Die Sprache R unterstützt viele Arten von Datenstrukturen, die Sie zur Organisation und Speicherung von Werten in Ihrem Code verwenden können, darunter Vektoren, Faktoren, Listen, Arrays, Matrizen und Datenrahmen. Jeder Datenstrukturtyp dient einem bestimmten Zweck und kann bestimmte Arten von Daten enthalten. Daher ist es wichtig, die Unterschiede zwischen ihnen zu kennen, damit Sie je nach Ihrem Szenario die richtige Wahl treffen können. In diesem Modul erfahren Sie, welche Arten von Daten Sie in jeder Datenstruktur speichern können und wie Sie deren Inhalt hinzufügen, entfernen oder manipulieren können.

Wie die meisten Programmiersprachen unterstützt auch R Programmierfunktionen, mit denen Sie den Ablauf der Programmausführung steuern, Funktionen definieren können, die bestimmte Aufgaben ausführen, mit gängigen Datentypen wie Strings und Datumsangaben arbeiten und Ihren Code robuster machen, indem Sie wahrscheinliche Fehler abfangen und behandeln, bevor sie die Ausführung Ihres Codes unterbrechen. In diesem Modul lernen Sie, wie Sie diese grundlegenden Programmieraufgaben in R implementieren.

Daten sind überall! Die Daten, die Sie analysieren müssen, können aus einer herkömmlichen Datenbank stammen, aber auch aus einer Vielzahl unterschiedlicher Quellen und Systeme, und sie können in einem oder mehreren Formaten zu Ihnen kommen. Zum Beispiel können Ihre Daten in Text-, Excel-, JSON- oder XML-Dateien vorliegen. Oder sie sind gar nicht in einer Datei gespeichert, sondern befinden sich auf den Seiten einer Website. Wie werden Sie all diese verschiedenen Dateiformate in Ihre R-Arbeitsumgebung laden? Dieses Modul stellt Ihnen die Werkzeuge zur Verfügung, die Sie benötigen, um Daten aus einigen gängigen Dateiformaten und Quellen in Datenobjekte zu lesen, die Sie dann in Ihrer Datenanalyse verwenden und mit anderen Datenobjekten kombinieren können.