Wann werde ich Zugang zu den Vorlesungen und Aufgaben haben?

Um Zugang zu den Kursmaterialien und Aufgaben zu erhalten und um ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung erwerben, wenn Sie sich für einen Kurs anmelden. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen. Der Kurs kann stattdessen die Option "Vollständiger Kurs, kein Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.

Was bekomme ich, wenn ich mich für diese Specialization einschreibe?

Wenn Sie sich für den Kurs einschreiben, erhalten Sie Zugang zu allen Kursen der Spezialisierung, und Sie erhalten ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abgeschlossen haben. Ihr elektronisches Zertifikat wird Ihrer Seite "Leistungen" hinzugefügt - von dort aus können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen.

Ist finanzielle Hilfe verfügbar?

Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie die Einschreibegebühr nicht aufbringen können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm eine finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, finden Sie auf der Beschreibungsseite einen Link zur Beantragung.

Einführung in das Model Context Protocol (MCP)

Einführung in das Model Context Protocol (MCP)

Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.

Dozent: Maham Codes

5.877 bereits angemeldet

Bei enthalten

Mehr erfahren

1 Modul

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

16 Bewertungen

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

1 Stunde zu vervollständigen

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

1 Modul

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

16 Bewertungen

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

1 Stunde zu vervollständigen

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Was Sie lernen werden

Verbinden Sie KI-Modelle mit Tools und Daten über das Model Context Protocol.
Einrichten und Betreiben eines MCP-Servers mit definierten Tools und Ressourcen.
Erstellen Sie MCP-Clients, die mit dem Server kommunizieren.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Server-Verwaltung
Kategorie: AI-Integrationen
Kategorie: Generative AI-Agenten
Kategorie: Werkzeuganrufe
Kategorie: Daten in Echtzeit
Kategorie: Künstliche Intelligenz
Kategorie: Fehlersuche
Kategorie: Kontext-Management
Kategorie: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Kategorie: Datenzugang
Kategorie: Interoperabilität
Kategorie: Server

Werkzeuge, die Sie lernen werden

Kategorie: Anthropischer Claude
Kategorie: AI-Arbeitsabläufe
Kategorie: OpenAI-API
Kategorie: Agentische Arbeitsabläufe
Kategorie: Modell-Kontext-Protokoll
Kategorie: Generative KI

Wichtige Details

Zertifikat zur Vorlage

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Bewertungen

1 Aufgabe

Unterrichtet in Englisch

91% of learners achieved a positive career outcome

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Weitere Informationen zu Coursera für Unternehmen

Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist als Teil verfügbar

Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, müssen Sie auch ein bestimmtes Programm auswählen.

Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 1 Modul

Mit MCP (Model Context Protocol) können Entwickler Tools, APIs und Datenquellen sicher mit KI-Modellen wie Claude, GPT oder Gemini verbinden. Mit MCP ist Ihre KI nicht nur ein Chatbot, sondern ein leistungsstarker, handlungsfähiger Agent, der mit der Außenwelt interagieren kann. MCP ist ein offenes Protokoll von Anthropic, das die Lücke zwischen Sprachmodellen und realem Kontext schließt. Es standardisiert den Zugriff von Modellen auf Ressourcen, Tools und Aufforderungen. Egal, ob Sie lokale Entwicklungs-Tools oder produktive KI-Anwendungen entwickeln, MCP stellt sicher, dass Ihr Modell immer den richtigen Kontext zur richtigen Zeit hat.

MCP eignet sich perfekt für Entwickler, die KI-Agenten erstellen möchten, die sinnvolle Aktionen ausführen, Live-Daten aus APIs, Dateien oder Datenbanken abrufen, LLM-Modelle mit IDE-Plugins oder Kommandozeilen-Tools verbinden, zusammensetzbare KI-Workflows mit mehreren Servern entwickeln und KI-Integrationen problemlos debuggen und überprüfen möchten. Was Sie bauen werden: In diesem praxisorientierten Kurs werden Sie Ihren eigenen Weather MCP Server in Node.js/TypeScript erstellen und Tools, Ressourcen und Prompts hinzufügen. Außerdem verbinden Sie Ihren Server mit dem MCP-Client (Claude Desktop und MCP Inspector) und sehen, wie Ihr KI-Agent Live-Antworten in Echtzeit abruft!