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運用 Google Cloud 人工智慧推動創新

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Was Sie lernen werden

  • 探索人工智慧、機器學習、生成式 AI 和代理式 AI 的基本概念。

  • 瞭解機器學習技術可解決的特定業務問題,以及高品質資料和負責任 AI 做法的重要性。

  • 說明在 Google Cloud 建構機器學習模型的四種不同途徑,以及支援這些途徑的 AI Hypercomputer 架構。

  • 在速度、差異化、專業知識和所需心力等方面進行策略性取捨,為組織選擇合適的 AI 解決方案。

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Juli 2026

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2 Aufgaben

Unterrichtet in Chinesisch (traditionell)

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

In diesem Kurs gibt es 4 Module

超越傳統數據分析,深入瞭解 AI 和機器學習如何從大量資料集中發掘模式。本單元將探討這些技術與標準資料處理方式的差異,以及如何運用負責任的 AI 技術框架來降低風險,同時解決複雜的業務問題。

Das ist alles enthalten

1 Aufgabe5 Plug-ins

探索如何在沒有資料科學專業團隊的情況下,也能導入 AI。本單元將詳細介紹四種不同的模型建構途徑,涵蓋預先訓練的 API 到自訂開發作業,並評估每種途徑在速度、成本和自訂程度之間的策略性取捨。

Das ist alles enthalten

1 Aufgabe4 Plug-ins

課程最後會總結各節涵蓋的要點,並說明未來持續學習的方向。

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1 Plug-in

課程資源

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Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

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