Duke University

Menschliche Faktoren in der KI

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Was Sie lernen werden

  • Identifizieren und entschärfen Sie Datenschutz- und ethische Risiken bei KI-Projekten

  • Wenden Sie menschenzentrierte Designpraktiken an, um erfolgreiche KI-Produkte zu entwickeln

  • Entwickeln Sie KI-Systeme, die die menschliche Intelligenz ergänzen und das Vertrauen der Nutzer in das Modell wecken

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Design Thinking
  • Kategorie: Maschinelles Lernen
  • Kategorie: Recht, Regulierung und Compliance
  • Kategorie: Automatisierung
  • Kategorie: Menschenzentriertes Design
  • Kategorie: Benutzerfreundliches Design
  • Kategorie: Informationen zum Datenschutz
  • Kategorie: Verantwortungsvolle AI
  • Kategorie: Menschliche Faktoren
  • Kategorie: Künstliche Intelligenz

Wichtige Details

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9 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch
88%
Den meisten Lernenden hat dieser Kurs gefallen

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „KI-Produktmanagement“
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module

In diesem Modul werden wir Ansätze und Werkzeuge für ein menschenzentriertes Design diskutieren, das für die Entwicklung erfolgreicher KI-Produkte entscheidend ist. Anschließend werden wir die wichtigsten Herausforderungen bei der Gestaltung der Benutzererfahrung von KI-Produkten erörtern und wie diese gelöst werden können.

Das ist alles enthalten

12 Videos6 Lektüren3 Aufgaben

In diesem Modul konzentrieren wir uns auf den Datenschutz im Zusammenhang mit KI-Produkten. Zunächst werden wir uns mit bewährten Praktiken zur Gewährleistung des Datenschutzes und den relevanten US-amerikanischen und internationalen Datenschutzgesetzen befassen, die es zu beachten gilt. Anschließend werden wir erörtern, inwiefern KI einzigartige Herausforderungen bei der Gewährleistung des Datenschutzes mit sich bringt und welche Methoden und Werkzeuge zum Schutz der Benutzerdaten eingesetzt werden können.

Das ist alles enthalten

8 Videos3 Lektüren2 Aufgaben

In diesem Modul werden wir die drei Hauptziele der ethischen KI diskutieren: Fairness, Verantwortlichkeit und Transparenz. Wir werden häufige Quellen von Voreingenommenheit in Modellierungsprojekten identifizieren und Ansätze zur Erkennung und Milderung von Voreingenommenheit diskutieren, einschließlich organisatorischer, prozessualer und technischer Komponenten.

Das ist alles enthalten

6 Videos3 Lektüren2 Aufgaben1 Plug-in

In diesem Modul werden wir zunächst zwischen menschlicher und künstlicher Intelligenz unterscheiden und dann untersuchen, wie sie sich gegenseitig ergänzen können. Zum Abschluss des Kurses lernen wir Ansätze kennen, wie Sie die Akzeptanz Ihres Modells fördern und das Vertrauen der Nutzer gewinnen können.

Das ist alles enthalten

7 Videos3 Lektüren2 Aufgaben1 peer review

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Dozent

Lehrkraftbewertungen
(87 Bewertungen)
Jon Reifschneider
Duke University
3 Kurse100.565 Lernende

von

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

  • 5 Sterne

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  • 4 Sterne

    16,73 %

  • 3 Sterne

    1,90 %

  • 2 Sterne

    0,76 %

  • 1 Stern

    1,14 %

Zeigt 3 von 263 an

AM

Geprüft am 11. Feb. 2023

PM

Geprüft am 6. Jan. 2026

DR

Geprüft am 22. Juni 2024

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