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Innovationen mit Google Cloud Künstliche Intelligenz

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Innovationen mit Google Cloud Künstliche Intelligenz

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Was Sie lernen werden

  • Erkunden Sie die grundlegenden Konzepte der künstlichen Intelligenz, des maschinellen Lernens, der generativen KI und der agentenbasierten KI.

  • Ermitteln Sie die spezifischen Geschäftsprobleme, die maschinelles Lernen lösen kann, sowie die Bedeutung hochwertiger Daten und verantwortungsvoller KI-Praktiken.

  • Beschreiben Sie die vier verschiedenen Wege zur Erstellung von Machine-Learning-Modellen in der Google Cloud und die KI-Hypercomputer-Architektur, die sie unterstützt.

  • Untersuchen Sie die strategischen Kompromisse in Bezug auf Geschwindigkeit, Differenzierung, Know-how und Aufwand, die für die Auswahl der richtigen KI-Lösung für ein Unternehmen erforderlich sind.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Umwandlung von Unternehmen
  • Kategorie: Qualität der Daten
  • Kategorie: Verantwortungsvolle AI
  • Kategorie: KI-Kenntnisse
  • Kategorie: Künstliche Intelligenz
  • Kategorie: Computer Vision
  • Kategorie: Google Cloud-Plattform
  • Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
  • Kategorie: Cloud-API
  • Kategorie: Daten-Ethik
  • Kategorie: Digitale Transformation
  • Kategorie: Modell Ausbildung
  • Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
  • Kategorie: Maschinelles Lernen
  • Kategorie: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)

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2 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihr Fachwissen im Bereich Cloud Computing

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Google Cloud Digital Leader Schulung (berufsbezogenes Zertifikat)
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für dieses berufsbezogene Zertifikat angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat von Google Cloud zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module

Gehen Sie über die herkömmliche Analyse hinaus und verstehen Sie, wie KI und maschinelles Lernen Muster in großen Datensätzen aufdecken. In diesem Modul wird untersucht, wie sich diese Technologien von der herkömmlichen Datenverarbeitung unterscheiden und wie die Anwendung verantwortungsvoller KI-Frameworks Risiken minimieren und gleichzeitig komplexe Geschäftsprobleme lösen kann.

Das ist alles enthalten

1 Aufgabe5 Plug-ins

Entdecken Sie, wie Sie KI ohne ein Team von spezialisierten Datenwissenschaftlern implementieren können. In diesem Modul werden die vier verschiedenen Wege zur Modellerstellung beschrieben, die von vortrainierten APIs bis hin zur benutzerdefinierten Entwicklung reichen, und es werden die strategischen Kompromisse zwischen Geschwindigkeit, Kosten und Anpassung für jeden dieser Wege bewertet.

Das ist alles enthalten

1 Aufgabe4 Plug-ins

Der Kurs schließt mit einer Zusammenfassung der wichtigsten Punkte, die in den einzelnen Abschnitten behandelt wurden, und den nächsten Schritten zum Weiterlernen.

Das ist alles enthalten

1 Plug-in

Kurs-Ressourcen

Das ist alles enthalten

1 Lektüre

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Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

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Geprüft am 15. Juli 2024

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