Distributed tracing has become essential for troubleshooting microservices at scale – 73% of organizations struggle with service dependencies visibility. This Short Course was created to help IT Support and Operations professionals accomplish effective microservices troubleshooting through Grafana Tempo distributed tracing. By completing this course, you'll be able to configure production-ready trace ingestion pipelines, identify performance bottlenecks through trace analysis, and correlate traces with logs for rapid incident resolution.
Introduction to Tempo for Distributed Tracing
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
4 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Multi-tenant setup with Tempo distributors enables scalable tracing with strong data isolation across teams and apps.
Waterfall trace analysis highlights critical paths, helping quickly spot latency issues and bottlenecks.
Correlating traces with logs and metrics speeds up root cause analysis and validates fixes effectively.
Sampling, retention, and trace correlation ensure scalable, sustainable observability as systems grow.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Application Performance Management
- Kategorie: Data Pipelines
- Kategorie: Incident Response
- Kategorie: Dependency Analysis
- Kategorie: Performance Tuning
- Kategorie: Software Visualization
- Kategorie: Microservices
- Kategorie: Incident Management
- Kategorie: Multi-Tenant Cloud Environments
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Kubernetes
- Kategorie: Grafana
Wichtige Details
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Kürzlich aktualisiert!
April 2026
Unterrichtet in Englisch
91%
of learners achieved a positive career outcome
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
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Jennifer J.
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Larry W.
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Häufig gestellte Fragen
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¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.