Erkunden Sie die grundlegenden Konzepte der künstlichen Intelligenz, des maschinellen Lernens, der generativen KI und der agentenbasierten KI.
Ermitteln Sie die spezifischen Geschäftsprobleme, die maschinelles Lernen lösen kann, sowie die Bedeutung hochwertiger Daten und verantwortungsvoller KI-Praktiken.
Beschreiben Sie die vier verschiedenen Wege zur Erstellung von Machine-Learning-Modellen in der Google Cloud und die KI-Hypercomputer-Architektur, die sie unterstützt.
Untersuchen Sie die strategischen Kompromisse in Bezug auf Geschwindigkeit, Differenzierung, Know-how und Aufwand, die für die Auswahl der richtigen KI-Lösung für ein Unternehmen erforderlich sind.
Kompetenzen, die Sie erwerben
Kategorie: Modell Ausbildung
Modell Ausbildung
Kategorie: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
Verarbeitung natürlicher Sprache
Kategorie: KI-Kenntnisse
KI-Kenntnisse
Kategorie: Verantwortungsvolle AI
Verantwortungsvolle AI
Kategorie: Cloud-API
Cloud-API
Kategorie: Künstliche Intelligenz
Künstliche Intelligenz
Kategorie: Daten-Ethik
Daten-Ethik
Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
Angewandtes maschinelles Lernen
Kategorie: Maschinelles Lernen
Maschinelles Lernen
Kategorie: Umwandlung von Unternehmen
Umwandlung von Unternehmen
Kategorie: Computer Vision
Computer Vision
Kategorie: Digitale Transformation
Digitale Transformation
Kategorie: Qualität der Daten
Qualität der Daten
Kategorie: Google Cloud-Plattform
Google Cloud-Plattform
Wichtige Details
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2 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
91%
of learners achieved a positive career outcome
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) stellen eine wichtige Entwicklung in der Informationstechnologie dar, die eine Vielzahl von Branchen schnell verändert. Innovating with Google Cloud Artificial Intelligence erforscht, wie Unternehmen KI und ML nutzen können, um ihre Geschäftsprozesse zu verändern. Als Teil des Cloud Digital Leader Lernpfads zielt dieser Kurs darauf ab, Einzelpersonen dabei zu helfen, in ihrer Rolle zu wachsen und die Zukunft ihres Unternehmens zu gestalten.
In dieser Einführung lernen Sie die Kursziele kennen und erhalten eine Vorschau auf die einzelnen Abschnitte.
Das ist alles enthalten
1 Video
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1 Video•Insgesamt 1 Minute
Einführung in den Kurs•1 Minute
Grundlagen von AI und ML
Modul 2•1 Stunde abzuschließen
Moduldetails
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen können einem Unternehmen viele Vorteile bringen, aber es ist wichtig, die Grundlagen zu verstehen, bevor man eine KI- oder ML-Initiative startet. In diesem Abschnitt des Kurses werden Sie viele dieser grundlegenden Konzepte kennenlernen.
Das ist alles enthalten
6 Videos1 Aufgabe
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6 Videos•Insgesamt 18 Minuten
Einführung•1 Minute
KI und ML definiert•3 Minuten
Wie sich KI und ML von Data Analytics und Business Intelligence unterscheiden•3 Minuten
Probleme, für deren Lösung ML geeignet ist•6 Minuten
Warum ML hochwertige Daten erfordert•4 Minuten
Die Bedeutung einer verantwortungsvollen und erklärbaren KI•1 Minute
1 Aufgabe•Insgesamt 20 Minuten
Quiz - Grundlagen von AI und ML•20 Minuten
Die KI- und ML-Lösungen von Google Cloud
Modul 3•1 Stunde abzuschließen
Moduldetails
In diesem Abschnitt des Kurses werden Sie vier Optionen zur Erstellung von ML-Modellen mit Google Cloud kennenlernen: BigQuery ML, vortrainierte APIs, AutoML und benutzerdefiniertes Training.
Das ist alles enthalten
8 Videos1 Aufgabe
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8 Videos•Insgesamt 15 Minuten
Einführung•2 Minuten
BigQuery ML•2 Minuten
Vorgefertigte APIs•3 Minuten
AutoML•3 Minuten
Kundenspezifische Modelle•1 Minute
TensorFlow•1 Minute
KI-Lösungen•1 Minute
Überlegungen bei der Auswahl von Google Cloud AI/ML-Lösungen•3 Minuten
1 Aufgabe•Insgesamt 16 Minuten
Quiz•16 Minuten
Kurs-Zusammenfassung
Modul 4•2 Minuten abzuschließen
Moduldetails
Der Kurs schließt mit einer Zusammenfassung der wichtigsten Punkte, die in den einzelnen Abschnitten behandelt wurden, und den nächsten Schritten zum Weiterlernen.
Das ist alles enthalten
1 Video
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1 Video•Insgesamt 2 Minuten
Zusammenfassung des Kurses•2 Minuten
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Dozent
Lehrkraftbewertungen
Lehrkraftbewertungen
Wir haben alle Lernenden um Feedback zu unseren Dozenten gebeten, ausgehend von der Qualität ihres Unterrichtsstils.
Wir unterstützen Millionen von Unternehmen dabei, ihre Mitarbeiter zu stärken, ihre Kunden zu bedienen und die Zukunft ihres Unternehmens mit innovativer Technologie zu gestalten, die in der und für die Cloud entwickelt wurde. Unsere Produkte sind auf Sicherheit, Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit ausgelegt und umfassen die gesamte Bandbreite von der Infrastruktur über Anwendungen bis hin zu Geräten und Hardware. Unsere Teams unterstützen unsere Kunden bei der Anwendung unserer Technologien, damit sie erfolgreich sind.
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
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113 Bewertungen
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C
CB
5·
Geprüft am 15. Juli 2024
The course did exactly what I expected. Gave an intro to AI and Machine Learning and educated the end user on what products Google offers.
S
SK
5·
Geprüft am 12. März 2025
Covers the big picture super quick in the most practical way! Love google and their suite of products. Taught me a lot about GCP's offerings and the point of Vertex AI for businesses
Wann werde ich Zugang zu den Vorlesungen und Aufgaben haben?
Um Zugang zu den Kursmaterialien und Aufgaben zu erhalten und um ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung erwerben, wenn Sie sich für einen Kurs anmelden. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen. Der Kurs kann stattdessen die Option "Vollständiger Kurs, kein Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
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