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Innovationen mit künstlicher Intelligenz von Google Cloud

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Was Sie lernen werden

  • Sie erkunden grundlegende Konzepte von künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen, generativer KI und agentenbasierter KI.

  • Sie lernen, welche konkreten Geschäftsprobleme sich mit Machine Learning lösen lassen.

  • Sie beschreiben die vier verschiedenen Möglichkeiten zum Erstellen von Machine-Learning-Modellen in Google Cloud.

  • Und Sie untersuchen strategische Kompromisse in Bezug auf Geschwindigkeit, Differenzierung, Fachwissen und Aufwand.

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Kürzlich aktualisiert!

Juli 2026

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2 Aufgaben

Unterrichtet in Deutsch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

In diesem Kurs gibt es 4 Module

Hier erfahren Sie, wie Sie mit KI und maschinellem Lernen Muster in riesigen Datensätzen erkennen können. Außerdem wird untersucht, wie sich diese Technologien von der herkömmlichen Datenverarbeitung unterscheiden und wie sich mit verantwortungsbewussten KI-Frameworks Risiken minimieren und komplexe Geschäftsprobleme lösen lassen.

Das ist alles enthalten

1 Aufgabe5 Plug-ins

Hier erfahren Sie, wie Sie KI auch ohne ein Team von spezialisierten Data Scientists implementieren können. In diesem Modul werden die vier verschiedenen Wege zur Modellentwicklung beschrieben, von vortrainierten APIs bis hin zur benutzerdefinierten Entwicklung. Außerdem werden die strategischen Kompromisse zwischen Geschwindigkeit, Kosten und Anpassungsmöglichkeiten für jeden Weg bewertet.

Das ist alles enthalten

1 Aufgabe4 Plug-ins

Am Ende des Kurses werden die wichtigsten Punkte aus den einzelnen Abschnitten noch einmal zusammengefasst und die nächsten Schritte erläutert.

Das ist alles enthalten

1 Plug-in

Kursressourcen

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