Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für dieses berufsbezogene Zertifikat angemeldet.
Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
Erwerben Sie ein Berufszertifikat von Google zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 5 Module
Dies ist der erste Kurs im Google Data Analytics Certificate. In diesen Kursen lernen Sie alles, was Sie für eine Einstiegsposition in der Datenanalyse benötigen. Unternehmen aller Art benötigen Fachleute für Datenanalyse, die ihnen helfen, Prozesse zu verbessern, Chancen und Trends zu erkennen, neue Produkte auf den Markt zu bringen und durchdachte Entscheidungen zu treffen. In diesem Kurs werden Sie anhand eines von Google entwickelten praxisorientierten Lehrplans in die Welt von Data Analytics eingeführt. Das Material deckt viele wichtige Themen der Data Analytics ab und soll Ihnen einen Überblick über das Google Data Analytics Certificate geben. Momentan bei Google tätige Fachleute für Datenanalyse werden Sie anleiten und Ihnen praktische Möglichkeiten zeigen, mit denen Sie die gängigen Aufgaben von Fachleuten für Datenanalyse mithilfe der besten Tools und Ressourcen erledigen können.
Lernende, die dieses Zertifikatsprogramm abschließen, können sich auf Einstiegspositionen in der Datenanalyse bewerben. Es sind keine Vorkenntnisse erforderlich.
Nach Abschluss dieses Kurses können Sie:
- Praktiken und Prozesse überblicken, die im Arbeitsalltag in Junior- oder Associate-Positionen in der Datenanalyse verwendet werden
- wichtige analytische Fähigkeiten (Datenbereinigung, Datenanalyse, Datenvisualisierung) und Tools (Tabellenkalkulationen, SQL, R-Programmierung, Tableau) anwenden, die Sie Ihrer professionellen Toolbox hinzufügen können
- zahlreiche Begriffe und Konzepte kennen, die für die Rolle von Junior-Fachleuten für Datenanalyse relevant sind, wie z. B. der Datenlebenszyklus und der Datenanalyseprozess
- die Rolle von Analytics im Datenökosystem bewerten
- eine Selbsteinschätzung Ihres analytischen Denkens durchführen
- Stellenangebote erkunden, die Ihnen nach Abschluss des Programms zur Verfügung stehen, und mehr über bewährte Verfahren bei der Stellensuche erfahren
Mithilfe von Daten können wir im Alltag und im Beruf Entscheidungen treffen. In diesem ersten Teil des Kurses erfahren Sie, wie Datenanalysten mit Data Analytics und einschlägigen Tools und Werkzeugen diese Entscheidungen mit Daten untermauern können. Außerdem erfahren Sie mehr über diesen Kurs und die allgemeinen Programmerwartungen.
Willkommen beim Google Data Analytics Certificate•9 Minuten
Einführung in den Kurs•5 Minuten
Data Analytics im Alltag•4 Minuten
Cassie: Dimensionen von Data Analytics•5 Minuten
Was ist das Datenökosystem? •5 Minuten
So ermöglichen Daten bessere Entscheidungen•4 Minuten
Was Sie in Zukunft erwarten können•2 Minuten
13 Lektüren•Insgesamt 145 Minuten
Programmbeschreibung und Lehrplan•10 Minuten
Lernprotokoll: Denken Sie über Daten im Alltag nach•20 Minuten
Hilfreiche Ressourcen für den Einstieg •10 Minuten
Entscheiden Sie, ob Sie die Schnellversion nehmen sollten•10 Minuten
Optional: Ihr Ergebnis beim Diagnosequiz und die Bedeutung•10 Minuten
Fallstudie: Neue Datenperspektiven•10 Minuten
Lernprotokoll: Überlegen Sie, wie Fachkräfte für Datenanalyse an Aufgaben herangehen•20 Minuten
Daten und Bauchgefühl•10 Minuten
Ursprünge des Datenanalyseprozesses•10 Minuten
Umfragen zum Programm•10 Minuten
Diskussionsforen•10 Minuten
Lernen Sie Ihre Mitlernenden kennen•10 Minuten
Glossar: Begriffe und Definitionen •5 Minuten
4 Aufgaben•Insgesamt 96 Minuten
*Wochen-Challenge 1*•50 Minuten
Optional: Sie kennen sich bereits mit Data Analytics aus? Nehmen Sie an unserem Diagnosequiz teil•32 Minuten
Testen Sie Ihr Wissen zum Datenökosystem•8 Minuten
Testen Sie Ihr Wissen zur richtigen Nutzung des Diskussionsforums•6 Minuten
2 Diskussionsthemen•Insgesamt 20 Minuten
Meet and greet•10 Minuten
Meet and greet•10 Minuten
1 Plug-in•Insgesamt 15 Minuten
Ihre Roadmap für das Data Analytics Certificate•15 Minuten
Alles über analytisches Denken
Modul 2•3 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Die Arbeit von Fachkräften für Datenanalyse vereint zahlreiche Rollen. In diesem Teil des Kurses lernen Sie einige davon sowie die erforderlichen Schlüsselqualifikationen für Analysefachkräfte kennen. Sie werden auch analytisches Denken und seinen Bezug zur datengesteuerten Entscheidungsfindung erforschen.
Daten nutzen, um erfolgreiche Ergebnisse zu erzielen •5 Minuten
Datenmagie aus der Praxis•6 Minuten
3 Lektüren•Insgesamt 45 Minuten
Lernprotokoll: Erkunden Sie Daten aus Ihrem täglichen Leben•20 Minuten
Lernprotokoll: Reflektieren Sie Ihre Fähigkeiten und Erwartungen•20 Minuten
Glossar: Begriffe und Definitionen•5 Minuten
4 Aufgaben•Insgesamt 74 Minuten
*Wochen-Challenge 2*•50 Minuten
Lesen und recherchieren Sie zu analytischen Fähigkeiten•10 Minuten
Ihr Wissen über analytisches Denken testen•8 Minuten
Ihr Wissen zu den Ergebnissen testen•6 Minuten
1 Diskussionsthema•Insgesamt 10 Minuten
Mehr über Sie•10 Minuten
1 Plug-in•Insgesamt 10 Minuten
Testen Sie Ihr Wissen über die Fähigkeiten von Fachkräften für Datenanalyse •10 Minuten
Die wunderbare Welt der Daten
Modul 3•4 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Daten haben ihren eigenen Lebenszyklus, und die Arbeit von Fachkräften für Datenanalyse kreuzt sich oft mit diesem Zyklus. In diesem Teil des Kurses erfahren Sie, in welchem Zusammenhang der Datenlebenszyklus und die Arbeit der Fachkräfte für Datenanalyse mit Ihrem Fortschritt in diesem Programm stehen. Sie werden auch in Anwendungen eingeführt, die im Datenanalyseprozess verwendet werden.
Der Datenanalyseprozess und dieses Programm•10 Minuten
Lernprotokoll: Organisieren Sie Ihre Daten in einer Tabelle•20 Minuten
Die wichtigsten Tools zur Datenanalyse•10 Minuten
Das richtige Tool für den Job auswählen•10 Minuten
Glossar: Begriffe und Definitionen•5 Minuten
6 Aufgaben•Insgesamt 120 Minuten
*Wochen-Challenge 3*•50 Minuten
Selbstreflexion: Daten sammeln•20 Minuten
Testen Sie Ihr Wissen zum Datenlebenszyklus•10 Minuten
Testen Sie Ihr Wissen zum Datenanalyseprozess•10 Minuten
Selbstreflexion: Rückblick auf vergangene Konzepte•20 Minuten
Testen Sie Ihr Wissen zur Datenanalyse-Toolbox•10 Minuten
1 Diskussionsthema•Insgesamt 10 Minuten
Wichtige Schritte im Prozess•10 Minuten
1 Plug-in•Insgesamt 15 Minuten
Plugin für Datenanalysephasen•15 Minuten
Toolbox einrichten
Modul 4•4 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Wie Sie bereits wissen, sind Tabellenkalkulationen, Abfragesprachen und Datenvisualisierungstools wichtige Bestandteile der Arbeit von Fachkräften für Datenanalyse. In diesem Teil des Kurses erfahren Sie mehr über die grundlegenden Konzepte und lernen einige Beispiele für die Funktionsweise dieser Tools kennen.
Das ist alles enthalten
6 Videos5 Lektüren5 Aufgaben3 Diskussionsthemen
Infos zu Modulinhalt anzeigen
6 Videos•Insgesamt 24 Minuten
Fortgeschrittener Umgang mit den wichtigsten Datentools•2 Minuten
Spalten und Zeilen und Zellen, oh je!•9 Minuten
SQL in Aktion•4 Minuten
Angie: Alltägliche Probleme beim Erlernen neuer Fähigkeiten•2 Minuten
Die Kunst der Datenvisualisierung•6 Minuten
Lilah: Die Macht einer Visualisierung•2 Minuten
5 Lektüren•Insgesamt 45 Minuten
Weitere Ressourcen für Tabellenkalkulationen•10 Minuten
SQL-Leitfaden: Erste Schritte•10 Minuten
Endlose Möglichkeiten mit SQL•10 Minuten
Die Datenvisualisierung planen•10 Minuten
Glossar: Begriffe und Definitionen•5 Minuten
5 Aufgaben•Insgesamt 130 Minuten
*Wochen-Challenge 4*•50 Minuten
Praktische Übung: Ein Diagramm aus einer Tabellenkalkulation generieren•60 Minuten
Testen Sie Ihr Wissen über die Grundlagen von Tabellenkalkulationen•6 Minuten
Testen Sie Ihr SQL-Wissen•8 Minuten
Testen Sie Ihr Wissen über die Visualisierung von Daten•6 Minuten
3 Diskussionsthemen•Insgesamt 30 Minuten
Tabellenkalkulationen im Alltag•10 Minuten
Teilen Sie Ihr Diagramm•10 Minuten
Visualisierungen im Alltag•10 Minuten
Unendliche Karrieremöglichkeiten
Modul 5•4 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Unternehmen aller Art schätzen die Arbeit von Fachkräften für Datenanalyse. In diesem Teil des Kurses erfahren Sie mehr über diese Unternehmen und die spezifischen Jobs und Aufgaben, die Analysefachkräfte für sie ausführen. Sie erfahren auch, wie Sie mit Ihrem Datenanalyse-Zertifikat viele der Anforderungen für eine Position bei diesen Unternehmen erfüllen können.
Grow with Google is an initiative that draws on Google's decades-long history of building products, platforms, and services that help people and businesses grow. We aim to help everyone – those who make up the workforce of today and the students who will drive the workforce of tomorrow – access the best of Google’s training and tools to grow their skills, careers, and businesses.
Daten sind eine Gruppe von Fakten, die viele verschiedene Formen annehmen können, z. B. Zahlen, Bilder, Wörter, Videos, Beobachtungen und mehr. Wir verwenden und erzeugen täglich Daten, beispielsweise wenn wir eine Serie oder einen Song streamen oder in sozialen Medien posten.
Data Analytics umfasst die Sammlung, Transformation und Organisation dieser Fakten, um Schlussfolgerungen zu ziehen, Vorhersagen zu machen und fundierte Entscheidungen zu treffen.
Was spricht für eine Karriere im Bereich Data Analytics?
Die täglich anfallende Datenmenge ist enorm. Jedes Mal, wenn Sie Ihr Smartphone verwenden, online nach etwas suchen, Musik streamen, mit einer Kreditkarte einkaufen, in sozialen Medien posten oder GPS für die Routenplanung verwenden, erzeugen Sie Daten. Unternehmen müssen ihre Produkte, Dienstleistungen, Tools und Geschäftsstrategien kontinuierlich anpassen, um die Nachfrage von Zielgruppen zu erfüllen und auf neue Trends zu reagieren. Aus diesem Grund sind Fachleute für Datenanalyse gefragt und erhalten attraktive Vergütungen.
Fachleute für Datenanalyse erfassen Daten und Zahlen, um Unternehmen bei besseren Geschäftsentscheidungen zu unterstützen. Sie bereiten Daten auf, verarbeiten, analysieren und visualisieren diese, entdecken Muster und Trends und beantworten dabei wichtige Fragen. Basierend auf ihrer Arbeit kann ein gesamtes Team bessere Geschäftsentscheidungen treffen.
Welcher Hintergrund ist erforderlich?
Es sind keine Vorkenntnisse in Tabellenkalkulationen oder Data Analytics erforderlich. Sie brauchen lediglich Mathematikkenntnisse auf Abiturniveau sowie Neugier darauf, wie die Dinge funktionieren.
Müssen Sie in Mathe gut sein, um dieses Zertifikat zu bestehen?
Sie müssen kein Mathe-Ass sein, um das Zertifikat zu bestehen. Sie müssen neugierig und offen für das Lernen mit Zahlen (der Sprache der Datenanalysten) sein. Ein guter Datenanalyst beherrscht mehr als nur Mathematik. Es geht darum, die richtigen Fragen zu stellen, die besten Quellen zu finden, um Fragen effektiv zu beantworten, und die Ergebnisse in Visualisierungen anschaulich darzustellen.
Welche Plattform zur Tabellenkalkulation wird gelehrt?
Die Lernenden können selbst auswählen, welche Plattform sie während des gesamten Programms verwenden möchten: Google Sheets oder Microsoft Excel. Es liegt ganz im Ermessen der Lernenden. Alle Aktivitäten im gesamten Lehrplan können auf beiden Plattformen durchgeführt werden.
Welche Tools oder Plattformen werden im Kurs behandelt?
Sie lernen den Umgang mit Analysetools und -plattformen, wie Tabellenkalkulationen (Google Sheets oder Microsoft Excel), SQL, Präsentationstools (PowerPoint oder Google Slides), Tableau, RStudio und Kaggle.
Warum sollte ich mich für das Google Data Analytics Certificate anmelden?
Im Google Data Analytics Certificate erlernen Sie die erforderlichen Fähigkeiten für eine Junior- oder Associate-Positionen in der Datenanalyse. Fachleute für Datenanalyse wissen, wie man die richtigen Fragen stellt. Sie können Daten für wichtige Erkenntnisse vorbereiten, verarbeiten und analysieren; ihre Erkenntnisse effektiv mit den Stakeholdern (Interessengruppen) teilen und datengesteuerte Empfehlungen für überlegtes Handeln geben.
Sie lernen diese Fähigkeiten in unserem Zertifikatsprogramm durch interaktive Inhalte (Diskussionsaufforderungen, Quizfragen und Aktivitäten) in weniger als sechs Monaten mit weniger als 10 Stunden flexiblem Lernen pro Woche. Danach sind Sie sofort startklar. Dabei bearbeiten Sie einen Lehrplan, der mit Beiträgen von Top-Arbeitgebenden und Branchenführenden wie Tableau, Accenture und Deloitte erstellt wurde. Sie haben sogar die Möglichkeit, eine Fallstudie abzuschließen, die Sie potenziellen Arbeitgebenden präsentieren können, um Ihre neuen Fähigkeiten unter Beweis zu stellen.
Nach Abschluss des Programms haben Sie Zugang zu Karriereressourcen und knüpfen Kontakt mit Arbeitgebenden, die offene Einstiegspositionen im Bereich Data Analytics besetzen möchten.
Werden in diesem Programm R oder Python gelehrt?
Sie erlernen in diesem Programm die Open-Source-Programmiersprache R. Diese ist ein großartiger Ausgangspunkt für grundlegende Datenanalysen und bietet hilfreiche Pakete für Unerfahrene, die sie auf ihre Projekte anwenden können. Wir behandeln Python nicht im Lehrplan, empfehlen Ihnen jedoch, sich nach dem Abschluss damit zu beschäftigen, wenn Sie Ihre Lernreise fortsetzen möchten.
Muss ich den Kurs in einer bestimmten Reihenfolge absolvieren?
Wir empfehlen ausdrücklich, die Kurse in der vorgestellten Reihenfolge abzuschließen, da die Inhalte der Kurse aufeinander aufbauen.
When will I have access to the lectures and assignments?
To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
What will I get if I subscribe to this Certificate?
When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Certificate, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.