Maschinelles Lernen ist das Herzstück der künstlichen Intelligenz, und viele moderne Anwendungen und Dienste hängen von prädiktiven maschinellen Lernmodellen ab. Das Training eines maschinellen Lernmodells ist ein iterativer Prozess, der Zeit und Rechenressourcen erfordert. Automatisiertes maschinelles Lernen kann diesen Prozess vereinfachen. In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie mit Azure Machine Learning Modelle erstellen und veröffentlichen können, ohne Code schreiben zu müssen. Dieser Kurs hilft Ihnen bei der Vorbereitung auf die Prüfung AI-900: Microsoft Azure AI Grundlagen. Dies ist der zweite Kurs eines fünfteiligen Programms, das Sie auf die AI-900 Zertifizierungsprüfung vorbereitet. In diesem Kurs lernen Sie die wichtigsten Konzepte und Fähigkeiten, die in den Bereichen der AI-Grundlagenprüfung geprüft werden. Dieser Einsteigerkurs eignet sich für IT-Mitarbeiter, die gerade erst anfangen, mit Microsoft Azure zu arbeiten, und die sich über die Microsoft Azure-Angebote informieren und praktische Erfahrungen mit dem Produkt sammeln möchten. Microsoft Azure AI Fundamentals kann zur Vorbereitung auf andere rollenbasierte Azure-Zertifizierungen wie Microsoft Azure Data Scientist Associate oder Microsoft Azure AI Engineer Associate genutzt werden, ist aber keine Voraussetzung für eine dieser Zertifizierungen. Dieser Kurs richtet sich sowohl an Kandidaten mit technischem als auch mit nicht-technischem Hintergrund. Erfahrungen im Bereich Data Science und Software-Engineering sind nicht erforderlich; allgemeine Programmierkenntnisse oder -erfahrungen sind jedoch von Vorteil. Um in diesem Kurs erfolgreich zu sein, sollten Sie über grundlegende Computerkenntnisse verfügen und die englische Sprache beherrschen. Sie sollten mit grundlegenden Computerkonzepten und -terminologie, allgemeinen Technologiekonzepten, einschließlich Konzepten des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz vertraut sein.