Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.2
10 Bewertungen
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
Empfohlene Erfahrung
Stufe „Mittel“
Hintergrundwissen in Statistik ist hilfreich; besuchen Sie die Spezialisierung Datenwissenschaftliche Methoden zur Qualitätsverbesserung als Voraussetzung für diesen Kurs.
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.2
10 Bewertungen
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
Empfohlene Erfahrung
Stufe „Mittel“
Hintergrundwissen in Statistik ist hilfreich; besuchen Sie die Spezialisierung Datenwissenschaftliche Methoden zur Qualitätsverbesserung als Voraussetzung für diesen Kurs.
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 5 Module
In diesem Kurs lernen Sie, wie man Messsysteme auf Prozessstabilität und -fähigkeit analysiert und warum ein stabiler Messprozess unerlässlich ist, bevor man eine statistische Analyse durchführt. Sie werden kontinuierliche Messsysteme analysieren und sowohl die Genauigkeit als auch die Präzision mit Hilfe von R-Software statistisch charakterisieren. Sie werden Messsysteme auf potenzielle, kurzfristige und langfristige statistische Kontrolle und Fähigkeit hin analysieren. Darüber hinaus lernen Sie, wie Sie eine diskrete Messung bewerten und Analysen zur internen Konsistenz, zur Übereinstimmung zwischen Bewertern und zur Übereinstimmung mit einem Standard durchführen. Schließlich lernen Sie, wie Sie Entscheidungen zur Prozessverbesserung von Messsystemen treffen können. Diese Spezialisierung kann im Rahmen des Master of Science in Data Science (MS-DS) der CU Boulder, der auf der Coursera-Plattform angeboten wird, akademisch angerechnet werden. Der MS-DS ist ein interdisziplinärer Studiengang, der Lehrkräfte aus den Fachbereichen Angewandte Mathematik, Informatik, Informationswissenschaften und anderen Bereichen der CU Boulder zusammenbringt. Da die Zulassung leistungsabhängig ist und es kein Bewerbungsverfahren gibt, ist der MS-DS ideal für Personen mit einem breiten Spektrum an grundständiger Ausbildung und/oder Berufserfahrung in Informatik, Informationswissenschaft, Mathematik und Statistik. Erfahren Sie mehr über das MS-DS-Programm unter https://www.coursera.org/degrees/master-of-science-data-science-boulder.
In diesem Modul werden wir lernen, Beziehungen zwischen zwei Variablen zu identifizieren, zu charakterisieren und zu analysieren. Zunächst lernen wir die Korrelation zwischen zwei kontinuierlichen Variablen und Tests auf Signifikanz kennen. Als nächstes lernen wir die Korrelation für ordinale Variablen und die Assoziation für eine nominale und eine kontinuierliche Variable kennen. Schließlich werden wir lernen, die Beziehung zwischen zwei nominalen Variablen zu bewerten.
Das ist alles enthalten
9 Videos3 Lektüren1 Aufgabe2 Diskussionsthemen
Infos zu Modulinhalt anzeigen
9 Videos•Insgesamt 39 Minuten
Einführung in Korrelation und Assoziation•2 Minuten
Der Korrelationskoeffizient•3 Minuten
Berechnung des Korrelationskoeffizienten•3 Minuten
Der Einstichproben-t-Test für Korrelation•6 Minuten
Fisher's Z-Test für Korrelation•4 Minuten
Spearman's Rangordnungs-Korrelation•4 Minuten
Der Punkt Biserialkorrelation•5 Minuten
Maßnahmen der Assoziation•6 Minuten
Berechnung von Assoziationsmaßen•5 Minuten
3 Lektüren•Insgesamt 21 Minuten
Kursaktualisierungen und Unterstützung bei der Barrierefreiheit•1 Minute
Verdienen Sie akademische Anerkennung für Ihre Arbeit!•10 Minuten
Kurs-Unterstützung•10 Minuten
1 Aufgabe•Insgesamt 60 Minuten
Korrelation und Assoziation•60 Minuten
2 Diskussionsthemen•Insgesamt 20 Minuten
Stellen Sie sich vor!•10 Minuten
Korrelation und Assoziation•10 Minuten
Die Einweg-Varianzanalyse (ANOVA) für feste und zufällige Effekte
Modul 2•5 Stunden abzuschließen
Moduldetails
In diesem Modul werden wir eine Varianzanalyse für feste und zufällige Effekte für einen einzelnen Faktor durchführen und die Ergebnisse interpretieren. Wir werden zunächst die Variation innerhalb und zwischen den Gruppen untersuchen und die ANOVA-Quelltabelle interpretieren. Wir lernen, wie man die ANOVA mit festen Effekten für Mittelwerte und Streuung unter Berücksichtigung von Normalität und gleicher/ungleicher Varianz durchführt. Wir erstellen Datenvisualisierungen der Ergebnisse, berechnen die statistische Bedeutung und führen Post-hoc-Analysen durch. Schließlich werden wir die ANOVA mit zufälligen Effekten durchführen.
Das ist alles enthalten
15 Videos2 Aufgaben1 Diskussionsthema
Infos zu Modulinhalt anzeigen
15 Videos•Insgesamt 76 Minuten
Einführung in die Varianzanalyse•4 Minuten
ANOVA-Grundsätze•4 Minuten
Einweg ANOVA für Mittelwerte•6 Minuten
Die ANOVA-Quellentabelle•5 Minuten
Durchführen einer ANOVA in RStudio•4 Minuten
Welch's ANOVA für ungleiche Varianz•2 Minuten
Datenvisualisierung für ANOVA•5 Minuten
Statistische Bedeutung•6 Minuten
Einweg-ANOVA für Dispersion•6 Minuten
Post-Hoc-Analyse - Tukey HSD•6 Minuten
Post-Hoc-Analyse - Spiele und Howell•4 Minuten
Fahrplan für die One Way ANOVA•6 Minuten
Fahrplan für die One Way ANOVA•8 Minuten
Einweg-ANOVA - zufällige Effekte•5 Minuten
Einweg-ANOVA - zufällige Effekte•5 Minuten
2 Aufgaben•Insgesamt 240 Minuten
Einweg ANOVA für feste Effekte•120 Minuten
Einweg ANOVA für zufällige Effekte•120 Minuten
1 Diskussionsthema•Insgesamt 10 Minuten
Einweg ANOVA für feste und zufällige Effekte•10 Minuten
Einführung in die Messsystemanalyse für stete Daten, Potenzialstudien für stete Daten
Modul 3•3 Stunden abzuschließen
Moduldetails
In diesem Modul werden wir die Begriffe und Konzepte im Zusammenhang mit der Analyse von Messsystemen verstehen und den Messfehler analysieren, um die potenzielle Fähigkeit eines Messsystems zu bestimmen. Wir werden uns mit den Richtlinien für Messsystemanalysen und den Gleichungen für Messfehler und Leistungsfähigkeit beschäftigen. Anschließend berechnen wir die Variationsquellen aus der ANOVA, ermitteln die größten Variationsquellen und bestimmen die Fähigkeit im Vergleich zur Prozessvariation und zur Spezifikationstoleranz. Schließlich werden wir Datenvisualisierungen erstellen und die Ergebnisse der Analyse interpretieren.
Das ist alles enthalten
11 Videos1 Aufgabe1 Diskussionsthema
Infos zu Modulinhalt anzeigen
11 Videos•Insgesamt 60 Minuten
Einführung in die kontinuierliche MSA•5 Minuten
Fähigkeit der Messsysteme•4 Minuten
Leitlinien für kontinuierliche MSA•6 Minuten
Quellen der Variation•5 Minuten
ANOVA mit zwei zufälligen Effekten•5 Minuten
Schätzung der Varianz aus mittleren Quadraten•5 Minuten
Die Komponenten der Varianz•7 Minuten
Studie Variation und Diskriminierung•6 Minuten
Datenvisualisierungen•7 Minuten
Datenvisualisierungen•5 Minuten
Interpretation der Ergebnisse•4 Minuten
1 Aufgabe•Insgesamt 90 Minuten
Analyse von Messsystemen und Potenzialstudien•90 Minuten
1 Diskussionsthema•Insgesamt 10 Minuten
Analyse von Messsystemen und Potenzialstudien•10 Minuten
Kurzzeit- und Langzeitstudien für ständige Daten
Modul 4•4 Stunden abzuschließen
Moduldetails
In diesem Modul werden wir den Messfehler analysieren, um die kurz- und langfristige Fähigkeit eines Messsystems zu bestimmen. Wir bauen auf dem im vorherigen Modul Gelernten auf und fügen die Bewertung der zugrundeliegenden Annahmen der Normalität, der Unabhängigkeit von Teilegröße und Messfehler sowie der Stabilität des Messfehlers hinzu. Wir führen eine ANOVA durch, um die Ursachen für die Schwankungen zu ermitteln, und bestimmen die Unterscheidung der Messgeräte. Schließlich werden wir Datenvisualisierungen erstellen und die Ergebnisse der Analyse interpretieren.
Das ist alles enthalten
7 Videos2 Aufgaben1 Diskussionsthema
Infos zu Modulinhalt anzeigen
7 Videos•Insgesamt 33 Minuten
Kurzfristige Messsysteme Analyse•4 Minuten
Testen von Annahmen, Bewertung der Kontrolle•6 Minuten
Messfehler im Verhältnis zur Teilegröße•5 Minuten
Kurzfristige Analyse•5 Minuten
Analyse langfristiger Messsysteme•4 Minuten
Evaluierung der Kontrolle•5 Minuten
Messfehler im Verhältnis zur Teilegröße•4 Minuten
2 Aufgaben•Insgesamt 180 Minuten
Kurzfristige Messsysteme Analyse•90 Minuten
Analyse langfristiger Messsysteme•90 Minuten
1 Diskussionsthema•Insgesamt 10 Minuten
Analyse von kurz- und langfristigen Messsystemen•10 Minuten
Messsystemanalyse für diskrete Daten
Modul 5•3 Stunden abzuschließen
Moduldetails
In diesem Modul werden wir ein diskretes Messsystem analysieren, um Übereinstimmung, Konsistenz und Gültigkeit zu bestimmen. Zunächst machen wir uns mit den Begriffen, Definitionen und Verfahren vertraut, die mit der Analyse diskreter Messsysteme verbunden sind. Danach werden wir die Messung der Übereinstimmung mit Hilfe der Kappa-Statistik und die Messung der Nichtübereinstimmung mit Hilfe des Symmetrietests untersuchen. Anschließend lernen wir die Durchführung von Konkordanzanalysen mit zwei Gutachtern und zwei Kategorien, zwei Gutachtern mit mehr als zwei Kategorien und mehr als zwei Gutachtern. Wir werden die Beurteiler auf interne Konsistenz analysieren. Schließlich werden wir die Validität (Übereinstimmung mit einem Standard) bewerten.
Das ist alles enthalten
14 Videos1 Aufgabe1 Diskussionsthema
Infos zu Modulinhalt anzeigen
14 Videos•Insgesamt 67 Minuten
Diskrete MSA-Begriffe und Definitionen•4 Minuten
Einigung vs. Uneinigkeit•4 Minuten
Die Kappa-Statistik•5 Minuten
Kappa vs. Kappa Max•4 Minuten
Kappa Max interpretieren•6 Minuten
Diskretes MSA-Verfahren Teil 1•4 Minuten
Diskretes MSA-Verfahren Teil 2•4 Minuten
Konkordanz - 2 Bewerter, 2 Kategorien•6 Minuten
Interne Kohärenz•5 Minuten
Konkordanz - Mehr als zwei Kategorien•4 Minuten
Post-Hoc-Analyse - mehr als zwei Kategorien•6 Minuten
Interne Konsistenz - mehr als zwei Kategorien•3 Minuten
Gültigkeit - Übereinstimmung mit einer Norm•6 Minuten
Mehr als 2 Bewerter•5 Minuten
1 Aufgabe•Insgesamt 90 Minuten
Analyse diskreter Messsysteme•90 Minuten
1 Diskussionsthema•Insgesamt 10 Minuten
Analyse diskreter Messsysteme•10 Minuten
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Dieses Kurs ist Teil des/der folgenden Studiengangs/Studiengänge, die von University of Colorado Boulderangeboten werden. Wenn Sie zugelassen werden und sich immatrikulieren, können Ihre abgeschlossenen Kurse auf Ihren Studienabschluss angerechnet werden und Ihre Fortschritte können mit Ihnen übertragen werden.¹
Mögliche Abschüsse anzeigen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Dieses Kurs ist Teil des/der folgenden Studiengangs/Studiengänge, die von University of Colorado Boulderangeboten werden. Wenn Sie zugelassen werden und sich immatrikulieren, können Ihre abgeschlossenen Kurse auf Ihren Studienabschluss angerechnet werden und Ihre Fortschritte können mit Ihnen übertragen werden.¹
¹Erfolgreiche Bewerbung und Einschreibung sind erforderlich. Es gelten die Zulassungsbedingungen. Jede Einrichtung legt die Anzahl der Credits fest, die durch die Absolvierung dieser Inhalte anerkannt werden und auf die Abschlussanforderungen angerechnet werden können, wobei bereits vorhandene Credits berücksichtigt werden. Klicken Sie auf einen bestimmten Kurs, um weitere Informationen zu erhalten.
Die CU Boulder ist eine dynamische Gemeinschaft von Gelehrten und Lernenden auf einem der spektakulärsten College-Campus des Landes. AS eine von 34 öffentlichen US-Institutionen in der angesehenen Association of American Universities (AAU), haben wir eine stolze Tradition der akademischen Exzellenz, mit fünf Nobelpreisträgern und mehr als 50 Mitglieder der renommierten akademischen Akademien.
OK
Mehr von Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik entdecken
Wann werde ich Zugang zu den Vorlesungen und Aufgaben haben?
Um Zugang zu den Kursmaterialien und Aufgaben zu erhalten und um ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung erwerben, wenn Sie sich für einen Kurs anmelden. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen. Der Kurs kann stattdessen die Option "Vollständiger Kurs, kein Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Was bekomme ich, wenn ich mich für diese Specialization einschreibe?
Wenn Sie sich für den Kurs einschreiben, erhalten Sie Zugang zu allen Kursen der Spezialisierung, und Sie erhalten ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abgeschlossen haben. Ihr elektronisches Zertifikat wird Ihrer Seite "Leistungen" hinzugefügt - von dort aus können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen.
Ist finanzielle Hilfe verfügbar?
Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie die Einschreibegebühr nicht aufbringen können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm eine finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, finden Sie auf der Beschreibungsseite einen Link zur Beantragung.