(Dieses Programm war früher Teil einer dreiteiligen Spezialisierung namens Autonome KI für die Industrie. Da das Softwareprogramm Bonsai nicht mehr weiterentwickelt wird, wurden die Verweise auf Bonsai entfernt. Sie können weiterhin über autonome KI und maschinelles Lernen in unseren beiden Einzelkursen "Designing Autonomous AI" und "Machine Teaching for Autonomous AI" lernen.) Genauso wie Lehrer Schülern helfen, neue Fähigkeiten zu erwerben, gilt dies auch für künstliche Intelligenz (KI). Algorithmen des maschinellen Lernens können sich anpassen und verändern, ähnlich wie der Lernprozess selbst. Mit dem Paradigma des maschinellen Lernens kann ein Fachmann (SME) der KI beibringen, eine Vielzahl von Systemen und Prozessen zu verbessern und zu optimieren. Das Ergebnis ist ein autonomes KI-System.

In diesem Kurs lernen Sie, wie automatisierte Systeme Entscheidungen treffen und wie man ein KI-System entwickelt, das die aktuellen Fähigkeiten übertrifft. Da 87% der maschinellen Lernsysteme in der Proof-Concept-Phase scheitern, ist es wichtig, dass Sie verstehen, wie man ein bestehendes System analysiert und feststellt, ob es für maschinelle Lernansätze geeignet ist. Für Ihr Kursprojekt wählen Sie einen geeigneten Anwendungsfall aus, befragen einen SME zu einem Prozess und entwerfen dann eine Geschichte, warum und wie Sie ein autonomes KI-System entwerfen könnten. Am Ende des Kurses werden Sie in der Lage sein: - Beschreiben Sie das Konzept des maschinellen Lernens - Erläutern Sie die Rolle, die KMUs beim Training fortgeschrittener KI spielen - Bewerten Sie die Vor- und Nachteile der Nutzung menschlicher Fachkenntnisse bei der Entwicklung von KI-Systemen - Unterscheiden Sie zwischen automatisierten und autonomen Entscheidungsfindungssystemen - Beschreiben Sie die Grenzen von automatisierten Systemen und Menschen bei der Entscheidungsfindung in Echtzeit - Wählen Sie Anwendungsfälle aus, in denen autonome KI sowohl Menschen als auch automatisierte Systeme übertrifft - Schlagen Sie eine autonome KI-Lösung für ein reales Problem vor - Überprüfen Sie Ihr Design anhand vorhandener Fachkenntnisse und Techniken zur Problemlösung