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Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
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In diesem Kurs gibt es 2 Module
dieser Kurs richtet sich in erster Linie an Studenten im ersten und zweiten Studienjahr, die sich für Ingenieur- oder Naturwissenschaften interessieren, sowie an Gymnasiasten und Berufstätige mit Interesse am Programmieren.Verbessern Sie Ihre Fähigkeiten im Bereich der generativen KI mit diesem Kurs, der sich auf die Entwicklung generativer KI-Anwendungen mit Amazon Bedrock konzentriert. Aufbauend auf den Grundlagen tauchen Sie tief in fortgeschrittene Merkmale und Services ein, die komplexere Lösungen ermöglichen. Der Kurs beginnt mit einem tiefen Einblick in die Amazon Bedrock Knowledge Bases und zeigt Ihnen, wie Sie KI-Antworten mit Retrieval-Augmented Generation (RAG) erweitern können. Sie lernen, Wissensbasen zu erstellen und zu verwalten und sie in Ihre Anwendungen zu integrieren, um kontextbewusste, domänenspezifische KI-Interaktionen bereitzustellen. Als Nächstes lernen Sie Amazon Bedrock Prompt Management und Flows kennen, mit denen Sie komplizierte Workflows entwerfen können, die mehrere KI-Operationen verketten. Der letzte Teil des Kurses konzentriert sich auf generative KI-gesteuerte Agenten für die Aufgabenautomatisierung. Sie lernen, Bedrock-Agenten zu konfigurieren und bereitzustellen und sie mit verschiedenen AWS-Services zu integrieren, um intelligente, autonome Systeme zu erstellen. Außerdem lernen Sie die Converse API kennen, die natürlichere, kontextbezogene Konversationen in Ihren KI-Anwendungen ermöglicht. Während des gesamten Kurses helfen Ihnen praktische Übungen und reale Szenarien, diese Konzepte anzuwenden. Am Ende des Kurses werden Sie fortgeschrittene generative KI-Anwendungen mit Amazon Bedrock entwerfen und implementieren können. Bitte beachten Sie: Die praktischen Übungen sind optional und erfordern Zugang zu Ihrem eigenen AWS-Konto. Die Durchführung dieser Aktivitäten kann zu minimalen Nutzungsgebühren führen.
In diesem Modul erfahren Sie, wie Sie generative KI-Antworten mithilfe von Amazon Bedrock Knowledge Bases mit Retrieval-Augmented Generation Generation (RAG) verbessern können. Sie lernen, Inhalte zu parsen und zu chunkern, Dokumentenspeicher zu integrieren und APIs zur Abfrage von strukturiertem Wissen zu nutzen. Das Modul führt auch in die Verwaltung von Prompts und Prompt-Flows ein und ermöglicht es Ihnen, dynamische KI-Workflows zu entwerfen. Anhand von Übungen und Demos werden Sie Anwendungen erstellen, die in realen Anwendungsfällen Fragen stellen, Antworten verarbeiten und Prompts verketten.
Das ist alles enthalten
7 Videos7 Lektüren1 Aufgabe
Infos zu Modulinhalt anzeigen
7 Videos•Insgesamt 49 Minuten
Einführung in den Kurs•3 Minuten
Einführung in Amazon Bedrock Knowledge Bases•5 Minuten
Demonstration der Amazon Bedrock Knowledge Bases•8 Minuten
Einführung in Amazon Bedrock Prompt Management•7 Minuten
Converse API und Werkzeugnutzung Teil 1•11 Minuten
Converse API und Werkzeugnutzung Teil 2•7 Minuten
Einführung in Amazon Bedrock Flows•8 Minuten
7 Lektüren•Insgesamt 195 Minuten
Kurs-Fahrplan•5 Minuten
Amazon Bedrock Wissensbasen•15 Minuten
Prompt Management•15 Minuten
Übung: Prompt Management mit Amazon Bedrock•60 Minuten
Übung: Arbeiten mit der Amazon Bedrock API•60 Minuten
Umgekehrte APIs•25 Minuten
Amazonas-Gesteinsströme•15 Minuten
1 Aufgabe•Insgesamt 25 Minuten
Modul 1 Quiz•25 Minuten
Modul 2: KI-gesteuerte Agenten für die Aufgabenautomatisierung
Modul 2•4 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Dieses Modul befasst sich mit Amazon Bedrock Agents und wie sie Aufgaben mithilfe von Agentenanweisungen, Aktionen, Tools und Sitzungsspeicher automatisieren. Sie werden lernen, Konversationsabläufe zu erstellen, Inline- und kollaborative Agenten zu verwenden und Fähigkeiten mit Lambda-Funktionen zu erweitern. Das Modul deckt auch die Converse API für die Erstellung interaktiver Anwendungen mit Werkzeugnutzung und dynamischer Kontextverwaltung ab. Praktische Übungen führen Sie durch die Erstellung von agentengesteuerten Anwendungen, wie z. B. Buchungssysteme und Lösungen zur Automatisierung von Workflows.
Das ist alles enthalten
5 Videos4 Lektüren2 Aufgaben1 Plug-in
Infos zu Modulinhalt anzeigen
5 Videos•Insgesamt 40 Minuten
Amazon Bedrock Agents•6 Minuten
Demonstration von Amazon Bedrock-Agenten•7 Minuten
Amazon Q Developer Security Scanning•6 Minuten
Demo Amazon Q Developer Transform Agent•3 Minuten
Technischer Vortrag: Verwendung von Agenten, Wissensbasen und Converse API•18 Minuten
4 Lektüren•Insgesamt 106 Minuten
Amazon Bedrock Agents•25 Minuten
Übung: Erstellen eines HR-Assistenten mit Amazon Bedrock Agents•60 Minuten
Glossar Kurs 2•20 Minuten
Umfrage nach dem Kurs•1 Minute
2 Aufgaben•Insgesamt 85 Minuten
Modul 2 Quiz•25 Minuten
Abschließende Bewertung•60 Minuten
1 Plug-in•Insgesamt 15 Minuten
Umfrage nach dem Kurs•15 Minuten
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Dozenten
Lehrkraftbewertungen
Lehrkraftbewertungen
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Seit 2006 ist Amazon Web Services die umfassendste und am weitesten verbreitete Cloud-Plattform der Welt. AWS bietet mehr als 90 vollwertige Services für Rechenleistung, Speicher, Netzwerke, Datenbanken, Analysen, Anwendungsdienste, Bereitstellung, Verwaltung, Entwickler, mobile Anwendungen, Internet der Dinge (IoT), künstliche Intelligenz, Sicherheit, Hybrid- und Unternehmensanwendungen in 44 Availability Zones in 16 geografischen Regionen. Millionen aktiver Kunden auf der ganzen Welt - darunter die am schnellsten wachsenden Startups, die größten Unternehmen und führende Regierungsbehörden - vertrauen auf die AWS-Services, um ihre Infrastruktur zu betreiben, sie agiler zu machen und Kosten zu senken.
Coursera und AWS sind seit 2017 Partner und bieten Lernenden und Unternehmen auf der ganzen Welt die Fähigkeiten, die sie für ihren Erfolg benötigen. Coursera baut auf AWS-Servern auf, um mit der Studentennachfrage zu skalieren, mit Vertrauen in Kapazität und Elastizität und in Partnerschaft mit AWS. Im Jahr 2019 hat Coursera den Advanced Tier Partner-Status erreicht und die Partnerschaft mit AWS Educate, AWS EdStart und AWS Academy-Kooperationen weiter ausgebaut. Coursera konnte mit 8 AWS-Kursen auf der Coursera-Plattform mit Top-Experten Cloud-Kenntnisse zugänglich machen und das Portfolio wächst weiter.
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