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의료 서비스를 위한 생성형 AI

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의료 서비스를 위한 생성형 AI

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
2 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
2 Stunden zu vervollständigen
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Was Sie lernen werden

  • 인공지능과 머신러닝의 개념을 정의하고 설명합니다.

  • 생성형 AI와 적용 가능한 의료 서비스 사용 사례를 설명합니다.

  • 대규모 언어 모델이 무엇이고 의료 서비스에서 어떻게 활용할 수 있는지 이해합니다.

  • 질의 응답 성능을 최적화하기 위한 프롬프트 엔지니어링 전략을 설명합니다.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Generative AI Agents
  • Kategorie: Prompt Engineering Tools
  • Kategorie: Large Language Modeling
  • Kategorie: Artificial Intelligence
  • Kategorie: Google Cloud Platform
  • Kategorie: Multimodal Prompts
  • Kategorie: LLM Application
  • Kategorie: Machine Learning
  • Kategorie: Supervised Learning

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Generative AI
  • Kategorie: Prompt Engineering

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Kürzlich aktualisiert!

April 2026

Bewertungen

2 Aufgaben

Unterrichtet in Koreanisch

91%

of learners achieved a positive career outcome

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In diesem Kurs gibt es 5 Module

이 모듈에서는 과정 목표를 설명한 후 생성형 AI와 대규모 언어 모델(LLM)을 소개하는 과정 구조를 간략하게 소개합니다.

Das ist alles enthalten

1 Video

이 모듈에서는 가장 최근에 개발된 AI 기술인 생성형 AI와 이 생성형 AI를 구동하는 기술인 대규모 언어 모델(LLM)을 소개하며 인공지능, 머신러닝, 지도 학습, 비지도 학습, 생성형 AI의 개념을 정의합니다. 또한 Vertex AI Agent Builder, Vertex AI Studio, Model Garden처럼 Google Cloud에서 사용할 수 있는 다양한 생성형 AI 개발 도구도 살펴보고 의료 분야 사용 사례와 데이터 예시를 사용하여 생성형 AI가 의료 서비스 분야에서 어떻게 활용될 수 있는지 보여줍니다.

Das ist alles enthalten

6 Videos1 Lektüre1 Aufgabe

이 모듈에서는 의료 서비스에서 생성형 AI와 대규모 언어 모델을 활용하는 방법을 설명합니다. 아울러 의료 분야 파운데이션 모델과 멀티모달 LLM을 설명하고 구체적인 의료 서비스 사례에 맞는 프롬프트 설계를 살펴봅니다.

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4 Videos1 Lektüre1 Aufgabe

과정 요약

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모든 모듈로 연결되는 학습자용 PDF 링크

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