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Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 4 Module
Dieses Programm vermittelt Cybersecurity-Fachleuten, IT-Teams und Unternehmensleitern grundlegende Kenntnisse und praktische Fähigkeiten, um KI-gesteuerte Systeme mit Generative KI und großen Sprachmodellen (LLMs) zu sichern. Sie beginnen damit, die Rolle der KI in der Cybersicherheit zu verstehen, erforschen traditionelle Sicherheitsmethoden, LLM-Architekturen und erfahren, wie GenAI-Anwendungen die Erkennung und Abwehr von Bedrohungen verändern. Als Nächstes tauchen Sie in die Sicherheitsgrundlagen der Generativen KI ein und lernen Prompt Engineering-Techniken, Risiken der Manipulation und die sichere Gestaltung von Interaktionen mit KI-Modellen kennen. Sie werden auch praktische Erfahrungen bei der Anwendung von LLMs für die Analyse von Bedrohungen, das Identitätsmanagement und die Sicherheitsautomatisierung sammeln. Am Ende dieses Programms werden Sie in der Lage sein: - die grundlegenden Konzepte der KI und ihre Auswirkungen auf die Cybersicherheit zu erklären - zwischen traditioneller KI, LLMs und generativen KI-Anwendungen im Sicherheitskontext zu unterscheiden - sichere Prompt Engineering-Methoden anzuwenden und die mit KI-Interaktionen verbundenen Risiken zu mindern - LLMs zu verwenden, um die Erkennung von Bedrohungen, das Identitätsmanagement und die Automatisierung in Sicherheits-Workflows zu verbessern.
- Identifizieren von Schwachstellen in KI-Architekturen und Implementieren von Best Practices zur Absicherung von Modellen - Verstehen von Techniken des gegnerischen maschinellen Lernens und Bereitstellen von Abwehrmaßnahmen zum Schutz von KI-Systemen - Evaluieren von KI-gesteuerten Sicherheitsprozessen für einen ethischen, transparenten und belastbaren Betrieb Dieser Kurs richtet sich an Cybersecurity-Ingenieure, KI-Sicherheitsspezialisten, LLM-Ingenieure, ML-Ingenieure und Cloud-/Edge-Sicherheitsarchitekten, die Fachwissen im Bereich der KI-Sicherheit aufbauen möchten. Nehmen Sie an diesem Kurs teil, um die Fähigkeiten zu entwickeln, die erforderlich sind, um moderne Cybersicherheitsumgebungen mit KI-gestützten Lösungen und Best Practices zu schützen.
Entdecken Sie, wie KI die Cybersicherheit transformiert, indem sie die Erkennung von Bedrohungen sowie die Reaktions- und Verteidigungsstrategien verbessert. Lernen Sie die Grundlagen von KI, generativer KI und großen Sprachmodellen (LLMs) kennen und erkunden Sie deren Anwendungen in realen Cybersicherheitsszenarien. Wenden Sie Erkenntnisse aus der KI an, um die Erkennung von Malware zu verbessern, Interaktionen zu sichern und potenzielle Risiken zu verstehen, während Sie eine solide Grundlage für KI-gestützte Sicherheitspraktiken schaffen.
Das ist alles enthalten
15 Videos7 Lektüren4 Aufgaben4 Diskussionsthemen
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15 Videos•Insgesamt 95 Minuten
Spezialisierung Einführung•7 Minuten
Einführung in den Kurs•5 Minuten
Die Rolle der KI für die Cybersicherheit•6 Minuten
Traditionelle Sicherheit vs. KI-Sicherheit•7 Minuten
Praktische Anwendungen von KI in der Cyberabwehr•7 Minuten
Was ist generative KI?•7 Minuten
CORE Generative KI Modellierungskonzepte•6 Minuten
Schlüsselmodelle der Generativen KI (GANs, VAEs, LLMs)•6 Minuten
Transformers: Das KI-Backbone•7 Minuten
Demonstration: Visualisierung der Aufmerksamkeit im Transformermodell•7 Minuten
Anwendungen von GenAI in der Cybersecurity•6 Minuten
LLM-Fähigkeiten und -Grenzen im Bereich der Cybersicherheit•7 Minuten
Demonstration: Kreative Prompts für LLM-Aufgaben entwerfen•6 Minuten
7 Lektüren•Insgesamt 80 Minuten
Überblick über den Kurs•15 Minuten
KI zur Erkennung von Malware•10 Minuten
Einführung in generative AI-Tools•10 Minuten
Überblick über BERT, GPT und Generativer vortrainierter Transformer (GPT)•10 Minuten
Anwendungsfälle von LLMs in verschiedenen Domänen•10 Minuten
Deep Learning-Architekturen für die Sicherheit•10 Minuten
Zusammenfassung des Moduls: Einführung in KI•15 Minuten
4 Aufgaben•Insgesamt 48 Minuten
Wissens-Check: Einführung in die KI•30 Minuten
Praxis-Quiz: Überblick über KI in der Cybersecurity•6 Minuten
Praxis-Quiz: Einführung in die Generative KI•6 Minuten
Praxis-Quiz: Große Sprachmodelle (LLMs) verstehen•6 Minuten
4 Diskussionsthemen•Insgesamt 20 Minuten
Stellen Sie sich vor•5 Minuten
KI Cybersicherheits-Herausforderungen•5 Minuten
Die Auswirkungen von GenAI auf die Cybersicherheit•5 Minuten
LLM Sicherheitsrisiken in Unternehmen•5 Minuten
Generative KI - Grundlagen der Sicherheit
Modul 2•2 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Erfahren Sie, wie KI die Cybersicherheit verbessert, indem sie sichere Interaktionen mit generativer KI und LLMs ermöglicht. Erforschen Sie Prompt Engineering-Techniken, um Risiken zu minimieren, sichere KI-Workflows zu entwerfen und KI-Outputs auf Bedrohungen zu bewerten. Erwerben Sie praktische Fähigkeiten zur Anwendung von KI bei der Erkennung von Bedrohungen, der Sicherheitsautomatisierung und der Risikoabschätzung und stellen Sie gleichzeitig eine ethische und belastbare Nutzung von KI sicher.
Das ist alles enthalten
9 Videos3 Lektüren3 Aufgaben2 Diskussionsthemen
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9 Videos•Insgesamt 55 Minuten
Grundlagen des Prompt Engineering•7 Minuten
Techniken zur Erstellung sicherer Prompts•5 Minuten
Risiken im Zusammenhang mit unsachgemäßem Prompting•6 Minuten
Demonstration: Erstellung von Zero Shot, One Shot und Few Shot Prompts•7 Minuten
Erweiterte Prompt-Techniken•5 Minuten
Demonstration: Wirksame Strategien zur Gestaltung von Prompt•7 Minuten
Demonstration: LLMs zur Erkennung und Analyse von Bedrohungen•6 Minuten
GenAI für Sicherheitsautomatisierung und Intelligenz•5 Minuten
Demonstration: Bewertung des LLM-Outputs auf Sicherheitsrisiken•7 Minuten
3 Lektüren•Insgesamt 35 Minuten
Prompt Injektion und Manipulation•10 Minuten
KI für das Identitätsmanagement•10 Minuten
Zusammenfassung des Moduls: Generative KI - Grundlagen der Sicherheit•15 Minuten
3 Aufgaben•Insgesamt 42 Minuten
Wissens-Check: Generative KI - Grundlagen der Sicherheit•30 Minuten
Praxis-Quiz: Einführung in Prompt Engineering•6 Minuten
Praxis-Quiz: Praktische Übungen mit LLMs für Cybersicherheitsanwendungen•6 Minuten
2 Diskussionsthemen•Insgesamt 10 Minuten
Prompt-basierte Systeme - Fallstricke•5 Minuten
Nutzung von LLMs für die Cybersicherheit•5 Minuten
Sicherheit in KI-Systemarchitekturen
Modul 3•2 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Erfahren Sie, wie KI-Systemarchitekturen zum Schutz vor Cyber-Bedrohungen und gegnerischen Angriffen gesichert werden können. Lernen Sie, Schwachstellen in KI-Komponenten zu identifizieren, Best Practices für den Systemschutz zu implementieren und Netzwerke zu verteidigen. Sammeln Sie praktische Erfahrungen mit Angriffssimulationen, Schwachstellenbewertungen, Bedrohungsmodellen und KI-Sicherheitsstrategien, um widerstandsfähige und robuste KI-gesteuerte Systeme zu gewährleisten.
Das ist alles enthalten
7 Videos3 Lektüren3 Aufgaben2 Diskussionsthemen
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7 Videos•Insgesamt 41 Minuten
Die Architektur von KI-Systemen•6 Minuten
Identifizierung von Schwachstellen in KI-Komponenten•6 Minuten
Bewährte Sicherheitspraktiken für KI-Systeme•5 Minuten
Was ist Adversariales Maschinelles Lernen?•7 Minuten
Methoden zur Ausarbeitung von Angriffen auf den Gegner•6 Minuten
Verteidigung von KI-Systemen gegen feindliche Bedrohungen•5 Minuten
Demonstration: Abschirmung der KI vor gegnerischen Bedrohungen•6 Minuten
3 Lektüren•Insgesamt 35 Minuten
Grundlegende Netzwerksicherheit für KI-Modelle•10 Minuten
DDoS-Erkennung mit KI•10 Minuten
Zusammenfassung des Moduls: Sicherheit in KI-Systemarchitekturen•15 Minuten
3 Aufgaben•Insgesamt 42 Minuten
Wissens-Check: Sicherheit in KI-Systemarchitekturen•30 Minuten
Praxis-Quiz: KI-Systemkomponenten und Sicherheitsaspekte•6 Minuten
Praxis-Quiz: Einführung in das Adversarial Maschinelle Lernen•6 Minuten
2 Diskussionsthemen•Insgesamt 10 Minuten
Priorisierung von KI-Sicherheitsmaßnahmen•5 Minuten
Risiken des Maschinellen Lernens durch Adversarialität•5 Minuten
Nachbereitung und Bewertung des Kurses
Modul 4•2 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Dieses Modul dient der Beurteilung der verschiedenen Konzepte und Lehren, die in diesem Kurs behandelt werden. Bewerten Sie Ihr Wissen mit einem umfassenden, benoteten Quiz.
Das ist alles enthalten
1 Video1 Lektüre2 Aufgaben1 Diskussionsthema
Infos zu Modulinhalt anzeigen
1 Video•Insgesamt 3 Minuten
Kurs-Zusammenfassung•3 Minuten
1 Lektüre•Insgesamt 30 Minuten
Praxisprojekt: Absicherung von KI-gesteuerten Cybersicherheitsaufgaben mit generativer KI•30 Minuten
2 Aufgaben•Insgesamt 60 Minuten
Implementierung von KI-gesteuerten Cybersecurity-Operationen•30 Minuten
Wissensüberprüfung am Ende des Kurses: Generative KI für Sicherheitsgrundlagen•30 Minuten
1 Diskussionsthema•Insgesamt 5 Minuten
Beschreiben Sie Ihre Lernreise•5 Minuten
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
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Edureka ist eine Online-Bildungsplattform, die sich darauf konzentriert, Berufstätigen qualitativ hochwertiges Lernen zu bieten. Wir haben die höchste Abschlussquote in der Branche und sind bestrebt, ein Online-Ökosystem für unsere weltweiten Lernenden zu schaffen, damit sie sich mit branchenrelevanten Fähigkeiten in den heutigen Spitzentechnologien ausstatten können.
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Dieser Kurs ist ideal für Cybersicherheitsexperten, IT-Sicherheitsanalysten, SOC-Mitglieder (Security Operations Center), Entwickler und Technologieführer, die verstehen möchten, wie sich KI und generative KI auf die Cybersicherheit auswirken. Es sind keine Vorkenntnisse über KI oder Datenwissenschaft erforderlich, aber grundlegende Konzepte der Cybersicherheit sind hilfreich.
Welche Themen werden in diesem Kurs behandelt?
Der Kurs beginnt mit den Grundlagen der KI in der Cybersicherheit und erklärt die Unterschiede zwischen traditioneller KI, Large Language Models (LLMs) und generativer KI. Sie lernen etwas über Prompt Engineering, die sichere Verwendung von LLMs und KI-Systemarchitekturen. Die Themen umfassen:
Praktische Anwendungen von KI bei der Erkennung von Malware und der Cyberabwehr
Generative KI-Sicherheitsgrundlagen und promptspezifische Risikominderung
Angreiferisches maschinelles Lernen und die Verteidigung von KI-Systemen gegen Angriffe
Bewährte Verfahren zur Sicherung von KI-Modellen und Datenpipelines.
Werde ich praktische Erfahrungen mit KI-Tools sammeln können?
Ja! Der Kurs umfasst interaktive Demos und praktische Übungen mit realen Cybersicherheitsszenarien. Sie arbeiten mit LLMs zur Erkennung und Analyse von Bedrohungen, üben Prompt-Engineering (zero-shot, one-shot, few-shot) und experimentieren mit Angriffssimulationen und Verteidigungsstrategien.
Welche Fähigkeiten werde ich durch diesen Kurs erwerben?
Nach Abschluss des Kurses werden Sie in der Lage sein:
Zwischen traditioneller KI, LLMs und generativer KI in einem Sicherheitskontext zu unterscheiden.
Sichere Prompt-Engineering-Techniken anwenden und Prompt-Injection-Risiken identifizieren.
LLMs zur Automatisierung von Bedrohungserkennung und Security Intelligence Aufgaben zu nutzen.
Erkennen von Schwachstellen in KI-Architekturen und Abwehr von gegnerischen Angriffen.
Integration von KI-gesteuerten Sicherheitsmaßnahmen in die Cybersicherheitsstrategien von Unternehmen.
Wie lange dauert es, den Kurs zu absolvieren?
Der Kurs ist so konzipiert, dass er in 3-4 Wochen absolviert werden kann, wobei ein Lerntempo von 4-5 Stunden pro Woche empfohlen wird. Sie können den Kurs in Ihrem eigenen Tempo absolvieren und bei Bedarf Lesestoff, Videos und Quizfragen wiederholen.
Brauche ich Programmier- oder KI-Kenntnisse, um mich einzuschreiben?
Nein. Für diesen Kurs sind keine Programmier- oder KI-Vorkenntnisse erforderlich. Alle wichtigen Konzepte, Tools und Techniken werden Schritt für Schritt erklärt, wobei der Schwerpunkt auf Anwendungen im Bereich der Cybersicherheit liegt.
Bekomme ich nach Abschluss ein Zertifikat?
Ja, nach erfolgreichem Abschluss aller Module und benoteten Prüfungen erhalten Sie ein Abschlusszertifikat, das Ihr Verständnis von KI in der Cybersicherheit bestätigt.
Wie unterscheidet sich dieser Kurs von anderen KI- oder Cybersicherheitsprogrammen?
Im Gegensatz zu allgemeinen KI- oder Sicherheitskursen konzentriert sich dieses Programm auf praktische Cybersicherheitsanwendungen von KI und generativer KI. Es kombiniert reale Demos, praktische Übungen und Fallstudien, um Ihnen zu helfen, die Lücke zwischen KI-Technologie und Cyberverteidigungsstrategien zu schließen.
Wann werde ich Zugang zu den Vorlesungen und Aufgaben haben?
Um Zugang zu den Kursmaterialien und Aufgaben zu erhalten und um ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung erwerben, wenn Sie sich für einen Kurs anmelden. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen. Der Kurs kann stattdessen die Option "Vollständiger Kurs, kein Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Was bekomme ich, wenn ich mich für diese Specialization einschreibe?
Wenn Sie sich für den Kurs einschreiben, erhalten Sie Zugang zu allen Kursen der Spezialisierung, und Sie erhalten ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abgeschlossen haben. Ihr elektronisches Zertifikat wird Ihrer Seite "Leistungen" hinzugefügt - von dort aus können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen.
Ist finanzielle Hilfe verfügbar?
Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie die Einschreibegebühr nicht aufbringen können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm eine finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, finden Sie auf der Beschreibungsseite einen Link zur Beantragung.
Finanzielle Unterstützung verfügbar, weitere Informationen
¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.