In diesem Kurs werden Diffusionsmodelle vorgestellt, eine Familie von Modellen des maschinellen Lernens, die sich kürzlich als vielversprechend für die Bilderzeugung erwiesen haben. Diffusionsmodelle sind von der Physik, insbesondere der Thermodynamik, inspiriert. In den letzten Jahren wurden Diffusionsmodelle sowohl in der Forschung als auch in der Industrie populär. Diffusionsmodelle liegen vielen modernen Modellen und Tools zur Bilderzeugung in der Google Cloud zugrunde. In diesem Kurs lernen Sie die Theorie hinter Diffusionsmodellen kennen und erfahren, wie Sie diese auf Vertex KI trainieren und bereitstellen können.

Einführung in die Bilderzeugung
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196 Bewertungen
Was Sie lernen werden
Wie Diffusionsmodelle funktionieren
Reale Anwendungsfälle für Diffusionsmodelle
Unkonditionierte Diffusionsmodelle
Fortschritte bei den Diffusionsmodellen (Text zu Bild)
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Cloud-Bereitstellung
- Kategorie: Modell Ausbildung
- Kategorie: Generative Modellarchitekturen
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Generative KI
- Kategorie: Modell-Einsatz
Wichtige Details

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1 Aufgabe
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In diesem Kurs gibt es 1 Modul
Dozent

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Geprüft am 12. Aug. 2024
A complex subject but the Coursera Coach was amazing help
Geprüft am 5. Sep. 2023
Short and concise, but provides a good overall understanding of AI image generation.
Geprüft am 21. Aug. 2023
Very clean explanation on how a diffusion model works at its core, not super clear how text to image works on the other hand, you probably need the intro to LLMs for that.
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
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