By the end of this course, learners will be able to analyze machine learning fundamentals, apply NumPy for numerical computing, visualize data with Matplotlib, and manage structured datasets using Pandas. They will also be able to evaluate supervised and unsupervised models in scikit-learn, optimize performance through validation techniques, and implement advanced applications such as face recognition, text classification, and sentiment analysis.
Machine Learning in Python: Analyze & Apply
Machine Learning in Python: Analyze & Apply
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „AI Machine Learning with R & Python Projects“
Dozent: EDUCBA
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
1 Woche zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Apply NumPy, Pandas, and Matplotlib for data analysis & visualization.
Build, train, and validate supervised & unsupervised ML models.
Implement NLP, face recognition, and text classification projects.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Predictive Modeling
- Kategorie: Model Training
- Kategorie: Text Mining
- Kategorie: Applied Machine Learning
- Kategorie: Machine Learning Algorithms
- Kategorie: Feature Engineering
- Kategorie: Matplotlib
- Kategorie: Plot (Graphics)
- Kategorie: Data Management
- Kategorie: Data Visualization
- Kategorie: Natural Language Processing
- Kategorie: Model Optimization
- Kategorie: Machine Learning
- Kategorie: Supervised Learning
- Kategorie: Unsupervised Learning
- Kategorie: Data Manipulation
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Scikit Learn (Machine Learning Library)
- Kategorie: NumPy
- Kategorie: Pandas (Python Package)
- Kategorie: Python Programming
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
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Bewertungen
16 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter fĂĽhrender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „AI Machine Learning with R & Python Projects“
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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