R es un lenguaje de programación orientado a objetos y de código abierto, diseñado con un enfoque estadístico que permite realizar análisis avanzados utilizando pocas líneas de código. Una de sus principales características es que la mayoría de sus funciones están vectorizadas. Esto significa que las operaciones se aplican directamente a todos los elementos de un vector, sin necesidad de utilizar bucles para iterar sobre cada elemento. Como resultado, el código es más compacto, claro y eficiente.

Introducción a R para ciencia de datos
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Was Sie lernen werden
Dominarás los fundamentos del lenguaje R y el entorno integrado R Studio, iniciando con la gestión de variables y estructuras vectoriales básicas.
Explorarás diferentes tipos de datos incluyendo factores, secuencias y estructuras multidimensionales tales como matrices, arrays y dataframes.
Aprenderás a usar representar datos con los gráficos de R y te familiarizarás con las estructuras de control de flujo y programación de R.
Aplicarás todos estos conocimientos en un caso práctico de machine learning desarrollado completamente en R.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Programming Principles
- Kategorie: Data Structures
- Kategorie: Statistical Programming
- Kategorie: Machine Learning Methods
- Kategorie: Statistical Analysis
- Kategorie: Data Visualization
- Kategorie: Model Training
- Kategorie: Model Evaluation
- Kategorie: Machine Learning
- Kategorie: Data Manipulation
- Kategorie: Data Science
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: Data Import/Export
- Kategorie: Data Preprocessing
- Kategorie: Plot (Graphics)
- Kategorie: Statistical Methods
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: R (Software)
- Kategorie: R Programming
- Kategorie: Ggplot2
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