Data privacy controls how information is collected, used, shared, and disposed of, in accordance with policies or external laws and regulations. In this course, students will gain an understanding of what data privacy is along with how to identify and understand typical data protection and privatization objectives that an enterprise may have, and how to choose a data protection approach. The student will gain a background in multiple data privacy mechanisms and practices, and learn how to grow their data protection toolkit. The IBM DataFirst method will be the backbone of the discussion.

IBM Data Privacy for Information Architecture
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IBM Data Privacy for Information Architecture


Dozenten: Christopher Giardina
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- Kategorie: Data Processing
- Kategorie: Information Privacy
- Kategorie: Data Strategy
- Kategorie: Law, Regulation, and Compliance
- Kategorie: Data Management
- Kategorie: Security Controls
- Kategorie: Data Security
- Kategorie: Metadata Management
- Kategorie: Personally Identifiable Information
- Kategorie: General Data Protection Regulation (GDPR)
- Kategorie: Data Governance
- Kategorie: Data Architecture
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Unterrichtet in Englisch
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Felipe M.
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Jennifer J.
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BP
Geprüft am 30. Mai 2021
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M
Geprüft am 1. Jan. 2026
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RS
Geprüft am 3. Mai 2020
Practice first guidance, clear and concise. Perfectly organized for a holistic approach to the theme under a proposed method.
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