Die digitale Gesundheit wird schnell als die Zukunft der Gesundheitsversorgung erkannt. Die Bereitstellung einer sicheren und qualitativ hochwertigen Gesundheitsversorgung hängt jedoch nicht nur von der Eingabe von Daten ab, sondern auch von der Fähigkeit, auf die Daten zuzugreifen und eine Bedeutung aus ihnen abzuleiten, um Nachweise zu erbringen, Entscheidungen zu treffen und bessere Gesundheitsergebnisse zu erzielen. Dieser Kurs bietet einen Einblick in die Nutzung von Gesundheitsdaten, einschließlich eines Überblicks über bewährte Verfahren und die praktische Umsetzung der Gewinnung nützlicher Informationen aus digitalen Gesundheitssystemen durch das Verständnis der grundlegenden Konzepte der Analyse von Gesundheitsdaten.
Die Lernenden werden verstehen, warum Datenqualität im modernen Gesundheitswesen von entscheidender Bedeutung ist, während sie durch die verschiedenen Phasen des Datenlebenszyklus geführt werden, angefangen bei der Erzeugung hochwertiger Gesundheitsdaten bis hin zur Entdeckung von Mustern und der Gewinnung von Wissen aus Gesundheitsdaten unter Verwendung gängiger Methoden und Werkzeuge für die grundlegende Analyse, Visualisierung und Kommunikation von Gesundheitsdaten. Dabei erforschen die Lernenden den aktuellen Kontext der Gesundheitsversorgung sowie zukünftige und neu entstehende digitale Gesundheitsdatensysteme und -anwendungen, die schnell zur Realität von morgen werden. Nach Abschluss dieses Kurses sind Sie in der Lage: 1. digitale Gesundheitstechnologien, Gesundheitsdatenquellen und die sich entwickelnde Rolle der Arbeitskräfte im Gesundheitswesen in digitalen Gesundheitsumgebungen zu identifizieren 2. Sie verstehen die wichtigsten Konzepte und Begriffe im Bereich der Gesundheitsdaten, einschließlich der Bedeutung der Datenintegrität und der Rolle der Beteiligten im Datenlebenszyklus 3. Sie nutzen Gesundheitsdaten und grundlegende Datenanalysen, um die Entscheidungsfindung und die Praxis zu verbessern 4. Sie wenden effektive Methoden zur Kommunikation von Gesundheitsdaten an, um eine sichere und qualitativ hochwertige Pflege zu ermöglichen.
Während dieses Kurses werden Sie mit Lerninhalten interagieren, die von folgenden Organisationen bereitgestellt werden:
- Digital Health Cooperative Research Centre - Australian Digital Health Agency - eHealth NSW - Sydney Local Health District - The NSW Ministry of Health - Health Education and Training Institute - Clinical Excellence Commission - Chris O'Brien Lifehouse - Monash Partners / Australian Health Research Alliance - Australian Research Data Commons - Justice Health & Forensic Mental Health Network - South Eastern Sydney Local Health District - Western Sydney Local Health District - Westmead Breast Cancer Institute - Agency for Clinical Innovation - Western NSW Local Health District - Sydney Children's Hospital Network Dieser Kurs ist ein Gemeinschaftsprojekt von NSW Health, der Universität von Sydney und dem Digital Health Cooperative Research Centre, einschließlich spezieller Ressourcen von eHealth NSW, dem Health Education and Training Institute und der Research in Implementation Science & eHealth Gruppe. Obwohl viele Lernressourcen und Fallbeispiele aus dem Kontext des NSW-Gesundheitsdienstes stammen, ist dieser Kurs für alle bestehenden und zukünftigen Mitarbeiter des Gesundheitswesens relevant, unabhängig von ihrer Rolle oder ihrem Arbeitskontext. Hinweis: Die verwendeten Materialien dienen nur zu Lernzwecken und der Inhalt entspricht möglicherweise nicht den Richtlinien Ihrer Organisation. Achten Sie bei der Arbeit mit Daten darauf, dass Sie im Rahmen der Richtlinien und Grundsätze Ihrer Organisation handeln.
In diesem Modul werden die aktuellen digitalen Gesundheitsumgebungen untersucht und die vielfältigen Einsatzmöglichkeiten digitaler Gesundheitstechnologien und Gesundheitsdatenquellen aufgezeigt. Wir befassen uns mit den sich entwickelnden Rollen des Gesundheitspersonals in digitalen Gesundheitsumgebungen und betrachten Rollen und Verantwortlichkeiten. Die Bedeutung der Datenanalyse für die Entscheidungsfindung und die Ergebnisse der Gesundheitsversorgung wird vorgestellt.
Hinweis: Die verwendeten Materialien dienen nur zu Lernzwecken und der Inhalt entspricht möglicherweise nicht den Richtlinien Ihrer Organisation. Achten Sie bei der Arbeit mit Daten darauf, dass Sie im Rahmen der Richtlinien und Grundsätze Ihrer Organisation handeln.
Das ist alles enthalten
7 Videos5 Lektüren3 Aufgaben1 Diskussionsthema
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7 Videos•Insgesamt 27 Minuten
Begrüßung und Einführung•2 Minuten
Einführung in Modul 1•2 Minuten
Fünf Wege, wie digitale Gesundheitsdaten das Gesundheitswesen verändern•8 Minuten
Datengesteuerte Pflege: Verwandlung von Daten aus einer persönlichen Gesundheitsreise in verwertbare Informationen•3 Minuten
Müssen Fachleute im Gesundheitswesen wirklich etwas über Datenanalyse wissen?•5 Minuten
Das Potenzial von Gesundheitsdaten für die Umgestaltung des Gesundheitswesens: Digital Health CRC•4 Minuten
Modul 1 Schlussfolgerung•2 Minuten
5 Lektüren•Insgesamt 185 Minuten
Artikel und Anleitung zum Quiz: 'Fünf Wege, wie digitale Daten das Gesundheitswesen verändern'•30 Minuten
Datengestützte Pflege - Video und Infografik•20 Minuten
Arbeitsblatt und Anleitung zur Aktivität: Datengesteuerte Pflege - Ihr Kontext•30 Minuten
Aktivität: Vision für digitale Gesundheit und Datenanalyse•60 Minuten
Modul 1 Lektüre•45 Minuten
3 Aufgaben•Insgesamt 40 Minuten
Fünf Wege, wie digitale Gesundheitsdaten das Gesundheitswesen verändern - Change to attitudes•20 Minuten
Datengesteuerte Pflege - Ihr Kontext•10 Minuten
Vision für digitale Gesundheit und Datenanalyse•10 Minuten
1 Diskussionsthema•Insgesamt 10 Minuten
Stellen Sie sich und Ihr gesundheitliches Umfeld vor•10 Minuten
Jeder spielt eine Rolle bei Gesundheitsdaten
Modul 2•4 Stunden abzuschließen
Moduldetails
In diesem Modul gehen wir auf die wichtigsten Konzepte und die Terminologie im Bereich der Gesundheitsdaten ein. Wir betonen die Bedeutung der Datenintegrität und die Vorteile und Konsequenzen von Daten hoher oder niedriger Qualität. Wir befassen uns mit dem Lebenszyklus von Daten und den Rollen und Verantwortlichkeiten aller Beteiligten bei der Bereitstellung einer hochwertigen Gesundheitsversorgung. Es gibt einige Fallstudien, die die Folgen schlechter Datenqualität veranschaulichen, und wir befassen uns auch mit den Grundlagen der Gesetzgebung und Politik im Bereich der digitalen Gesundheit. Hinweis: Die verwendeten Materialien dienen nur zu Lernzwecken und der Inhalt entspricht möglicherweise nicht den Richtlinien Ihrer Organisation. Achten Sie bei der Arbeit mit Daten darauf, dass Sie im Rahmen der Richtlinien und Grundsätze Ihrer Organisation handeln.
Das ist alles enthalten
8 Videos3 Lektüren4 Aufgaben1 Diskussionsthema
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8 Videos•Insgesamt 42 Minuten
Einführung in Modul 2•1 Minute
Was sind Gesundheitsdaten? Eine Einführung in die Klassifizierung von Gesundheitsdaten•4 Minuten
Überblick über den Lebenszyklus der Daten•6 Minuten
Hochwertige Gesundheitsdaten: Was sind sie und warum sind sie wichtig?•6 Minuten
Was passiert, wenn wir es falsch machen? Die Auswirkungen einer schlechten Datenqualität•4 Minuten
Datenverwaltung und Privilegien•8 Minuten
Terminologie und wichtige statistische Konzepte zur Interpretation von Daten•11 Minuten
Modul 2 Abschluss•1 Minute
3 Lektüren•Insgesamt 130 Minuten
Aktivität: Datenverwaltung und Privilegien•60 Minuten
Terminologie und Schlüsselkonzepte für die Interpretation von Daten•30 Minuten
Modul 2 Lektüre•40 Minuten
4 Aufgaben•Insgesamt 55 Minuten
Datenverwaltung und Privilegien•10 Minuten
Terminologie und Schlüsselkonzepte für die Interpretation von Daten•20 Minuten
Praxis: Überblick über den Lebenszyklus der Daten•10 Minuten
Praxis: Dimensionen von Qualitätsdaten•15 Minuten
1 Diskussionsthema•Insgesamt 15 Minuten
Datenqualität - Erfahrungen und Auswirkungen•15 Minuten
Gesundheitsdaten interpretieren - Informationen in neue Erkenntnisse verwandeln
Modul 3•4 Stunden abzuschließen
Moduldetails
In diesem Modul befassen wir uns mit der Verwendung von Gesundheitsdaten und der grundlegenden Datenanalyse, um die Entscheidungsfindung und die Praxis zu verbessern. Wir erkunden einige gängige Methoden und Werkzeuge, die bei der Analyse von Gesundheitsdaten verwendet werden. Sie haben die Möglichkeit, eine Datenabfrage zu entwickeln und die Arbeit mit Daten zu üben. Hinweis: Die verwendeten Materialien dienen nur zu Lernzwecken und der Inhalt entspricht möglicherweise nicht den Richtlinien Ihrer Organisation. Achten Sie bei der Arbeit mit Daten darauf, dass Sie im Rahmen der Richtlinien und Grundsätze Ihrer Organisation handeln.
Das ist alles enthalten
8 Videos3 Lektüren3 Aufgaben1 peer review
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8 Videos•Insgesamt 44 Minuten
Einführung in Modul 3•1 Minute
Von Informationen zu Erkenntnissen - Überblick über die Auswirkungen von Analysen auf das Gesundheitswesen•6 Minuten
Wichtige Schritte bei der Analyse von Gesundheitsdaten•4 Minuten
Einen Datenbericht sinnvoll nutzen•8 Minuten
Alltägliche Datenabfragen zur Entscheidungsfindung im Gesundheitswesen•5 Minuten
Führen Sie eine einfache (angeleitete) Aufgabe zur Analyse von Gesundheitsdaten durch•14 Minuten
Top-Tipps für Ihre Analytik-Reise•3 Minuten
Modul 3 Schlussfolgerung•2 Minuten
3 Lektüren•Insgesamt 50 Minuten
Daten-Tools•10 Minuten
Aufgabe zur Datenanalyse - Anweisungen und Arbeitsblatt•30 Minuten
Modul 3 Lektüre•10 Minuten
3 Aufgaben•Insgesamt 70 Minuten
Daten-Tools•20 Minuten
Aufgabe Datenanalyse•20 Minuten
Praxis: Arten der Analytik•30 Minuten
1 peer review•Insgesamt 90 Minuten
Verfassen einer Datenabfrage•90 Minuten
Daten teilen und in die Praxis integrieren
Modul 4•3 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Im letzten Modul befassen wir uns mit den verschiedenen Arten der Kommunikation, die für die Weitergabe der Ergebnisse der Datenanalyse geeignet sind. Wir überlegen, wie eine effektive Kommunikation digitaler Gesundheitsdaten zu mehr Engagement und Wohlbefinden der Verbraucher sowie zu einer effektiveren, evidenzbasierten Entscheidungsfindung im Gesundheitssystem beiträgt. Hinweis: Die verwendeten Materialien dienen zu Lernzwecken und der Inhalt entspricht möglicherweise nicht den Richtlinien Ihrer Organisation. Achten Sie bei der Arbeit mit Daten darauf, dass Sie im Rahmen der Richtlinien und Grundsätze Ihrer Organisation handeln.
Das ist alles enthalten
9 Videos2 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema
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9 Videos•Insgesamt 40 Minuten
Einführung in Modul 4•2 Minuten
Daten sinnvoll gestalten: Bewährte Praktiken für die Kommunikation von Gesundheitsdaten•7 Minuten
Verwendung von Datenvisualisierungen für die kollaborative Entscheidungsfindung•8 Minuten
Zusammenarbeit rund um Daten zur Verbesserung der Gesundheitsversorgung•4 Minuten
Weitergabe von Daten für Forschungszwecke•8 Minuten
Fallbeispiel: Digitale Gesundheitswerkzeuge auf der Grundlage gemeinsamer Gesundheitsdaten Digital Health Co-operative Research Centre und Lorica Health•4 Minuten
Fallstudie: Verwendung von Echtzeitdaten. Pascal Metrics Projekt, NSW Gesundheit•3 Minuten
Unsere Exzellenz in Forschung und Lehre macht die University of Sydney zu einer der besten Universitäten in Australien und zu einer der besten Universitäten der Welt. Im Jahr 2020 belegten wir den zweiten Platz in den Times Higher Education (THE) University Impact Rankings und den ersten Platz in Australien in den QS Graduate Employability Rankings.
OK
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
4.6
118 Bewertungen
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J
JC
5·
Geprüft am 23. März 2020
I thought that it was a great course. Very interesting and informative, relevant to the coursework and placement I am doing for my PhD and pitched at my level. Thank-you :-)
M
MP
5·
Geprüft am 25. Okt. 2020
I strongly recommend this course for those who are interested in data analysis.
S
SE
5·
Geprüft am 31. Aug. 2021
Really it was a great experience for me Such informative and practical course
Wann werde ich Zugang zu den Vorlesungen und Aufgaben haben?
Um Zugang zu den Kursmaterialien und Aufgaben zu erhalten und um ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung erwerben, wenn Sie sich für einen Kurs anmelden. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen. Der Kurs kann stattdessen die Option "Vollständiger Kurs, kein Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
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Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie die Einschreibegebühr nicht aufbringen können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm eine finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, finden Sie auf der Beschreibungsseite einen Link zur Beantragung.
Finanzielle Unterstützung verfügbar, weitere Informationen
¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.