Dieser Kurs eignet sich am besten für Personen mit einem technischen Hintergrund in den Bereichen Mathematik/Statistik/Informatik/Ingenieurwesen, die einen Karrierewechsel in Jobs oder Branchen anstreben, die datengesteuert sind, wie z.B. Finanzen, Finanzen, Technologie, Gesundheitswesen, Regierung und viele mehr. Die Möglichkeiten sind endlos.

Lineare Regression
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Lineare Regression
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Fortgeschrittene statistische Techniken für die Datenwissenschaft“

Dozent: Kiah Ong
2.806 bereits angemeldet
Bei enthalten
30 Bewertungen
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Beschreiben Sie die Annahmen der linearen Regressionsmodelle.
Verwenden Sie R, um ein lineares Regressionsmodell an einen gegebenen Datensatz anzupassen.
Interpretieren Sie das Modell der Linearen Regression und ziehen Sie Schlussfolgerungen daraus.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Regressionsanalyse
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Statistische Inferenz
- Kategorie: Datenwissenschaft
- Kategorie: Korrelationsanalyse
- Kategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
- Kategorie: Lineare Algebra
- Kategorie: Statistische Modellierung
- Kategorie: Statistische Analyse
- Kategorie: Statistische Methoden
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: R (Software)
- Kategorie: Statistische Software
- Kategorie: R Programmierung
Wichtige Details

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17 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Dieses Kurs ist Teil des/der folgenden Studiengangs/Studiengänge, die von Illinois Techangeboten werden. Wenn Sie zugelassen werden und sich immatrikulieren, können Ihre abgeschlossenen Kurse auf Ihren Studienabschluss angerechnet werden und Ihre Fortschritte können mit Ihnen übertragen werden.¹
Dozent

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Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 11. Mai 2024
The Course has good in-depth explanation on the different regression and assumptions
Geprüft am 16. Aug. 2025
Excellent intro, gets the math-intuition-application ratio bang on.
Geprüft am 29. Sep. 2023
It is a good course, but I think the video lecture duration should be more.
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
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