In dieser Einführung in die Bildverarbeitung machen Sie Ihre ersten Schritte beim Zugriff auf digitale Bilder und deren Anpassung für die Analyse und Verarbeitung. Sie werden Bilder laden, speichern und deren Größe und Ausrichtung anpassen und dabei auch verstehen, wie digitale Bilder erkannt werden. Anschließend werden Sie eine grundlegende Segmentierung und quantitative Analyse durchführen. Schließlich werden Sie den Kontrast von Bildern verbessern, um interessante Objekte leichter zu erkennen.

Einführung in die Bildverarbeitung
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Einführung in die Bildverarbeitung
Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.



Dozenten: Amanda Wang
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Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Analysieren Sie eine Vielzahl gängiger Bilddatentypen und erkennen Sie deren Stärken und Grenzen
Erkennen Sie Objekte und Regionen von Interesse mit intensitäts- und farbbasierter Bildsegmentierung
Verbessern Sie den Bildkontrast mit einer Vielzahl moderner Algorithmen für verschiedene Anwendungsfälle, z. B. bei schwachem Licht oder Nebel
Schließen Sie ein Projekt ab, in dem Sie die Eisschmelze in der Antarktis auf Satellitenbildern analysieren
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Quantitative Forschung
- Kategorie: Bildqualität
- Kategorie: Dateiverwaltung
- Kategorie: Bildanalyse
- Kategorie: Geografische Informationen und Technologie
- Kategorie: Analyse räumlicher Daten
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Matlab
Wichtige Details

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6 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module
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Nice course with introduction to enormous possibility of the MATLAB
Geprüft am 7. Juni 2022
a very good introduction to image processing using MATLAB and its in built image processing toolbox.
Geprüft am 29. Apr. 2025
Thanks learnt a lot, will leverage these skills further in robotics
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