Mathematische Matrixmethoden bilden die Grundlage der meisten Methoden des maschinellen Lernens und der Datenanalyse von Tabellendaten. Lernen Sie die Grundlagen der Matrixmethoden kennen, einschließlich der Matrix-Matrix-Multiplikation, der Lösung linearer Gleichungen, der Orthogonalität und der besten Annäherung der kleinsten Quadrate. Entdecken Sie die Singulärwertzerlegung, die eine grundlegende Rolle bei der Dimensionalitätsreduktion, der Hauptkomponentenanalyse und der Rauschunterdrückung spielt. Optionale Beispiele mit Python dienen zur Veranschaulichung der Konzepte und ermöglichen es dem Lernenden, mit den Algorithmen zu experimentieren.
Matrix-Methoden
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
249 Bewertungen
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
7 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
- Kategorie: Dimensionalitätsreduktion
- Kategorie: Methoden des maschinellen Lernens
- Kategorie: Angewandte Mathematik
- Kategorie: Mathematische Modellierung
- Kategorie: Numerische Analyse
- Kategorie: Lineare Algebra
- Kategorie: Unüberwachtes Lernen
- Kategorie: Datenmanipulation
- Kategorie: Algorithmen
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Python-Programmierung
Wichtige Details
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Bewertungen
18 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 5 Module
Dozent
Lehrkraftbewertungen
(54 Bewertungen)
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Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of Glasgow
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
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Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
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Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
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JD
Geprüft am 31. Mai 2020
Very good course, the questions are really challenging...
AV
Geprüft am 31. Aug. 2022
This has been a helpful course. I had the chance to learn about practical applications of matrices.
LF
Geprüft am 26. Dez. 2020
Succinct, informative, efficient. Thank you, Dr. Boley.
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