Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein:
Komplexe industrielle und geschäftliche Forschungsprobleme anzugehen und sie durch eine rigorose, statistisch fundierte experimentelle Strategie zu lösen
Verwenden Sie moderne Software, um Experimente effektiv zu planen
Analysieren Sie die aus einem Experiment resultierenden Daten und kommunizieren Sie die Ergebnisse effektiv an Entscheidungsträger.
Kompetenzen, die Sie erwerben
Kategorie: Deskriptive Statistik
Deskriptive Statistik
Kategorie: Software zur Datenanalyse
Software zur Datenanalyse
Kategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
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Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 5 Module
Dies ist ein Grundkurs in der Planung von Experimenten und der Analyse der daraus resultierenden Daten. Ziel des Kurses ist es, zu lernen, wie man Experimente effizient und effektiv plant, konzipiert und durchführt und die daraus resultierenden Daten analysiert, um objektive Schlussfolgerungen zu erhalten. Es werden sowohl Fragen der Versuchsplanung als auch der statistischen Analyse behandelt. Gelegenheiten zur Anwendung der im Kurs vermittelten Prinzipien ergeben sich in allen Aspekten des heutigen industriellen und geschäftlichen Umfelds. Im Laufe des Kurses werden Anwendungen aus verschiedenen Bereichen veranschaulicht. Computer-Softwarepakete (JMP, Design-Expert, Minitab) werden verwendet, um die vorgestellten Methoden zu implementieren und werden ausgiebig illustriert.
Bei allen Experimenten handelt es sich um geplante Experimente; einige davon sind schlecht geplant, andere gut geplant. Mit gut konzipierten Experimenten können Sie schneller, einfacher und mit weniger Ressourcen als mit schlecht konzipierten Experimenten zuverlässige und gültige Ergebnisse erzielen. In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie Experimente effizient planen, durchführen und auswerten können.
Faktorielle Designs mit mehreren Faktoren•14 Minuten
6 Lektüren•Insgesamt 51 Minuten
Kursbeschreibung•10 Minuten
Kurs Lehrbuch und Ressourcen•10 Minuten
Bewährte Praktiken beim Online-Lernen (oder Wie Sie in dieser Klasse erfolgreich sind)•10 Minuten
Kurs Projekt•10 Minuten
Einheit 1 Einführung•1 Minute
Einführung in das Kursprojekt•10 Minuten
1 Aufgabe•Insgesamt 30 Minuten
Konzept Fragen•30 Minuten
1 App-Element•Insgesamt 60 Minuten
JMP Virtuelles Labor•60 Minuten
1 Diskussionsthema•Insgesamt 10 Minuten
Treffen Sie die Klasse•10 Minuten
Einheit 2: Einfache vergleichende Experimente
Modul 2•4 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Das ist alles enthalten
9 Videos1 Lektüre2 Aufgaben1 App-Element
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9 Videos•Insgesamt 96 Minuten
Vergleichende Experimente und grundlegende statistische Konzepte•11 Minuten
Der Rahmen für Hypothesentests•14 Minuten
Gepoolter t-Test und t-Test bei zwei Stichproben•12 Minuten
Gepoolter t-Test und t-Test bei zwei Stichproben, pt 2•13 Minuten
Hypothesentests zu Varianzen•14 Minuten
Gepaarter t-Test•11 Minuten
Beispiel für Portlandzementdaten•11 Minuten
Beispiel für Floreszenzdaten•5 Minuten
Beispiel für Härtetests•6 Minuten
1 Lektüre•Insgesamt 2 Minuten
Einheit 2 Einführung•2 Minuten
2 Aufgaben•Insgesamt 60 Minuten
Konzept Fragen•30 Minuten
Übung 1•30 Minuten
1 App-Element•Insgesamt 60 Minuten
JMP Virtuelles Labor•60 Minuten
Lektion 3: Experimente mit einem einzigen Faktor - Die Varianzanalyse
Modul 3•2 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Das ist alles enthalten
10 Videos1 Lektüre2 Aufgaben
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10 Videos•Insgesamt 84 Minuten
Analyse der Varianz (ANOVA)•13 Minuten
Modelle für die Daten•11 Minuten
ANOVA für das Plasma-Ätz-Experiment•10 Minuten
Post-ANOVA Vergleich der Mittelwerte•10 Minuten
Bestimmung des Stichprobenumfangs•7 Minuten
Beispiele für Ein-Faktor-Experimente•10 Minuten
Das Modell der zufälligen Effekte•8 Minuten
Beispiel für ein Experiment mit Zufallsfaktoren•7 Minuten
Beispiel Plasmaätzung•5 Minuten
Beispiel für die Stärke des Gewebes•3 Minuten
1 Lektüre•Insgesamt 2 Minuten
Einheit 3 Einführung: Experimente mit einem einzelnen Faktor; die Varianzanalyse•2 Minuten
2 Aufgaben•Insgesamt 60 Minuten
Konzept Fragen•30 Minuten
Übung 2•30 Minuten
Einheit 4: Randomisierte Blöcke, lateinische Quadrate und verwandte Designs
Modul 4•2 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Das ist alles enthalten
6 Videos1 Lektüre2 Aufgaben
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6 Videos•Insgesamt 52 Minuten
Das Prinzip der Blockade•10 Minuten
Erweiterung der ANOVA auf die RCBD•7 Minuten
Beispiel•10 Minuten
Residualanalyse für das Beispiel des Gefäßtransplantats•9 Minuten
Das Design des lateinischen Quadrats•9 Minuten
Beispiel für ein Gefäßtransplantat•6 Minuten
1 Lektüre•Insgesamt 1 Minute
Lektion 4 Einführung: Randomisierte Blöcke, lateinische Quadrate und verwandte Versuchspläne; Techniken zur Behandlung von Störfaktoren in Experimenten•1 Minute
2 Aufgaben•Insgesamt 60 Minuten
Konzept Fragen•30 Minuten
Übung 3•30 Minuten
Einheit 5: Projekt
Modul 5•1 Stunde abzuschließen
Moduldetails
Das ist alles enthalten
1 peer review
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1 peer review•Insgesamt 60 Minuten
Projektbericht•60 Minuten
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Die Arizona State University hat ein neues Modell für die amerikanische Forschungsuniversität entwickelt und eine Institution geschaffen, die sich für Exzellenz, Zugang und Wirkung einsetzt. Die ASU misst sich an denen, die sie einbezieht, und nicht an denen, die sie ausschließt. Die ASU betreibt Forschung, die zum öffentlichen Wohl beiträgt, und die ASU übernimmt eine große Verantwortung für die wirtschaftliche, soziale und kulturelle Vitalität der Gemeinden, die sie umgeben.
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Felipe M.
Lernender seit 2018
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Bewertungen von Lernenden
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313 Bewertungen
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4 stars
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3 stars
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D
DR
5·
Geprüft am 25. Juli 2020
It was a great experience while doing experimental design basics. I learned a lot about the Strategy of experimentation and basic statistical concepts.
K
KG
5·
Geprüft am 21. März 2021
I have used Dr. Montgomery's book off and on since the early 1990s! It is an enjoyment to watch his lectures. The only caveat is that it is a short course, which should have been obvious to me.
R
RZ
4·
Geprüft am 12. Jan. 2021
pretty good course , it would have been great to have pdf or brief with the material, the book is great too , class notes would have been great.
Wann werde ich Zugang zu den Vorlesungen und Aufgaben haben?
Um Zugang zu den Kursmaterialien und Aufgaben zu erhalten und um ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung erwerben, wenn Sie sich für einen Kurs anmelden. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen. Der Kurs kann stattdessen die Option "Vollständiger Kurs, kein Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Was bekomme ich, wenn ich mich für diese Specialization einschreibe?
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Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie die Einschreibegebühr nicht aufbringen können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm eine finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, finden Sie auf der Beschreibungsseite einen Link zur Beantragung.
Finanzielle Unterstützung verfügbar, weitere Informationen
¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.