Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, müssen Sie auch ein bestimmtes Programm auswählen.
Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 3 Module
Dieser umfassende Kurs entschlüsselt das Potenzial der generativen KI in der Datenanalyse. Der Kurs vermittelt ein umfassendes Wissen über die grundlegenden Konzepte, Modelle, Tools und generativen KI-Anwendungen in der Datenanalyselandschaft.
In diesem Kurs werden Sie reale Anwendungen untersuchen und generative KI einsetzen, um mithilfe von Techniken wie Prompts, Visualisierung, Storytelling, Abfragen usw. Einblicke in Daten zu gewinnen. Darüber hinaus werden Sie die ethischen Implikationen, Überlegungen und Herausforderungen des Einsatzes generativer KI in der Datenanalyse in verschiedenen Branchen verstehen. Sie werden praktische Erfahrungen in praktischen Übungen sammeln, in denen Sie generative KI-Modelle und -Tools wie ChatGPT, ChatCSV, Mostly.KI, SQLthroughKI usw. einsetzen. Schließlich werden Sie die im Kurs erlernten Konzepte auf ein Datenanalyseprojekt anwenden. Außerdem haben Sie die Möglichkeit, Ihr Wissen mit Übungen und benoteten Quizfragen zu testen und ein Zertifikat zu erwerben.
Dieser Kurs ist sowohl für praktizierende Datenanalysten als auch für Lernende geeignet, die eine Karriere in der Datenanalyse anstreben. Er erfordert einige Grundkenntnisse in Datenanalyse, Prompt Engineering, Python-Programmierung und generativer künstlicher Intelligenz.
Dieses Modul führt Sie in die Generative KI für die Datenanalyse ein. Sie lernen verschiedene generative KI-Tools für die Datenanalyse kennen und erhalten Einblicke in deren erfolgreiche Implementierung. Das Modul behandelt die Verwendung generativer KI für Aufgaben wie Datengenerierung und -erweiterung, Datenaufbereitung, Abfragen von Datenbanken und Gewinnung von Erkenntnissen aus Q&A Modellen.
Beispiele für Generative KI in der Datenanalyse•7 Minuten
Demo: Generative KI zur Datengenerierung und -erweiterung•7 Minuten
Demo: Generative KI für die Datenaufbereitung•6 Minuten
Demo: Generative KI für Datenbankabfragen•5 Minuten
Generative KI für Q und A Model Insights•6 Minuten
Erfolgreiche Implementierungen von generativer KI für Datenaufbereitung und Insights•6 Minuten
2 Lektüren•Insgesamt 15 Minuten
Syllabus und Voraussetzungen•5 Minuten
Modul 1 Zusammenfassung: Datenanalyse und Generative KI•10 Minuten
3 Aufgaben•Insgesamt 50 Minuten
Lektion 1 Praxis-Quiz: Datenanalyse und Generative KI•10 Minuten
Lektion 2 Praxis-Quiz: Generative KI für Datenaufbereitung und Einblicke•10 Minuten
Modul 1 Bewertetes Quiz: Datenanalyse und Generative KI•30 Minuten
1 App-Element•Insgesamt 30 Minuten
Praktisches Labor: Generative KI für Datenbankabfragen•30 Minuten
1 Diskussionsthema•Insgesamt 5 Minuten
Diskussion Prompt: Datenanalyse und Generative KI•5 Minuten
10 Plug-ins•Insgesamt 158 Minuten
Hilfreiche Tipps für den Kursabschluss•3 Minuten
Lesen: Generative KI-Tools für die Datenanalyse•5 Minuten
Lesen: Fallstudie über erfolgreiche Implementierungen von Generativer KI in der Datenanalyse•10 Minuten
Praktisches Labor: Erkundung eines einfachen generativen Tools•30 Minuten
Lesen: Generative KI in der Datenanalyse nutzen•10 Minuten
Praktisches Labor: Generative AI für Datengenerierung und -erweiterung•30 Minuten
Praktisches Labor: Generative KI für die Datenaufbereitung•30 Minuten
Praktisches Labor: Generative KI für Fragen und Antworten•30 Minuten
Lesen: Microsoft Copilot verwenden•5 Minuten
Modul 1 Cheatsheet: Datenanalyse und Generative KI•5 Minuten
Einsatz von generativer KI für die Datenanalyse
Modul 2•7 Stunden abzuschließen
Moduldetails
In diesem Modul erwerben Sie die Fähigkeiten und das Wissen, um Generative KI effektiv zu nutzen, um Erkenntnisse abzuleiten, visuell überzeugende Datendarstellungen zu erstellen und interaktive Dashboards für Datenanalyse-Pipelines zu konstruieren. Sie werden auch die Bedeutung ethischer Praktiken bei der Nutzung generativer Modelle für die Datenanalyse verstehen.
Demo: Generative KI für Datenvisualisierung•4 Minuten
Generative KI für die Erstellung von Dashboards•5 Minuten
Generative KI für Storytelling•4 Minuten
Erfolgreiche Implementierung von generativer KI für Datenvisualisierung und Storytelling•5 Minuten
Überlegungen beim Einsatz Generativer KI in der Industrie•6 Minuten
Herausforderungen beim Einsatz Generativer KI•7 Minuten
2 Lektüren•Insgesamt 15 Minuten
Wichtiger Hinweis: Generative AI Tool Access Update•10 Minuten
Modul 2 Zusammenfassung: Generative KI für Datenvisualisierung und Storytelling•5 Minuten
3 Aufgaben•Insgesamt 50 Minuten
Lektion 1 Praxis-Quiz: Generative KI für Datenvisualisierung und Storytelling•10 Minuten
Lektion 2 Praxis-Quiz: Generative KI - Überlegungen für Datenexperten•10 Minuten
Modul 2 Bewertetes Quiz: Einsatz von generativer KI für die Datenanalyse•30 Minuten
3 App-Elemente•Insgesamt 150 Minuten
Praktisches Labor: Generative KI für Dateneinblicke•30 Minuten
(fakultativ): Praktisches Labor: Generative KI für Datenvisualisierung•60 Minuten
Praktisches Labor: Überlegungen für Datenexperten zum Einsatz von Gen KI•60 Minuten
1 Diskussionsthema•Insgesamt 5 Minuten
Dashboarding und Storytelling mit generativer KI•5 Minuten
6 Plug-ins•Insgesamt 141 Minuten
Praktisches Labor: Generative KI für Datenvisualisierung•60 Minuten
Praktisches Labor: Generative KI für die Erstellung von Dashboards•30 Minuten
Praktisches Labor: Generative KI für Storytelling•30 Minuten
Lesen: Verantwortungsvolle Generative KI für Datenexperten•10 Minuten
Fallstudie: Überlegungen beim Einsatz generativer KI im Gesundheitswesen•6 Minuten
Modul 2 Cheatsheet: Einsatz von generativer KI für die Datenanalyse•5 Minuten
Abschlussprojekt und Prüfung
Modul 3•3 Stunden abzuschließen
Moduldetails
In diesem Modul werden Sie ein angeleitetes Praxisprojekt abschließen, in dem Sie einen realen Datensatz verwenden und generative KI üben, um Python-Codes zu generieren, die Datenaufbereitung, Analyse, Visualisierung und Dashboarding durchführen können. Darüber hinaus werden Sie eine benotete Abschlussprüfung ablegen, um Ihr Verständnis von generativer KI zu bewerten.
Das ist alles enthalten
1 Video2 Lektüren1 Aufgabe2 App-Elemente1 Plug-in
Infos zu Modulinhalt anzeigen
1 Video•Insgesamt 4 Minuten
Verbessern Sie Ihre Karriere als Datenanalyst mit generativer KI•4 Minuten
Wir bei IBM wissen, wie schnell sich die Technologie entwickelt, und sind uns bewusst, wie wichtig es für Unternehmen und Fachkräfte ist, schnell einsatzbereite, praxisnahe Fähigkeiten zu erwerben. Als marktführender Tech-Innovator setzen wir uns dafür ein, dass Sie in diesem dynamischen Umfeld erfolgreich sind. Über das IBM Skills Network bieten unsere von Experten entwickelten Schulungsprogramme in den Bereichen künstliche Intelligenz, Softwareentwicklung, Cybersicherheit, Datenwissenschaft, Unternehmensführung und mehr die grundlegenden Fähigkeiten, die Sie benötigen, um sich Ihren ersten Job zu sichern, Ihre Karriere voranzutreiben oder Ihren geschäftlichen Erfolg zu steigern. Ganz gleich, ob Sie sich selbst oder Ihr Team weiterbilden möchten, unsere Kurse, Spezialisierungen und professionellen Zertifikate vermitteln Ihnen das technische Fachwissen, das Sie und Ihr Unternehmen in einer wettbewerbsorientierten Welt auszeichnet.
Wann werde ich Zugang zu den Vorlesungen und Aufgaben haben?
Um Zugang zu den Kursmaterialien und Aufgaben zu erhalten und um ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung erwerben, wenn Sie sich für einen Kurs anmelden. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen. Der Kurs kann stattdessen die Option "Vollständiger Kurs, kein Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
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