Welcher Hintergrund ist erforderlich?

Es sind keine Vorkenntnisse in Tabellenkalkulationen oder Data Analytics erforderlich. Sie brauchen lediglich Mathematikkenntnisse auf Abiturniveau sowie Neugier darauf, wie die Dinge funktionieren.

Welche Tools und Plattformen werden im Kurs behandelt?

Sie lernen den Umgang mit Analysetools und -plattformen, wie Tabellenkalkulationen (Google Tabellen oder Microsoft Excel), SQL, Präsentationstools (PowerPoint oder Google Präsentationen), Tableau, RStudio und Kaggle.

Welche Plattform zur Tabellenkalkulation wird eingesetzt?

Die Lernenden können selbst auswählen, welche Plattform sie während des gesamten Programms verwenden möchten: Google Tabellen oder Microsoft Excel. Es liegt ganz im Ermessen der Lernenden. Alle Aktivitäten im gesamten Lehrplan können auf beiden Plattformen durchgeführt werden.

Muss ich die Kursreihenfolge einhalten?

Wir empfehlen ausdrücklich, die Kurse in der vorgestellten Reihenfolge abzuschließen, da die Inhalte der Kurse aufeinander aufbauen.

What will I get if I subscribe to this Certificate?

When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Certificate, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

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Dieser Kurs ist Teil von Google Data Analytics (DE) (berufsbezogenes Zertifikat)

Dozent: Google Career Certificates

Bei enthalten

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4 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

1 Woche zu vervollständigen

unter 10 Stunden pro Woche

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

4 Module

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Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

1 Woche zu vervollständigen

unter 10 Stunden pro Woche

Flexibler Zeitplan

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Was Sie lernen werden

Zwischen einem Abschlussprojekt, einer Fallstudie und einem Portfolio unterscheiden
Die wichtigsten Merkmale und Attribute einer Fallstudie identifizieren
Die mit dem Datenanalyseprozess verbundenen Praktiken und Verfahren auf ein bestimmtes Dataset anwenden
Den Nutzen von Fallstudien/Portfolios bei der Kommunikation mit Personalvermittelnden und potenziellen Arbeitgebenden erläutern

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Presentations
Kategorie: Exploratory Data Analysis
Kategorie: Portfolio Management
Kategorie: Data Processing
Kategorie: Interviewing Skills
Kategorie: Data Storytelling
Kategorie: Case Studies
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Data Visualization Software
Kategorie: Analytical Skills

Werkzeuge, die Sie lernen werden

Kategorie: LinkedIn

Wichtige Details

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8 Aufgaben

Unterrichtet in Deutsch

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Erweitern Sie Ihr Fachwissen im Bereich Data Analysis

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Google Data Analytics (DE) (berufsbezogenes Zertifikat)

Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für dieses berufsbezogene Zertifikat angemeldet.

Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
Erwerben Sie ein Berufszertifikat von Google zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module

Dies ist der achte Kurs im Google Data Analytics Certificate. Sie haben die Möglichkeit, eine optionale Fallstudie anzufertigen, die Sie auf die Jobsuche im Bereich Data Analytics vorbereitet. Fallstudien werden häufig von Arbeitgebenden verwendet, um analytische Fähigkeiten zu bewerten. Für Ihre Fallstudie wählen Sie ein analysebasiertes Szenario aus. Anschließend stellen Sie Fragen, bereiten die Daten aus dem Szenario vor, verarbeiten, analysieren, visualisieren sie und reagieren auf sie. Sie erlernen auch andere nützliche Fähigkeiten für die Jobsuche durch Videos mit häufigen Fragen und Antworten bei Vorstellungsgesprächen, hilfreiche Materialien zum Aufbau eines Online-Portfolios und vieles mehr. Bei Google tätige Fachleute für die Datenanalyse werden Sie weiterhin anleiten und Ihnen praktische Möglichkeiten zeigen, wie Sie häufige Datenanalyseaufgaben mithilfe der besten Tools und Ressourcen erledigen können.

Nach Abschluss dieses Zertifikatsprogramms sind Lernende bestens gerüstet, um sich auf Einstiegspositionen in der Datenanalyse zu bewerben. Es sind keine Vorkenntnisse erforderlich. Im Verlauf dieses Kurses werden Sie: - die Vorteile und Nutzen von Fallstudien und Portfolios bei der Jobsuche kennenlernen - reale Szenarien und häufige Fragen eines Vorstellungsgesprächs kennenlernen - erfahren, inwiefern Fallstudien Teil des Bewerbungsprozesses sein können - verschiedene Fallstudienszenarien untersuchen und berücksichtigen - die Möglichkeit haben, Ihre eigene Fallstudie für Ihr Portfolio anzufertigen

Ein Abschlussprojekt ist das krönende Finale. In diesem Teil des Kurses lernen Sie Abschlussprojekte, Fallstudien und Portfolios kennen und erfahren, wie sie Arbeitgebenden helfen, Ihre Fähigkeiten und Kompetenzen besser zu verstehen. Außerdem haben Sie die Möglichkeit, Online-Portfolios von echten Fachkräften für Datenanalyse zu erkunden.

Das ist alles enthalten

3 Videos5 Lektüren2 Aufgaben1 Diskussionsthema1 Plug-in

3 VideosInsgesamt 15 Minuten

Einführung in das Abschlussprojekt5 Minuten
Rishie: Wonach Arbeitgebende bei Fachkräften für Datenanalyse suchen3 Minuten
Von den Besten lernen8 Minuten

5 LektürenInsgesamt 50 Minuten

Lehrplan 10 Minuten
Portfolios aus der Praxis erkunden 10 Minuten
Checkliste für Ihr Portfolio und Ihre Fallstudie10 Minuten
Erneute Betrachtung der Berufsmöglichkeiten im Datenbereich10 Minuten
Nächste Schritte10 Minuten

2 AufgabenInsgesamt 60 Minuten

Daten-Journal: Das Abschlussprojekt vorbereiten30 Minuten
Testen Sie Ihr Wissen zu professionellen Fallstudien30 Minuten

1 DiskussionsthemaInsgesamt 10 Minuten

Stellen Sie sich vor10 Minuten

1 Plug-inInsgesamt 15 Minuten

Wiederholung: Ihre Roadmap für das Data Analytics Certificate15 Minuten

In diesem Teil des Kurses erhalten Sie einen Überblick über zwei mögliche Wege zur Fertigstellung Ihrer Fallstudie. Sie können ein Dataset aus einem der vorgestellten Business Cases verwenden oder nach einem öffentlichen Dataset suchen und einen Business Case für ein Thema entwickeln, das Sie persönlich interessiert. Darüber hinaus lernen Sie verschiedene Plattformen kennen, auf denen Sie Ihre fertige Fallstudie veröffentlichen können.

Das ist alles enthalten

3 Videos9 Lektüren2 Aufgaben4 Diskussionsthemen1 Plug-in

3 VideosInsgesamt 7 Minuten

Erste Schritte zum Erstellen der Fallstudie3 Minuten
Unbegrenztes Potenzial mit analytischen Fallstudien1 Minute
Ihr Portfolio teilen3 Minuten

9 LektürenInsgesamt 90 Minuten

Einführung in den Aufbau Ihres Portfolios 10 Minuten
Nächste Schritte, Auswahl des Wegs10 Minuten
Details zu Weg 1 10 Minuten
Fallstudie 1: Wie bringen wir ein Bike-Sharing-Unternehmen schnell auf Erfolgskurs?10 Minuten
Fallstudie 2: Wie kann ein Unternehmen für Wellness-Produkte smarte Entscheidungen treffen?10 Minuten
Details zu Weg 2 10 Minuten
Fallstudie 3: Folgen Sie Ihrem eigenen Fallstudienpfad10 Minuten
Ressourcen zur Untersuchung anderer Fallstudien10 Minuten
Ein Online-Portfolio erstellen10 Minuten

2 AufgabenInsgesamt 90 Minuten

Praktische Übung: Ihr Portfolio auf Kaggle hinzufügen60 Minuten
Testen Sie Ihr Wissen zum Durchführen von Fallstudien30 Minuten

4 DiskussionsthemenInsgesamt 40 Minuten

Fallstudie 1: Wie bringen wir ein Bike-Sharing-Unternehmen schnell auf Erfolgskurs?10 Minuten
Fallstudie 2: Wie kann ein Unternehmen für Wellness-Produkte smarte Entscheidungen treffen? 10 Minuten
Fallstudie 3: Folgen Sie Ihrem eigenen Fallstudienpfad10 Minuten
Optional: Ihr Portfolio mit anderen teilen10 Minuten

1 Plug-inInsgesamt 15 Minuten

Fahrplan für das Abschlussprojekt15 Minuten

Ihr Portfolio soll gesehen und erkundet werden. In diesem Teil des Kurses lernen Sie, wie Sie in Vorstellungsgesprächen über Ihr Portfolio sprechen und bestimmte Fähigkeiten hervorheben. Darüber hinaus werden Sie einen Elevator Pitch für Ihre Fallstudie erstellen und vorstellen. Schließlich erfahren Sie anhand von nützlichen und praktischen Tipps, wie Sie sich als Person mit Top-Qualifikation in Vorstellungsgesprächen für eine Stelle als Fachkraft für Datenanalyse positionieren können.

Das ist alles enthalten

6 Videos6 Lektüren2 Aufgaben

6 VideosInsgesamt 27 Minuten

Ihr Portfolio erörtern4 Minuten
Szenario-Video: Vorstellungen7 Minuten
Szenario-Video: Fallstudie 6 Minuten
Szenario-Video: Problemlösung3 Minuten
Szenario-Video: Bedingungen aushandeln 3 Minuten
Nathan: VetNet und Beratung für Veteraninnen und Veteranen3 Minuten

6 LektürenInsgesamt 60 Minuten

Einführung in das Freigeben Ihrer Arbeit10 Minuten
Der Bewerbungsprozess10 Minuten
Einführung in die Serie mit Videos unterschiedlicher Szenarien10 Minuten
Was macht eine großartige Präsentation aus?10 Minuten
Wertvolle Tipps für ein erfolgreiches Vorstellungsgespräch10 Minuten
Bevor Sie annehmen: Handeln Sie den Vertrag aus.10 Minuten

2 AufgabenInsgesamt 60 Minuten

Selbstreflexion: Ihr Portfolio weiter ausarbeiten30 Minuten
Testen Sie Ihr Wissen über effektive Techniken in Vorstellungsgesprächen30 Minuten

Mit dem Erwerb des Google Data Analytics Certificate erhalten Sie das zugehörige Abzeichen, auf das Sie stolz sein können. Es ist ein echtes Abzeichen. In diesem Teil des Kurses erfahren Sie, wie Sie Ihr Abzeichen für das Zertifikat anfordern und zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen können. Sie lernen die Vorteile bei der Jobsuche für Zertifikatsinhabende kennen, wie beispielsweise den Zugriff auf die Big-Interview-Plattform und Byteboard-Interviews.

Das ist alles enthalten

3 Videos3 Lektüren2 Aufgaben1 Diskussionsthema

3 VideosInsgesamt 3 Minuten

Herzlichen Glückwunsch zur Beendigung des Abschlussprojekts! 1 Minute
Von uns allen …1 Minute
Berufliche Möglichkeiten entdecken1 Minute

3 LektürenInsgesamt 30 Minuten

Ihre Arbeit präsentieren 10 Minuten
Das Google Data Analytics Certificate anfordern10 Minuten
Auf der Big-Interview-Plattform anmelden10 Minuten

2 AufgabenInsgesamt 5 Minuten

Haben Sie eine Fallstudie angefertigt?0 Minuten
Checkliste zum Ende des Zertifikats5 Minuten

1 DiskussionsthemaInsgesamt 10 Minuten

Jobplattform durchsuchen10 Minuten

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

Dozent

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018

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Jennifer J.

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„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

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Häufig gestellte Fragen

Daten sind eine Gruppe von Fakten, die viele verschiedene Formen annehmen können, z. B. Zahlen, Bilder, Wörter, Videos, Beobachtungen und mehr. Wir verwenden und erzeugen täglich Daten, beispielsweise wenn wir eine Serie oder einen Song streamen oder etwas in sozialen Medien posten.

Data Analytics umfasst die Sammlung, Transformation und Organisation dieser Fakten, um Schlussfolgerungen zu ziehen, Vorhersagen zu machen und fundierte Entscheidungen zu treffen.

Die täglich anfallende Datenmenge ist enorm. Jedes Mal, wenn Sie Ihr Smartphone verwenden, online nach etwas suchen, Musik streamen, mit einer Kreditkarte einkaufen, in sozialen Medien posten oder GPS für die Routenplanung verwenden, erzeugen Sie Daten. Unternehmen müssen ihre Produkte, Dienstleistungen, Tools und Geschäftsstrategien kontinuierlich anpassen, um die Nachfrage von Zielgruppen zu erfüllen und auf neue Trends zu reagieren. Aus diesem Grund sind Fachleute für Datenanalyse gefragt und erhalten attraktive Vergütungen.

Fachleute für Datenanalyse erfassen Daten und Zahlen, um Unternehmen bei besseren Geschäftsentscheidungen zu unterstützen. Sie bereiten Daten auf, verarbeiten, analysieren und visualisieren diese, entdecken Muster und Trends und beantworten dabei wichtige Fragen. Basierend auf ihrer Arbeit kann ein gesamtes Team bessere Geschäftsentscheidungen treffen.

Mit dem Google Data Analytics Certificate erlernen Sie die erforderlichen Fähigkeiten für eine Junior- oder Associate-Position im Bereich Data Analytics. Fachleute für Datenanalyse wissen, wie die richtigen Fragen gestellt werden. Sie können Daten für wichtige Erkenntnisse vorbereiten, verarbeiten und analysieren; ihre Erkenntnisse effektiv mit den Stakeholdern teilen und datengesteuerte Empfehlungen für überlegtes Handeln geben.

Sie lernen diese Fähigkeiten in unserem Zertifikatsprogramm durch interaktive Inhalte (Diskussionsaufforderungen, Quizfragen und Aktivitäten) in weniger als sechs Monaten mit weniger als 10 Stunden flexiblem Lernen pro Woche. Danach sind Sie sofort startklar. Dabei folgen Sie einem Lehrplan, der mit Beiträgen von Top-Arbeitgebenden und Branchenführenden wie Tableau, Accenture und Deloitte erstellt wurde. Sie haben sogar die Möglichkeit, eine Fallstudie abzuschließen, die Sie potenziellen Arbeitgebenden präsentieren können, um Ihre neuen Fähigkeiten unter Beweis zu stellen.

Nach Abschluss des Programms haben Sie Zugang zu Karriereressourcen und knüpfen Kontakt mit Arbeitgebenden, die offene Einstiegspositionen im Bereich Data Analytics besetzen möchten.

Sie müssen kein Mathe-Ass sein, um das Zertifikat zu erlangen. Sie müssen neugierig und offen für das Lernen mit Zahlen (der Sprache der Datenanalyse) sein. Gute Fachleute für Datenanalyse beherrschen mehr als nur Mathematik. Es geht darum, die richtigen Fragen zu stellen, die besten Quellen zu finden, um Fragen effektiv zu beantworten, und die Ergebnisse in Visualisierungen anschaulich darzustellen.

Bei der Suche nach einer Stelle als Fachkraft für Datenanalyse ist es wichtig zu zeigen, dass Sie in der Lage sind, die richtigen Fragen zu stellen, und dass Sie über die richtigen Fähigkeiten verfügen, um die Antworten zu finden. Personalverantwortliche möchten häufig, dass Sie Ihre Fähigkeit demonstrieren, Konzepte sinnvoll anzuwenden. Aus diesem Grund fragen viele Arbeitgebende während des Bewerbungsprozesses nach einem Link zu einem Portfolio. Unser optionales Abschlussprojekt hilft Lernenden, aussagekräftige Artefakte zu anzufertigen, die sie Arbeitgebenden während des Bewerbungsprozesses vorzeigen können. Die Lernenden werden ermutigt, diese in einem öffentlichen Kaggle-Portfolio oder auf GitHub zu veröffentlichen.

To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.