Willkommen zur Inferenzstatistik! In diesem Kurs werden wir die Grundlagen der Inferenzstatistik besprechen. Schauen Sie sich die Lernziele an, fangen Sie an, sich die Videos anzusehen, und bearbeiten Sie schließlich das Quiz und die Übungen dieser Woche. Neben Videos, in denen neue Konzepte vorgestellt werden, werden Sie auch einige Videos sehen, in denen Sie Anwendungsbeispiele zu den Themen der Woche sehen. In der ersten Woche werden wir den zentralen Grenzwertsatz (CLT) und das Konfidenzintervall vorstellen.

Willkommen zur zweiten Woche! In dieser Woche werden wir formale Hypothesentests besprechen und Testverfahren über Konfidenzintervalle mit Schätzungen in Verbindung bringen. Diese Themen werden im Kontext der Arbeit mit dem Mittelwert einer Population eingeführt. Wir geben Ihnen jedoch auch einen kurzen Ausblick auf das, was in den nächsten zwei Wochen auf Sie zukommt, indem wir besprechen, wie die Methoden, die wir lernen, auf andere Schätzer ausgeweitet werden können. Wir werden auch wichtige Überlegungen wie Entscheidungsfehler und statistische vs. praktische Signifikanz diskutieren. In den Übungen dieser Woche werden die Konzepte der Stichprobenverteilungen und der Konfidenzniveaus veranschaulicht.

Willkommen zur dritten Woche des Kurses! Diese Woche werden wir die t-Verteilung und den Vergleich von Mittelwerten sowie eine simulationsbasierte Methode zur Erstellung eines Konfidenzintervalls vorstellen: das Bootstrapping. Wenn Sie Fragen haben oder Diskussionen führen möchten, nutzen Sie bitte das Forum dieser Woche, um Fragen zu stellen oder mit anderen Teilnehmern zu diskutieren.

Willkommen zur vierten Woche unseres Kurses! In dieser Einheit besprechen wir die Inferenz für kategoriale Daten. Wir verwenden die in dieser Woche vorgestellten Methoden, um Fragen wie "Welcher Anteil der amerikanischen Öffentlichkeit ist mit der Arbeit des Obersten Gerichtshofs einverstanden?" zu beantworten Ebenfalls in dieser Woche werden Sie den zur Verfügung gestellten Datensatz verwenden, um eine Frage zur Datenanalyse zu beantworten und darüber zu berichten. Bitte lesen Sie die Projektanweisungen, um diese Selbsteinschätzung durchzuführen.