In diesem einsteigerfreundlichen Kurs erfahren Sie, wie Generative KI die Code-Generierung über den gesamten Lebenszyklus der Softwareentwicklung hinweg transformiert. Lernen Sie, wie Sie Code-Vervollständigung, Skripterstellung, Testfälle, Dokumentation und Architektur mit Tools wie GitHub Copilot automatisieren. Machen Sie praktische Erfahrungen mit Demos zum Erstellen von Apps, Refactoring von Code und Strukturierung von React-Projekten. Verstehen Sie die Herausforderungen von GenAI, wie z. B. Qualität und Akzeptanz, und vergleichen Sie Top-Tools wie Copilot, Amazon Q und ChatGPT anhand von realen Anwendungsfällen von Thoughtworks und Accenture. Es sind keine KI-Vorkenntnisse erforderlich. Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein: - GenAI-Tools wie GitHub Copilot zu nutzen, um Codierungsaufgaben zu beschleunigen - Skripterstellung, Dokumentation und Testfallgenerierung zu automatisieren - Legacy-Code zu refaktorieren und strukturierte Anwendungsarchitekturen aufzubauen - die Grenzen und Herausforderungen von KI in realen Entwicklungsumgebungen zu verstehen - die Leistung führender GenAI-Codierungstools zu vergleichen und zu bewerten Ideal für Entwickler, Software-Ingenieure und Tech-Profis, die KI-getriebene Entwicklungs-Workflows erkunden.
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Generative KI für das Training der Codegenerierung
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung für Zertifizierung für AI-gestützte Softwareentwicklung
Dozent: Priyanka Mehta
Bei enthalten
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Automatisieren Sie Code, Skripte, Testfälle und Dokumentation mit GitHub Copilot
Erstellen und Refactoring von Anwendungen mit GenAI, einschließlich React-Projektstrukturen
Verstehen Sie die Herausforderungen von GenAI wie Code-Qualität, Komplexität und Akzeptanz
Vergleichen Sie die besten KI-Coding-Tools anhand von Anwendungsfällen aus führenden Unternehmen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Code-Überprüfung
- Kategorie: Software-Entwicklungstools
- Kategorie: Prompt Engineering
- Kategorie: Software-Dokumentation
- Kategorie: Automatisierung
- Kategorie: Testfall
- Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
- Kategorie: Generative KI
- Kategorie: Verantwortungsvolle KI
- Kategorie: Anwendungsentwicklung
Wichtige Details
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August 2025
7 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 2 Module
Erfahren Sie, wie Generative KI die Code-Generierung über den gesamten Lebenszyklus der Softwareentwicklung hinweg revolutioniert. Lernen Sie, wie Sie Aufgaben wie die Vervollständigung von Code, die Erstellung benutzerdefinierter Skripte, die Generierung von Testfällen und die Dokumentation mithilfe von Tools wie GitHub Copilot automatisieren können. Praktische Demos umfassen die Erstellung von Apps, Refactoring von Legacy Code und die Generierung von Projektarchitekturen für eine schnellere und intelligentere Entwicklung.
Das ist alles enthalten
13 Videos1 Lektüre3 Aufgaben
Verstehen Sie die Herausforderungen beim Einsatz Generativer KI bei der Code-Generierung, einschließlich Komplexität, Qualität und Benutzerakzeptanz. Lernen Sie Anwendungsfälle von Thoughtworks und Accenture aus der Praxis kennen. Vergleichen Sie führende KI-Codierungstools wie GitHub Copilot, Amazon Q und ChatGPT. Überprüfen Sie die wichtigsten Ergebnisse und Erkenntnisse, um die Auswirkungen von GenAI auf moderne Entwicklungs-Workflows zu bewerten.
Das ist alles enthalten
4 Videos4 Aufgaben
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Häufig gestellte Fragen
Ja, generative KI-Tools wie GitHub Copilot können Sie beim Schreiben, Vervollständigen und Refactoring von Code mithilfe von Prompts in natürlicher Sprache effizient unterstützen.
GitHub Copilot, Amazon Q und ChatGPT sind führende Tools, die jeweils Stärken in den Bereichen Automatisierung, Testen und Projektstrukturierung bieten.
Sie lernen, Skripte, Testfälle und Dokumentation zu automatisieren, bestehenden Code zu refactorieren und die besten KI-Codierungstools für den praktischen Einsatz zu evaluieren.
Weitere Fragen
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