IBM

GenAI für Führungskräfte & Business Leaders: Eine Einführung

IBM

GenAI für Führungskräfte & Business Leaders: Eine Einführung

52.839 bereits angemeldet

Bei Coursera PlusMehr erfahren enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

564 Bewertungen

Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
Flexibler Zeitplan
1 Stunde zu vervollständigen
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

564 Bewertungen

Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
Flexibler Zeitplan
1 Stunde zu vervollständigen
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Was Sie lernen werden

  • Verstehen Sie die Geschichte und die Auswirkungen der generativen KI für Unternehmen

  • Erfahren Sie mehr über die Bedeutung Ihrer Daten in Bezug auf Business AI

  • Sie kennen die Bedeutung von Vertrauen, Transparenz und Governance

  • Wenden Sie generative KI auf wichtige Anwendungsfälle wie Kundenservice und die Modernisierung von Apps an

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Generative KI
  • Kategorie: KI-Kenntnisse
  • Kategorie: Governance
  • Kategorie: Verbesserung der Kundenerfahrung
  • Kategorie: Künstliche Intelligenz
  • Kategorie: Kundenbetreuung
  • Kategorie: AI-Förderung
  • Kategorie: Verantwortungsvolle AI

Wichtige Details

Zertifikat zur Vorlage

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen

Unterrichtet in Englisch
97%
Den meisten Lernenden hat dieser Kurs gefallen

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Generative KI für Führungskräfte und Unternehmenslenker“
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 1 Modul

Dieses Modul vermittelt die Grundlagen der generativen KI und ihre Bedeutung für Führungskräfte in der Wirtschaft. Sie befassen sich mit den wichtigsten Entwicklungen im Bereich der KI, dem geschäftlichen Nutzen der generativen KI sowie gängigen Ansätzen zu deren Einführung. Außerdem setzen Sie sich mit Grundmodellen, der Bedeutung von Daten und Risiken wie Halluzinationen und Verzerrungen auseinander. Abschließend beleuchtet das Modul verantwortungsvolle KI-Praktiken – darunter Ethik, Vertrauen, Transparenz und Governance – und gibt einen Überblick über geschäftliche Anwendungsfälle im Kundenservice und bei der Anwendungsmodernisierung.

Das ist alles enthalten

7 Videos4 Lektüren

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

Dozent

Lehrkraftbewertungen
(152 Bewertungen)
IBM AI Academy
IBM
3 Kurse58.922 Lernende

von

IBM

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

  • 5 Sterne

    74,38 %

  • 4 Sterne

    19,25 %

  • 3 Sterne

    3 %

  • 2 Sterne

    0,88 %

  • 1 Stern

    2,47 %

Zeigt 3 von 564 an

JR

Geprüft am 30. Apr. 2024

PB

Geprüft am 23. Juni 2025

AL

Geprüft am 14. Mai 2025

Was führt Sie heute zu Coursera?

Häufig gestellte Fragen