Dieser Kurs führt die Teilnehmer in die MLOps-Tools und Best Practices für die Bereitstellung, Evaluierung, Überwachung und den Betrieb von ML-Systemen in der Google Cloud ein. MLOps ist eine Disziplin, die sich auf die Bereitstellung, das Testen, die Überwachung und die Automatisierung von ML-Systemen in der Produktion konzentriert. Die Teilnehmer erhalten praktische Übungen zur Verwendung der Streaming-Ingestion von Vertex KI Merkmal Store auf SDK-Ebene.
Machine Learning Operations (MLOps) mit Vertex AI: Funktionen verwalten
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Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Operationen zum maschinellen Lernen (MLOps) in der Google Cloud“
Dozent: Google Cloud Training
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16 Bewertungen
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
2 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Containerisierung von ML Workflows zur Reproduzierbarkeit, Wiederverwendung und Skalierbarkeit von Training und Inferenzen in der Google Cloud
Effiziente gemeinsame Nutzung, Entdeckung und Wiederverwendung von ML-Merkmalen auf Skala bei der Durchführung reproduzierbarer ML-Experimente mit Vertex KI Feature Store
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: MLOps (Operationen für maschinelles Lernen)
- Kategorie: Datenmodellierung
- Kategorie: Google Cloud-Plattform
- Kategorie: Modell Ausbildung
- Kategorie: Vorverarbeitung von Daten
- Kategorie: Datenverarbeitung
- Kategorie: Datenverwaltung
- Kategorie: Datenspeicher
- Kategorie: Technische Merkmale
- Kategorie: Technologien zur Datenspeicherung
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Modell-Einsatz
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Unterrichtet in Englisch
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
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