur für die E-Com-Plattform mit ChatGPT•12 Minuten
Behebung von Risiken und ethischen Bedenken•8 Minuten
Demo zur Erstellung von Infrastructure as Code für die Modernisierung der E-Com-Plattform•13 Minuten
Abschließende Überlegungen: Wie geht es weiter?•2 Minuten
5 Lektüren•Insgesamt 40 Minuten
Unser Fahrplan und verfügbare Ressourcen: So fangen Sie an•5 Minuten
Glossar für GenAI- und DevOps-Praktiker•5 Minuten
Demo für Kubernetes Manifest-Generierung mit ChatGPT•10 Minuten
Demo für die automatisierte Konfiguration von Sicherheitsscans mit GitHub Copilot•10 Minuten
Demo für die Dokumentation mit Claude•10 Minuten
2 Aufgaben•Insgesamt 50 Minuten
GenAI für DevOps-Praktiker•20 Minuten
Praxisprojekt für DevOps-Praktiker•30 Minuten
1 peer review•Insgesamt 15 Minuten
[optional] Praxisprojekt für DevOps-Praktiker•15 Minuten
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
Coursera bringt ein vielfältiges Netzwerk von Fachexperten zusammen, die ihr Fachwissen durch berufliche Erfahrung in der Industrie oder einen starken akademischen Hintergrund unter Beweis gestellt haben. Diese Dozenten entwerfen und unterrichten Kurse, die praktische, berufsrelevante Fähigkeiten für Lernende weltweit zugänglich machen.
Wann werde ich Zugang zu den Vorlesungen und Aufgaben haben?
Um Zugang zu den Kursmaterialien und Aufgaben zu erhalten und um ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung erwerben, wenn Sie sich für einen Kurs anmelden. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen. Der Kurs kann stattdessen die Option "Vollständiger Kurs, kein Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Was bekomme ich, wenn ich mich für diese Specialization einschreibe?
Wenn Sie sich für den Kurs einschreiben, erhalten Sie Zugang zu allen Kursen der Spezialisierung, und Sie erhalten ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abgeschlossen haben. Ihr elektronisches Zertifikat wird Ihrer Seite "Leistungen" hinzugefügt - von dort aus können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen.
Ist finanzielle Hilfe verfügbar?
Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie die Einschreibegebühr nicht aufbringen können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm eine finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, finden Sie auf der Beschreibungsseite einen Link zur Beantragung.
Finanzielle Unterstützung verfügbar, weitere Informationen
¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.