This lab provides you an opportutnityu to learn to build production-ready agentic AI applications using Amazon Bedrock and multi-agent collaboration systems. This comprehensive lab guides you through a complete path-to-production workflow: (1) business value modeling using interactive tools to justify AI implementations, (2) implementing a comprehensive data strategy across multiple AWS services, and (3) building and testing a complete multi-agent system for a coffee shop scenario. You'll create 5 specialized AI agents (Orders, Menu, Stores, Payments, Promotions) that work together under a supervisor agent, demonstrating how to design, build, and validate agentic AI solutions that handle complex business workflows through intelligent task orchestration and domain-specific expertise.
Lab - Build Production-Ready Generative AI Applications
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Lab - Build Production-Ready Generative AI Applications
Dieser Kurs ist Teil von AWS ML Engineer Associate (berufsbezogenes Zertifikat)

Dozent: AWS Instructor
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Stufe Fortgeschritten
Empfohlene Erfahrung
1 Stunde zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
- Kategorie: AI Workflows
- Kategorie: Data Strategy
- Kategorie: Retrieval-Augmented Generation
- Kategorie: Machine Learning
- Kategorie: Agentic systems
- Kategorie: Generative AI
- Kategorie: Business Modeling
- Kategorie: Prompt Engineering
- Kategorie: Scenario Testing
- Kategorie: Artificial Intelligence
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: AWS Identity and Access Management (IAM)
- Kategorie: Generative AI Agents
- Kategorie: Cloud Applications
- Kategorie: Amazon S3
- Kategorie: AWS CloudFormation
- Kategorie: Amazon Bedrock
- Kategorie: Amazon Web Services
- Kategorie: Vector Databases
- Kategorie: Amazon DynamoDB
Wichtige Details

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Kürzlich aktualisiert!
November 2026
Unterrichtet in Englisch
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
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