Jedes Unternehmen und jede Organisation steht mit seinen Daten vor neuen Herausforderungen. Der Druck in Bezug auf Regulierung und Compliance, die Nutzung von KI, die Ausdehnung von Multi-Cloud-Umgebungen und die zunehmenden Mengen an unzugänglichen Daten zwingen Führungskräfte und Administratoren dazu, ihre Infrastrukturen entweder zu modernisieren oder zu veralten. Die Umstellung auf die neueste Technologie in einer monolithischen Architektur ist jedoch eine verlockende Lösung, die teuer sein und mehr Probleme verursachen kann als sie löst. In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie durch den Aufbau einer modernen logischen Topologie, die Ihnen hilft, den Datenfluss zu optimieren, die Anforderungen aller Ihrer Datenkonsumenten erfüllen können.
Jedes Unternehmen und jede Organisation steht mit seinen Daten vor neuen Herausforderungen. Der Druck in Bezug auf Regulierung und Compliance, die Nutzung von KI, die Ausdehnung von Multi-Cloud-Umgebungen und die zunehmenden Mengen an unzugänglichen Daten zwingen Führungskräfte und Administratoren dazu, ihre Infrastrukturen entweder zu modernisieren oder zu veralten. Die Umstellung auf die neueste Technologie in einer monolithischen Architektur ist jedoch eine verlockende Lösung, die teuer sein und mehr Probleme verursachen kann als sie löst. In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie durch den Aufbau einer modernen logischen Topologie, die Ihnen hilft, den Datenfluss zu optimieren, die Anforderungen aller Ihrer Datenkonsumenten erfüllen können.
Das ist alles enthalten
34 Videos5 Aufgaben
Infos zu Modulinhalt anzeigen
34 Videos•Insgesamt 204 Minuten
Zustand der Industrie•3 Minuten
Verstehen des Datenbedarfs•4 Minuten
Einführung in die Datentopologie•3 Minuten
Beginnen Sie mit den Unternehmenszielen•3 Minuten
Übersicht über die Datentopologie•16 Minuten
Transformieren Sie Ihr Unternehmen mit modernen Daten- und KI-Architekturen•15 Minuten
Festlegung von Zonen•4 Minuten
Der "Datenhaarball"•2 Minuten
Schwerpunktbereiche•1 Minute
Datenbedarf und Zonen•3 Minuten
Aspekte des Datenflusses•1 Minute
Datentopologie Kernkonzepte Teil 1•10 Minuten
Datentopologie Kernkonzepte Teil 2•11 Minuten
Datentopologie Kernkonzepte Teil 3•6 Minuten
Datentopologie Kernkonzepte Teil 4•13 Minuten
Datentopologie Kernkonzepte Teil 5•11 Minuten
Datentopologie Kernkonzepte Teil 6•10 Minuten
Datentopologie Kernkonzepte Teil 7•3 Minuten
Einschränkungen•1 Minute
Die Gesetze der Datenphysik•2 Minuten
Aufbau Ihrer Datentopologie - Überblick•3 Minuten
Aufbau Ihrer Datentopologie Schritt 1•1 Minute
Aufbau Ihrer Datentopologie Schritt 2•2 Minuten
Aufbau Ihrer Datentopologie Schritt 3•7 Minuten
Aufbau Ihrer Datentopologie Schritt 4•4 Minuten
Aufbau Ihrer Datentopologie Schritt 4 Starterzonen pt1•8 Minuten
Aufbau Ihrer Datentopologie Schritt 4 Starterzonen Teil 2•10 Minuten
Aufbau Ihrer Datentopologie Schritt 5•7 Minuten
Aufbau Ihrer Datentopologie Schritt 6•9 Minuten
Aufbau Ihrer Datentopologie Schritt 7•9 Minuten
Bereitstellung einer Datentopologie•4 Minuten
IBM Datentopologie innerhalb der IBM Garage-Methode•12 Minuten
Zusammenfassung der DataFirst-Methode•2 Minuten
Zusammenfassung der Datentopologie•3 Minuten
5 Aufgaben•Insgesamt 144 Minuten
Quiz zur Einführung in die Datentopologie•30 Minuten
Quiz zu Topologie-Grundkonzepten•14 Minuten
Quiz zum Aufbau Ihrer Topologie•30 Minuten
IBM Datentopologie in IBM Garage Method Quiz•30 Minuten
Kurs-Quiz•40 Minuten
Dozenten
Lehrkraftbewertungen
Lehrkraftbewertungen
Wir haben alle Lernenden um Feedback zu unseren Dozenten gebeten, ausgehend von der Qualität ihres Unterrichtsstils.
IBM ist weltweit führend bei der Transformation von Unternehmen durch eine offene hybride Cloud-Plattform und KI und betreut Kunden in mehr als 170 Ländern auf der ganzen Welt. Heute verlassen sich 47 der Fortune 50-Unternehmen auf die IBM Cloud, um ihr Geschäft zu betreiben, und IBM Watson Enterprise AI ist in mehr als 30.000 Projekten im Einsatz. IBM ist auch eine der wichtigsten Forschungsorganisationen der Welt und seit 28 Jahren in Folge führend bei Patenten. Geleitet von den Grundsätzen des Vertrauens und der Transparenz und der Unterstützung einer integrativeren Gesellschaft, hat sich IBM vor allem dazu verpflichtet, ein verantwortungsvoller technologischer Innovator und eine Kraft für das Gute in der Welt zu sein.
Für weitere Informationen über IBM besuchen Sie: www.ibm.com
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
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Lernender seit 2018
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Chaitanya A.
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Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 2. Dez. 2020
Very good course on data flow architecture with proper framework and methodology talked
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Geprüft am 25. Okt. 2024
A well formatted course covering complex layers of Logical Topology providing efficient, iterative, user-based data architecture actualized into physical reality.
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Geprüft am 10. Jan. 2021
Effective information about designing a data topology, that is highly scalable across projects and organisations.
Wann werde ich Zugang zu den Vorlesungen und Aufgaben haben?
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Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie die Einschreibegebühr nicht aufbringen können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm eine finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, finden Sie auf der Beschreibungsseite einen Link zur Beantragung.