By completing this course, learners will be able to identify Big Data challenges, explain Hadoop’s architecture, configure HDFS for distributed storage, execute MapReduce programs, and apply advanced cluster management techniques. Participants will also develop the ability to validate system health, implement fault tolerance, and integrate Java applications with Hadoop for real-world use cases.
Hadoop: Analyze, Configure & Manage Big Data
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Hadoop: Analyze, Configure & Manage Big Data
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung für Hadoop & Big Data Foundations Mastery Course
Dozent: EDUCBA
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
2 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Configure and manage HDFS for distributed data storage.
Execute and optimize MapReduce jobs for large datasets.
Implement fault tolerance and monitor Hadoop cluster health.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Distributed Computing
- Kategorie: Operating System Administration
- Kategorie: Cloud Management
- Kategorie: Data Infrastructure
- Kategorie: Systems Administration
- Kategorie: Apache Hadoop
- Kategorie: Command-Line Interface
- Kategorie: Data Storage
- Kategorie: Java
- Kategorie: Data Processing
- Kategorie: Big Data
Wichtige Details
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November 2025
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29 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung für Hadoop & Big Data Foundations Mastery Course
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In diesem Kurs gibt es 6 Module
This module introduces learners to the fundamentals of Big Data and the Hadoop ecosystem. It covers the challenges posed by massive datasets, explains the flow of data through HDFS write and read processes, and demonstrates MapReduce basics with the Word Count example to establish a solid foundation.
Das ist alles enthalten
14 Videos5 Aufgaben
This module dives deeper into Hadoop fundamentals by connecting Big Data concepts to practical scenarios. Learners explore the MapReduce model, gain familiarity with the Cloudera distribution, and use interfaces like HDFS Web UI, HUE, and shell commands for hands-on understanding.
Das ist alles enthalten
12 Videos5 Aufgaben
This module emphasizes hands-on management of HDFS and integrates Java for real-world applications. Learners practice advanced shell operations, understand the responsibilities of Hadoop administrators, and explore critical HDFS components like FS Image and Secondary NameNode.
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8 Videos4 Aufgaben
This module focuses on Hadoop architecture and system setup. It guides learners through HDFS architecture, block placement policy, installation processes, and critical cluster configuration steps such as hostnames, gateways, SSH, and password-less authentication.
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14 Videos5 Aufgaben
This module builds expertise in managing Hadoop clusters through detailed configuration tasks. It covers Hadoop’s core files, slave file setup, rack awareness, DFS admin tools, and essential commands for executing and managing MapReduce jobs.
Das ist alles enthalten
13 Videos5 Aufgaben
This module equips learners with advanced operational skills for managing and maintaining Hadoop clusters. It covers HDFS file operations, checkpointing, safe and maintenance modes, DataNode commissioning, validation, and storage planning considerations.
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13 Videos5 Aufgaben
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