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University of California, Irvine

Analysen im Personalwesen

Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)

Amber Gould

Dozent: Amber Gould

166.962 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.6

(2,108 Bewertungen)

Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
Flexibler Zeitplan
7 Stunden zu vervollständigen
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
96%
Den meisten Lernenden hat dieser Kurs gefallen
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Was Sie lernen werden

  • Anwendung datengesteuerter Entscheidungsfindung auf HR-Herausforderungen.

  • Entwicklung und Interpretation wichtiger HR-Leistungskennzahlen.

  • Nutzen Sie die Analytik für die strategische Personalplanung.

  • Nutzung von Daten zur Optimierung der Prozesse im Lebenszyklus von Mitarbeitern.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: HR Technik
  • Kategorie: Business Metriken
  • Kategorie: Daten-Storytelling
  • Kategorie: Psychische Gesundheit
  • Kategorie: Strategie der Humanressourcen
  • Kategorie: Rekrutierung von Talenten
  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: Dashboard
  • Kategorie: Leistungsmetrik
  • Kategorie: Leistungsmanagement für Mitarbeiter
  • Kategorie: Unternehmensanalyse
  • Kategorie: Vergütungsstrategie
  • Kategorie: Entlohnung und Leistungen
  • Kategorie: Daten Präsentation
  • Kategorie: Mitarbeiterbindung
  • Kategorie: Engagement der Mitarbeiter
  • Kategorie: Mitarbeiterbeziehungen
  • Kategorie: Ausbildung und Entwicklung

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Bewertungen

17 Zuweisungen¹

KI-bewertet siehe Haftungsausschluss
Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

In diesem Kurs gibt es 4 Module

Willkommen zum Kurs Analytik im Personalwesen! Zu Beginn dieses Kurses werden wir uns mit dem Lebenszyklus der Personalmetrik befassen. Dazu gehört eine Analyse des Lebenszyklus der Mitarbeiter, der HR-Agilität und der verschiedenen Arten von Metriken, die zur Messung und Förderung von Geschäftsergebnissen verwendet werden.

Das ist alles enthalten

5 Videos3 Lektüren4 Aufgaben

In diesem Modul tauchen wir tief in drei verschiedene Arten von Metriken ein - Personal-, Schulungs- und Belohnungsmetriken. Wir untersuchen die verschiedenen HR-Funktionen und die Rolle, die diese Funktionen für den Erfolg bei der Rekrutierung, Einstellung und Bindung von Qualitätsmitarbeitern spielen. Wir sehen uns auch die wichtigsten Kennzahlen an, die als Geschäftsfaktoren für alle drei Arten von Metriken dienen.

Das ist alles enthalten

9 Videos2 Lektüren5 Aufgaben

In Fortsetzung des vorangegangenen Moduls befassen wir uns nun mit den Metriken für die Mitarbeiterbeziehungen und die HR-Organisation als Ganzes. Wir werden auch Strategien zur Verfolgung von Maßnahmen und zur Berichterstattung über diese Ergebnisse ermitteln.

Das ist alles enthalten

5 Videos2 Lektüren4 Aufgaben

In diesem letzten Modul werden wir uns mit der Nutzung der gesammelten Daten beschäftigen, um den Prozess der strategischen Unternehmensplanung effektiv zu gestalten und zu beeinflussen.

Das ist alles enthalten

8 Videos3 Lektüren4 Aufgaben

Dozent

Lehrkraftbewertungen
4.5 (780 Bewertungen)
Amber Gould
University of California, Irvine
1 Kurs166.962 Lernende

von

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

4.6

2.108 Bewertungen

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5

Geprüft am 23. Aug. 2021

AG
5

Geprüft am 19. Apr. 2021

AD
4

Geprüft am 8. Mai 2021

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Häufig gestellte Fragen

¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.