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Google Cloud Bigtable: Designing and Operating Databases

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Google Cloud Bigtable: Designing and Operating Databases

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

6 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Design scalable and highly available Bigtable architectures for large-scale data workloads

  • Deploy, manage, and scale Bigtable clusters for real-world cloud applications

  • Optimize database performance, cost, and reliability using Google Cloud Bigtable

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Distributed Computing
  • Kategorie: Cloud Security
  • Kategorie: Database Architecture and Administration
  • Kategorie: Data Migration
  • Kategorie: Database Management
  • Kategorie: Data Architecture
  • Kategorie: IT Automation
  • Kategorie: Performance Tuning
  • Kategorie: Site Reliability Engineering
  • Kategorie: Disaster Recovery
  • Kategorie: Databases
  • Kategorie: Database Administration
  • Kategorie: Scalability
  • Kategorie: Capacity Management
  • Kategorie: Google Cloud Platform

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Operational Databases
  • Kategorie: NoSQL

Wichtige Details

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Kürzlich aktualisiert!

März 2026

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4 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Exam Prep: Google Cloud Professional Cloud Database Engineer“
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 2 Module

Welcome to Week 1 of the course. This week focuses on understanding the architecture and reliability foundations of Google Cloud Bigtable. You will begin by exploring the Bigtable overview and how it is designed to support large-scale NoSQL workloads. You will then learn how to analyze database capacity and usage planning variables to ensure efficient performance for high-throughput applications. Next, you will explore how to evaluate high availability and disaster recovery strategies, helping ensure that Bigtable deployments remain reliable and resilient. This week also covers how applications connect to Bigtable, along with key considerations for database connectivity and access management in Google Cloud environments. You will also learn how to evaluate appropriate database solutions on Google Cloud. Finally, you will explore how to configure database monitoring and troubleshooting mechanisms and design backup and recovery solutions to maintain database reliability and operational stability. By the end of this week, you will understand how to design reliable Bigtable database architectures in Google Cloud environments.

Das ist alles enthalten

8 Videos3 Lektüren2 Aufgaben

Welcome to Week 2 of the course. This week focuses on optimizing and scaling Bigtable databases to support large-scale and high-performance workloads. You will begin by learning how to optimize database cost and performance, ensuring efficient resource utilization in Google Cloud. Next, you will explore solutions to automate database management tasks, helping improve operational efficiency and reduce manual intervention. You will also learn how to design and implement data migration solutions and apply concepts to build highly scalable and available Bigtable databases. The week also includes practical demonstrations where you will explore adding clusters, provisioning Bigtable instances, evaluating cost, and implementing scaling strategies. By the end of this week, you will understand how to optimize, scale, and manage Bigtable databases effectively in Google Cloud environments.

Das ist alles enthalten

8 Videos2 Lektüren2 Aufgaben

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